行列の解析と処理のMATLAB練習

3規範

$L_{1}$

L ₂

RAND = A（5,5）; 
A1 =ランク（A）％ランク
A2 =トレース（A）％トレース
A3 = DET（A）％行列式
A4（A、2）％2 = NORM NORM 
---- -------------------------------- 
A1 = 
     5 
A2 = 
    2.8203 
A3 = 
    0.0538 
A4 = 
    2.6379

フルページの倍

X = linsolve(A,B)

X = linsolve(A,B,opts)

[X,r] = linsolve(___)

X = linsolve(A,B) 以下のメソッドのいずれかを使用して線形方程式を解く AX = Bを：

場合 正方形、主エレメントLU分解および除去方法の使用部。Alinsolve
他のすべてのケースについては、linsolve QR分解とメイン要素消去法。

もし A （四角）またはランク不足（矩形行列の場合）、次いで病的 linsolve 警告。

X = linsolve(A,B,opts) オプションで使用される構造 opts 、適切なソルバーが決定。opts フィールドが行列記述されている A 論理値属性を。たとえば、 A 上三角行列であり、あなたが設定することができます opts.UT = true ので、 linsolve 上三角行列ソルバーとしてデザインを使用します。linsolve 検証するためのテストしない A かどうかを opts 指定されたプロパティ。

[X,r] = linsolve(___) また戻る r、すなわち、 A （正方形の場合）条件数の逆数又は A （矩形行列の場合）ランク。あなたは上記の入力パラメータの構文の任意の組み合わせを使用することができます。場合は、この構文を使用する場合 A の損失は、病気やランクでlinsolve 警告なし。

A = [1/2 1/3 1/4; 1/3 1/4 1/5; 1/4 1/5 11/6]。
B = [0.95; 0.67; 0.52]。
X =関数linsolve（A、B）
------------------------------------------ --- 
X = 

    1.0202 
    1.3193 
    0.0006 
------------------------------------------ --- 
B3 = 0.53后
A = [1/2 1/3 1/4; 1/3 1/4 1/5; 1/4 1/5 11/6]。
B = [0.95; 0.67; 0.53]。
X =関数linsolve（A、B）
COND（A）
-------------------------------------- ------- 
X = 

    1.0220 
    1.3121 
    0.0066

年= 102.5850

行列の解析と処理のMATLAB練習

おすすめ