色と線のマーキング
＃インポートモジュール インポートAS PLT matplotlib.pyplot インポートmatplotlibのMPL AS plt.figure（） ＃は、中国のディスプレイの問題解決 mpl.rcParams [ ' font.sans serif- ' ] = [ ' SimHei ' ] mpl.rcParams [ ' axes.unicode_minusを' ] = 偽 plt.plot（[ 1,2,3]、[5,7,4]、カラー= ' 赤'、をlineStyle = ' 破線'、マーカー= ' O '、markersize = 10、アルファ= 0.5 ） PLT .SHOW（）
関連事業
1、plt.plot（X、Y1、 X、Y2） - 図表示上の2つの曲線、曲線からなるグループの2
インポートは、AS PLT matplotlib.pyplot インポートnumpyのAS NP X = np.arange（-3,3,0.1 ） Y1 = np.sin（X） Y2 = np.cos（X） plt.figure（） plt.plot（XをY1、X、Y2） ＃図の中の2つの曲線の表示 plt.plot（[1,2,4,3,4]） ＃新たな描画ボードは、地図上に表示され ＃のみを受信した場合デフォルト値は、yの値であり、xは、N-デフォルトに0である ）（plt.showを
2、伝説との国境の操作
インポートは、AS PLT matplotlib.pyplot インポートmatplotlibのMPL AS インポートnumpyのNP AS ＃は中国の表示問題の解決 mpl.rcParams [ ' font.sans serif- ' ] = [ ' SimHei ' ] mpl.rcParams [ ' axes.unicode_minus ' ] = Falseの X1を = [1,2,3 ] Y1 = [5,7,4 ] X2 = [1,2,3 ] Y2 = [10,14,12 ] plt.figure（） plt.plot（X1、Y1、' RO - 「ラベル= 」最初の行"） ＃行のラベルを設定し plt.plot（X2、Y2、' B- '、ラベル= ' 二行目' ） ＃は、タイトル、ラベルの設定 plt.xlabel（' 月'） ＃X軸ラベルの plt.ylabelを（「ドル単位/億「） ＃y軸ラベル plt.title（」エクスポートデータを'） ＃1 タイトル ＃はX軸範囲設定 plt.xlim（0,6 ） ＃は、y軸の範囲セット plt.ylim（0,15 ） ＃1 組のXスケール plt.xticks（[STR（I）+ np.linspace（1,6,6）、' 月' のための I に範囲（1,7 ）]） ＃1 組のY軸スケール plt.yticks（np.arange（0、 16,3）、[ ' 0 '、' 300 '、' 600 '、' 900 '、' 1200 '、' 1500 ' ]） ＃は情報軸取得 AX = plt.gca（） ＃1 セットボーダー ax.spinesを[ ' 右' ] .set_color（"なし"） Ax.spines [ ' トップ' ] .set_color（' なし' ） ＃伝説は、デフォルトの凡例を生成 plt.legend（） plt.showを（）
図の動作のいくつかのサブモード。