負荷へとイメージの保存学習OpenCVの1--

画像

• データの構造化ストレージ
• 画像のプロパティ

1. チャンネル数
2. 高さと幅
3. 画素データ
4. ビットマップの深さ

コードの実装

画像にロードされたOpenCVのPythonのAPIモジュール

一般的なフォーマットのサポート

動画や画像を読み込み

インポートCV2 AS CV
 インポートnumpyのAS NP 

DEFの video_demo（）： ＃読んビデオ 
    キャプチャ= cv.VideoCapture（0）
     ながら、（真）：
        RET、フレーム = capture.read（）
        フレーム = cv.flip（フレーム,. 1） ＃、逆転する程度ではないこの1つは場合 
        cv.imshow（" ビデオ" 、フレーム）
        C = cv.waitKey（50 ）
         IF C == 27 ：
             BREAK 


DEF get_image_info（イメージ）：
     印刷（タイプの（画像）） ＃の関数imreadを読みますデータ型はndarray、numpyのです
    印刷（image.shape）
     プリント（image.size）を
     印刷（image.dtype）
    pix_data = np.array（画像）; ＃は、画素データを取得する
    印刷（pix_data）


SRC = cv.imread（R＆LT ' H：\ \ opencvpictureコーディングを\ coins.jpg ' ）
cv.namedWindow（" 入力画像" 、cv.WINDOW_AUTOSIZE）
cv.imshow（" 入力画像" 、SRC）
灰色 = cv.cvtColor（SRC、cv.COLOR_BGR2GRAY） ＃グレー画像取得 
get_image_info（SRC）を＃は、チャネルデータを取得するための関数を呼び出す 
（R cv.imwriteを」H：\ \ python_opencv_tutorial_codes \実践\ result.pngコーディング」、グレー）＃指定された位置に画像に格納されている
＃video_demo（）
cv.waitKey（0）
cv.destroyAllWindows（）