【知识点】
ランダムツリー分類器、ブースト分類器、またはMLP、またはKnearest、またはNbayes、またはサポートベクターマシン
[データセット] letter-recognition.data、* 17 20000、訓練のための前列16000、4000行を試験。
1は、特性値としての第1ラベル16として、以下の意味（整数、0〜15、及び主に統計モーメントのエッジカウントに正規化される）：
X-ボックスの1ボックス水平位置
2 Y-ボックスボックスの垂直位置
の3ボックスの幅幅
ボックスの4高い高さ
の合計＃ONPIX 5上に画素
6ボックスにおけるON画素のバー平均X-X
7ボックス内のオン画素のバー平均Y-Y
。8。平均X分散x2bar
9分散Y y2bar平均
10. XY相関平均xybar
11 x2ybr X * X * Yの平均値
X * Y * Yの12. xy2br平均
13平均エッジX-EGEのCOUNTは、左から右へ
14 A xegvy相関YとX-EGEの
下に15 A Y-COUNT EGE平均エッジトップ
X-EGEとYの16 Aのyegvx相関
