この記事では、Pythonの実装は、連続動作時間に設定することができ、マルチスレッドの非同期ポスト間隔とスレッドの数は、機能を要求した説明、PythonのWeb要求を作成、送信、応答、加工およびその他の関連する運転技能を必要とする、必要性の友人は、以下を参照することができます
この記事では、Pythonの稼働時間、時間間隔、およびマルチスレッド・ポスト非同期要求機能のスレッドの数で実現することができる提供された例が記載されています。以下のように、ご参考のためにあなたに共有します：
#coding=utf8
'''
random.randint(a, b):用于生成一个指定范围内的整数。
其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
random.choice(sequence)：从序列中获取一个随机元素
参数sequence表示一个有序类型（列表，元组，字符串）
'''
import httplib,json
import time
import threading
from random import randint,choice
#创建请求函数
def postRequest(threadNum):
postJson={
}
#定义需要进行发送的数据
postData=json.dumps(postJson)
#定义一些文件头
headerdata = {
"content-type":"application/json",
}
#接口
requrl ="/v1/query"
#请求服务,例如：www.baidu.com
hostServer=""
#连接服务器
conn = httplib.HTTPConnection(hostServer)
#发送请求
conn.request(method="POST",url=requrl,body=postData,headers=headerdata)
#获取请求响应
response=conn.getresponse()
#打印请求状态
if response.status in range(200,300):
print u"线程"+str(threadNum)+u"状态码："+str(response.status)
conn.close()
def run(threadNum,internTime,duration):
#创建数组存放线程
threads=[]
try:
#创建线程
for i in range(1,threadNum):
#针对函数创建线程
t=threading.Thread(target=postRequest,args=(i,))
#把创建的线程加入线程组
threads.append(t)
except Exception,e:
print e
try:
#启动线程
for thread in threads:
thread.setDaemon(True)
thread.start()
time.sleep(internTime)
#等待所有线程结束
for thread in threads:
thread.join(duration)
except Exception,e:
print e
if __name__ == '__main__':
startime=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
now=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
duratiion=raw_input(u"输入持续运行时间:")
while (startime+str(duratiion))!=now:
run(10,1,int(duratiion))
now=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
結果：
私は誰もが非常に広いPythonの学習リソースの収集を推奨するために、あなたへの書き込み入力する]をクリックし、共有に学習する前に、上級プログラマがあります
経験は、研究ノート、ビジネス経験の機会があり、そして誰もが慎重に戦闘へのpythonを整理するための情報の項目をゼロベース、
最新の技術上のあなたにPythonの日は、見通しが、細部のメッセージを残すことを学びます
