Javaツールの画像ノイズ

輸入いるjava.awt.image *。;
  
  
パブリッククラスノイズフィルタリングは、フィルタ{延びている
      
      
    のpublic static final int型インパルス = 0 。
      
    public static final int型のGAUSSIAN = 1 ;
      
    INTノイズタイププロテクト =インパルス。
      
    保護されたダブルSTDDEV = 10.0 ;
      
    保護されたダブルimpulseRatio = 0.05 ;
      
      
    パブリックノイズフィルタ（）{ 
    } 
      
      
    パブリックノイズフィルタ（ノイズint型）{ 
        setNoiseType（ノイズタイプ）。
    } 
      
      
    パブリックノイズフィルタ（int型のノイズ、二重パラメータ）{
        setNoiseType（noiseType） 。
          
        （noiseType場合 == IMPULSE）setImpulseRatio（パラメータ）;
        （noiseType == GAUSSIAN）setGaussianStdDev（パラメータ）であれば、
    } 
      
      
    公共ボイドsetNoiseType（INT noiseType）{ 
        this.noiseType = noiseType 。
    } 
      
      
    公共INT getNoiseType（）{ 
        noiseTypeを返します。
    } 
      
      
    公共ボイドsetGaussianStdDev（ダブルSTDDEV）{ 
        this.stdDev = STDDEV 。
    } 
      
      
    公共ダブルgetGaussianStdDev（）{ 
        STDDEVを返します。
    } 
      
    公共ボイドsetImpulseRatio（ダブルimpulseRatio）{ 
        this.impulseRatio = impulseRatio 。
    } 
      
    公共ダブルgetImpulseRatio（）{ 
        リターンimpulseRatio 。
    } 
      
    パブリックjava.awt.image.BufferedImageフィルタ（バッファ画像イメージ、バッファ画像出力）{ 
        出力 = verifyOutput（出力画像）。
          
        スイッチ（noiseType）{ 
            デフォルト：
            ケースIMPULSE：戻りimpulseNoise（画像出力）。
            ケースGAUSSIAN：リターンgaussianNoise（画像出力）。
        } 
    }
      
      
    保護されたBufferedImage impulseNoise（BufferedImageの画像、バッファ画像出力）{ 
        output.setData（image.getData（）） 。
          
        ラスタソース = image.getRaster（） 。
        たWritableRasterアウト= output.getRaster（） 。
          
        ダブルランド;
        二重halfImpulseRatio = impulseRatio / 2.0 。
        INTバンド= out.getNumBands（） 。
        INT幅= image.getWidth（） 。  //幅画像の 
        INT高さ= image.getHeight（） 。画像の//高 
        java.util.RandomのrandGen =新しいjava.util.Randomの（） 。
          
        以下のための（int型J = 0 ; J <高さ、J ++）{ 
            ため（INT iが= 0 ; I <幅; I ++）{ 
                ランド= randGen.nextDouble（） 。
                もし（RAND <halfImpulseRatio）{ 
                    ため（INT B = 0 、B <バンド、B ++）out.setSample（I、J、B、0）; 
                }そうであれば{（RAND <impulseRatio）
                    のための（int型、B = 0 、B <バンド、B ++）out.setSample（I、J、B、255）。
                } 
            } 
        } 
          
        出力を返します。
    } 
      
      
    保護されたBufferedImage gaussianNoise（バッファ画像イメージ、バッファ画像出力）{
        ラスタソース = image.getRaster（） 。
        たWritableRasterアウト= output.getRaster（） 。
          
        int型CURRVAL ;                     //現在の値 
        をダブルnewValに。                  //新しい「うるさい」値 
        をダブルガウス。                //ガウス番号 
        INTバンド= out.getNumBands（） 。//バンドの数 
        INT幅= image.getWidth（） 。  //幅画像の 
        INT高さ= image.getHeight（） 。画像の//高 
        java.util.RandomのrandGen =新しいjava.util.Randomの（） 。
          
        （INT Jため = 0 ; J <高さ、J ++）{ 
            ためには、（INT iは0 = ; I <幅; I ++）{ 
                ガウシアン= randGen.nextGaussian（） 。
                  
                （INT Bに対する = 0 、B <バンド、B ++）{ 
                    newValに= STDDEV *ガウス。
                    CURRVAL = source.getSample（I、J、B） 。
                    newValに= newValに+ CURRVAL 。
                    IF（newValに<0）newValに= 0.0 。
                    もし（newValに> 255）newValに= 255.0 ;
                      
                    out.setSample（I、J、B、（INT）（newValに）） 。
                } 
            } 
        } 
          
        出力を返します。
    } 
}