これは、直接ではなく、書き込みよりも、関数名を使用することができ 、ライブラリ名機能名
あなたのプログラムは、同じ名前の関数を持っている場合、コードが実行されている、仕事はその関数の最後の宣言です
ライブラリ名が長い場合は、エイリアス（使用機能のライブラリ別名をより便利になります）
タイプワードはLSにリスト保存タイプで生成されます
jiebaは非常に良い中国のサブシソーラスあります
中国語のテキスト・ワード操作の場合は、生成された単語を含むリストを生成します
jiebaは、サードパーティのライブラリ、追加のインストールが必要です
jiebaライブラリがインストールされています：
（CMDコマンドライン）jiebaをインストールするPIP
正常にインストールjiebaは正常にインストール後にプロンプトが表示されます
あなたはアイドルをインストールすると、インストールされたサードパーティライブラリをネットワーキングピップできるツールが付属しています
2行目は、単語全体ですべての可能な列挙単語がある冗長性があり、
最後の行のjieba.add_word（w）は辞書jiebaポイントに新しい単語を追加することで、それはなります
コンピューティングエコシステムプログラミング
まず、コンピューティングの巨大なのpythonを活用するエコシステムは、生産性を向上させるプログラミング
- Python言語に加えて、Pythonのライブラリの数の数の使用を習得します
- いくつかのために「共通の問題」、Pythonライブラリを見つけるために、学ぶために
- http://pypi.orgこれは、サードパーティの公式のPythonライブラリ・インデックス・エンジンによって維持され、14万人以上のサードパーティのライブラリがあります
第二に、完全なプログラミングパイソン周りのコンピューティングエコシステム
- プログラミングタスクの完了の枠組みの中でより重要なのpython・コンピューティング・エコシステムと組み合わせることで
- たとえばます：pythonと組み合わせた深い学習アプリケーションを実行するには
- たとえば、次のように書いたアプリケーションのための爬虫類組み合わせScrapyフレームワークを
第三に、ビルドPythonライブラリのPythonの豊富なコンピューティング・エコシステム
- 新しい理解と意識、ビルドPythonのコンピューティング・エコシステムのための
- 下地層は、インタフェースパイソンを与え、C / C ++言語等を利用することができます
#WordCount.py
import jieba as ja #导入jieba中文分词库给别名ja
f = open("file1.txt","r",encoding="utf-8") #打开文件，并给出解码方式
txt = f.read() #
f.close() #关闭文件
ls = ja.lcut(txt)
d={} #创建了一个空字典，键值对的集合
for w in ls:
d[w] = d.get(w,0)+1 #建立每个词与出现次数的键值对
for k in d: #将d中的每一个键读出，使用d[k]获得它的值
if d[k] >= 50 and k != "\n":
print('"{}"出现{}次'.format(k,d[k])) #k是这个词，d[k]是通过字典查到对应的值
辞書はキーと値のペアの組み合わせとして具現化、マッピングの組み合わせである
マッピングがある（インデックス）と値（データ）に対応します
d.get（<キー1>、0）＃この行は見つけることが辞書にある鍵1つの値を、
もしキー1つの実質リターン対応する値、
何も存在しない場合、キー1、2番目のパラメータは、0を返します。
