学習の辞書：
＃ - * -コーディング：UTF-8 - * -
＃辞書の定義、データのものが用意されてい
dict1 = { '名前'： ' zhangsan'、 '年齢'： '20'、 '日付'：{ 'ID'： 、 『名称』」5' ： 『張』}}
＃印刷辞書年齢値引数のうち
プリント（dict1 [ 『年齢』]）
＃印刷ID値アウトに対応する辞書データの値が
印刷（dict1 [ 『日』 ] [「ID」]）
辞書のキー値のうち＃印刷
印刷（dict1.keys（））
辞書valuezの価値アウト＃印刷
印刷（dict1.values（））
サイクル値に対応するキー値を削除します
= {dict2 '名称'： 'zhangsan'、 '年齢'：'20れる}
：（）内のキーの、dict2.items値
プリント（キー+ "：" +値）
シリアライゼーションおよびシリアライゼーションリターン
シリアル化：それはフォーマット文字列JSONをコーディングPythonオブジェクトにスイッチとして理解することができます
------パイソンの配列が内蔵されているデータタイプ（リストのリスト、タプルタプル、辞書辞書）STRに変換します
シリアライゼーションバック：JSON形式の文字列復号されたデータ・オブジェクトのpythonとして理解することができます
-----それは、バック組み込みデータ型（リストリスト、辞書dictの）PythonのSTRにシリアライズすることです
筋力JSON形式の文字列フォーマット-----
JSON形式の文字列strの様々なだけであり、テキスト、HTML、XML
直列化されたダンプ、ダンプ、負荷の復帰シーケンスは、負荷は
、ダンプのロードは、ファイルにシリアライズとのシーケンスを返している
ダンプを、負荷がシリアライズされ、シリアル化されたファイルの非復帰
辞書シリアライズと戻りシリアライズ
輸入JSON
辞書配列および逆シリアル化
dict1 = {「名前」：「zhangsan」、「年齢」：'20である「}
＃前辞書シリアライズコンテンツおよびデータ型
の前にプリント（」辞書シリアライズ内容{ 0}、データタイプ：{1} \ n'.format（dict1 、タイプ（dict1）））
＃後辞書タイプの内容シリアル
dict_str = json.dumps（dict1）
内容（「辞書は{シリアル化後の印刷を0}}。1つのタイプ{\ n'.format（dict_str、タイプ（（dict_str））））
辞書デシリアライズデータ・タイプとコンテンツレビュー位
dict2 = json.loads（dict_str）
プリント（「列dict_strバックの内容はシリアライズ：{0}、タイプ{1}「形式（dict2、タイプ（dict2）））
シリアライズとデシリアライズリスト
シリアライゼーションおよびデシリアライゼーションリスト＃
LIST1 = [1,2,3,4,5]
概要プリント（「リスト{0}の前に非シリアル化、データタイプ：{1} \ n'.format（LIST1 、 タイプ（リスト1）））
処理シーケンスリストの後に＃およびデータタイプの内容を表示
list_str = json.dumps（リスト1）
「{0}のシーケンスに続いて、コンテンツリストをデータ・タイプ：{1} \ n」（印字。フォーマット（list_str、タイプ（list_str） ））
コンテンツリスト＃1デシリアライズデータ型と後
LIST2 = json.loads（list_str）
プリント（「デシリアライゼーション{0}後のコンテンツのリスト、データ・タイプ：{1} \ n'.format（LIST2、タイプ（LIST2） ））
タプルシリアライゼーションおよびデシリアライゼーション
＃タプルのシリアライゼーションおよびデシリアライゼーション
tuple1 =（1,2,3,4,5）
（「タプルシリアライズプリント{0}前にコンテンツ、データ型： 1} {\ n'.format（tuple1、タイプ（tuple1）））
シリアライズ後＃タプル、およびデータ・タイプの内容を表示
tuple_str = json.dumps（tuple1）
プリント後のコンテンツ（「{0のタプルのシーケンス}、データタイプ：{} 1 \ n'.format（tuple_str、タイプ（tuple_str）））
＃タプルデシリアライゼーション後、及びデータタイプのコンテンツ視聴
Tuple2 = json.loads（tuple_str）
プリント（「抗タプル配列{1} \ n'.format（tuple2：{0}、データ型の内容の後に 、タイプ（tuple2）））