データクリーニング（追加州）

名前地方と一致するように、使用のpython、

設計思想：使用BaiduのAPIは、緯度と経度、緯度と経度の位置を達成した後、地方にマッチ

テキストから場所の名前をお読みください。

＃抽出領域の
DEFのdiqu（）：
    Fは（codecs.open = ' kjcg.txt '、MODE = ' R＆LT ' =コード、'UTF-8 '）   ＃'UTF-8'コード読み取りにオープンtxtファイルを 
    行= f.readline（）   ＃は、行のファイルを読み取るつつ：ライン
        A = line.split（）
        B = [0 :. 1]   ＃ビットを選択読まれるべきである 
        （B）をlist.append   ＃リストにそれを追加 
        ライン= f.readline（）
    f.close（）を

2.コール百度APIは、緯度と経度の位置を達成------

＃抽出緯度と経度
DEF geocodeB（アドレス）：
     "" " 
    ：名列アドレス@ 
    戻り値@：緯度、経度
    " "" 
    BASE_URL = " http://api.map.baidu.com/geocoder?address={address} ＆出力= JSON＆キー=あなたの鍵は" .format（アドレス= アドレス）

    レスポンス = requests.get（BASE_URL）
    の答え = response.json（）
    緯度 =答え[ ' 結果' ] [ ' LOCATION ' ] [ ' LNG '] ＃によって 
    経度応答= [ '結果' ] [ ' 場所' ] [ ' LAT ' ] ＃纬

    list_lag.append（緯度）
    list_lng.append（経度）

3.また、百度、API緯度と経度-------州を使用します

＃省、都市、地区抽出物
＃位置情報を解析するために百度マップAPIにおける緯度及び経度情報に基づいて、

DEF ：のgetLocation（LAT、LNG）

    URL = requests.get（' http://api.map.baidu.com/geocoderか？ LOCATION = ' + LAT + ' 、' + LNG + ' ＆出力= JSON＆キー=あなたの鍵' ）
    結果 = url.json（）
    ＃の印刷（結果） 
    [市は=結果' 結果' ] [ ' addressComponentを' [] ' 市「] 
    省 =結果[ 」結果' ] [ ' addressComponent ' ] [ ' 州' ] 
    地区 =結果[ ' 結果' ] [ ' addressComponent ' ] [ ' 区' ]
     ＃のプリント（都市、州、地区） 
    list_all = [
         ' \ n ' +結果[ ' その結果' ] [ ' addressComponent ' ] [ ' 街' ] + ' 、"+
        結果[ ' 結果' ] [ ' addressComponent ' ] [ ' 州' ] + ' ' + 
        結果[ ' 結果' ] [ ' addressComponent ' ] [ ' 区' ] プリント（list_all）

4.データストレージ（リストは、テキストファイルに格納された文字列に変換されます）

= res_all ' ' .join（list_all）
    オープン（と' 科学技術の成果のテリトリー.TXT '、' A + '、エンコード= " UTF-8 " ）F AS：
        f.write（res_all）

:(データ））------変換データを変換する効果を示す（ただし、データのいくつかのうちのAPIからの双方向変換がでない理由がわかりません

例えば、科学技術の天津大学：天津Dagu南路、河西区、1038

しかし、それらを達成するためのAPIは、Baiduの北京経由で

データクリーニング（追加州）

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