インストールpostgre
http://helianthus-code.lofter.com/post/1dfe03e0_1c68233aa
ここでは、より良いオプションC
ここでは、パスワードは、パスワードの黒です
私はいくつかのファイルを作成するために、内側にF-アップのためのデータを選択する際に最初にそれをインストールしたときに、エラーを繰り返しチェックし、見つかった、あなたは、削除されたフォルダ全体のデータに戻って新しい空のデータのフォルダを作成する必要があり、成功した場合に再作成
ネットワークを変更した後postgreを開始しません
OperationalError ：（psycopg2.OperationalError）は、サーバーに接続できませんでした：接続が拒否されました（0x0000274D / 10061）
サーバーは、「127.0.0.1」のホスト上で実行されていると受け入れています
ポート5432上のTCP / IP接続の？
アプローチ：PostgreSQLでサービスを再起動します
CD C：\プログラムファイル\のPostgreSQL \ 10 \ binに
pg_ctlがスタート
pgctl_restartを変更しないで開始
新しい列を追加します。
varchar型DESCR ALTER TABLEのschema_a.table_aの追加列
どのように設定し、自動インクリメントIDへ
最終的に解決見て2時間
まずシーケンスを設定しました
使用されていないのnextvalでのデフォルト設定が、上に確立するために、一連の手順は、次のクエリと実行の設立後、英語コラムはまだ最終的にヌルの後に発見されたPostgreSQLのシーケンスを設定した後、私の検索で、便利です私は英語の検索のstackoverflowを指示することを決めたいかなる問題、公式文書には何の問題も解決しなかった次の出会いをpostgre
1 WITH ALTER SEQUENCEシーケンスRESTART。 セットID = NEXTVAL（ '配列'）report_basic_info UPDATE。
2つのリンクをStackOverflowの：
R＆postGRE
パッケージ
ライブラリー（RPostgreSQL）
次いで、データベースと所定の符号化に接続
DRV < - dbDriver（ "PostgreSQLの"） CON < - dbConnectの（DRV、ホスト= "localhost"を、ユーザー= "postgresの"、パスワード= "＃"、DBNAME = "postgresの"） postgresqlpqExec（CON、「SET CLIENT_ENCODING =「GBK "」）
インポートテーブル
com_info = dbSendQuery（CON、声明= 'listed_company SELECT * FROM'） com_info < - （com_infoを、N = -1）フェッチ
データベースに格納されたデータ
dbWriteTable（CON、 "MyDataに"、のMyData）
パイソン＆postGRE
基本SQLAlchemyの
＃インポートパッケージ
SQLAlchemyのインポートcreate_engineから
インポートPANDAS AS PD
文字列インポート・テンプレートから
＃初期化エンジン
エンジン= create_engine（ 'postgresqlの+ psycopg2 ：//' + pg_username + '：' + pg_password + '@' + pg_host + '：' + STR （
pg_port）+ '/' + pg_databaseのような）
query_sql = "" "
$ arg1にSELECT * FROM
" ""
query_sql =テンプレート（query_sql）テンプレートメソッド＃
DF = pd.read_sql_query（query_sql .substitute（引数1 =テーブル名）、エンジン）＃ パンダの値でデータベースを読み取る方法
to_sql方法と＃パンダは非常に便利（データフレームオブジェクト直接ストレージ）である
df.to_sql（表、エンジン、if_exists =「置き換え」、インデックス=偽）＃カバー記憶
df.to_sql（テーブル、エンジン、if_exists = 'APPEND '、インデックス= False）が＃ 増分ストレージ
基本psycopg2
テーブルを作成します。1.
＃！は/ usr /ビン/ pythonimport psycopg2
CONN = psycopg2.connect（データベース= "TESTDB"、ユーザー= "postgresの"、パスワード= "pass123"、ホスト= "127.0.0.1"、ポート= "5432"）オープン」の印刷データベースに成功し、」
CUR = conn.cursor（）
cur.execute（ '' 'TABLEの会社を作成
（ID INT PRIMARY KEY NOT NULL、
NAMEのTEXT NOT NULL、
AGE INT NOT NULL、
ADDRESSのCHAR（50）、
SALARY REAL）;'」 「） "表が正常に作成された"印刷
conn.commit（）（）
はconn.closeを
2.レコードの挿入
cur.execute（ "INSERT INTO COMPANY（ID、NAME、年齢、住所、SALARY）\
VALUES（1、 'ポール'、32 'カリフォルニア'、20000.00）"）;
3.select
cur.execute（ "SELECT ID、名前、住所、会社の給与"） 行の行の行= cur.fetchall（）：プリント"ID ="行[0] "NAME ="行[1]を印刷します"ADDRESS ="行[2]印刷"SALARY ="行[3]、 "\ n"は"操作が正常に行わ"印刷。 conn.close（）
4.アップデート
cur.execute（ "UPDATE COMPANYセットSALARY = 25000.00 ID = 1"） conn.commitの 印刷"更新された行の合計数："、cur.rowcount cur.execute（ "SELECT ID、名前、住所、会社の給与"） 行の行の行= cur.fetchall（）：プリント"ID ="、行[0] "NAME ="行[1]印刷"ADDRESS ="印刷、行[2] "SALARY ="行を印刷します[ 3]、「\ n」「この操作が正常に行われ、」印刷。 conn.close（）
5. [削除]
cur.execute（ "ID = 2 COMPANYから削除する。"） conn.commitの 印刷"行の合計数は削除："、cur.rowcount cur.execute（ "SELECT ID、名前、住所、会社の給与"） 行=行の行のcur.fetchall（）：プリント"ID ="、行[0] "NAME ="を印刷し、行[1] "アドレスは="、行[2]印刷"SALARY ="印刷、行[3] 、「\ n」「この操作は正常に行われ、」印刷。 conn.close（）
6. I独自のテンプレート
＃ - * -コーディング：GBKを- * - NPのようインポートnumpyの PDのように輸入パンダ 輸入psycopg2 SQLAlchemyの輸入create_engineから 文字列のインポートテンプレートから 再インポート db_engine = create_engine（ 'postgresqlの：//はpostgres：###@127.0.0.1：5432 / postgresの）＃初始化引擎
X = pd.read_csv（ 'report_basic_info.txt'、区切り文字= "\ T"） テーブル= 'report_basic_info' x.to_sql（テーブル、db_engine、if_existsは= '置き換える'、インデックス=偽）