A：なぜ使用Pythonのデータベースを操作するには？
- パフォーマンステストを行うために使用される、データ挿入を大量に必要と
- ユースケースを確認することができますのためには、例のチェックポイントが設けられています。
- 提示されたデータを挿入し、手動でミスを回避するために、
II：サードパーティのライブラリPymysqlのPythonのインストール
我々は、データベースを接続したい場合はPythonでは、あなたはそれをインストールする方法を、次に、第三のライブラリpymysqlを使用する必要がありますか？
押して勝利+ R ---->入力cmd->に次のコマンドを入力します。
pip install pymysql
インストール後、直輸入pycharm、インストールが成功した場合はエラーなし。（詩：一般的に遅く、外国のウェブサイトのオンラインインストールのために、私は一般的に清華ソース/アリソースを使用します）
3：データベースの基本的な構文
データベースへのPythonの接続を使用する方法については、データベースの基本的な構文はダを知ることも必要です！
すべてのライブラリをチェック1：ショーのデータベースを、
2.データベースの作成：データベースのデータベース名を作成します。
3.データベース：データベース名を使用します。
テーブルにデータを挿入し4：
INSERT INTOテーブル名（カラム1カラム... n）の値（値1 ... n値）。
5.削除：
テーブルからの削除定義された条件
6.変更操作：
更新テーブルのカラム名は、1 = 1資格の新しい値を設定します
7.クエリ：
テーブルからSELECT *定義された条件
4：Pythonのデータベース接続
これは、Pythonは、データベースを操作する方法で、その後、そんなにナンセンスを言う、との質問に来る最終的には？
5：Pythonのデータベース操作
1.データベースへの接続を確立します。
カーソルを取得2.
カーソルによってSQL文を実行3.
4.データベースの取得内容
5.データベースをチェックすると、トランザクションを提出する必要はありません
）削除操作がトランザクション.commitを（提出する必要があり、修正し、追加します
6.閉じるカーソル、データベース
注意：
- fetchone：それぞれのレコードを読み取ります
- fetchAllの：すべてのデータを読み込む - >結果タプルはタプルセットです
- fetchmany（10）：各リード線10、番号読み出しに応じて
大量のデータは、一般的にはfetchAll推奨されていないために、データベースのデッドロックを行うことができます
以下は、すべてのグレード表の照会データへのPythonコードを使用することで
、我々は唯一のライン上のSQLステートメントを変更する必要があり、挿入、変更、削除！！
