2020年3月6日
ビルドへの基本的な環境
- システムはUBUNTU 16.04 anaconda3。にインストールされ、選択したバージョンがそう選択し、python3.6である清華ミラーを、対応するバージョンを選択するように進み、ダウンロードされました。ファイルAnaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.shを取得し、bashのと一緒にインストールする必要があります。詳細および検証プロセスの実装方法。condaのプロセスは、UPDATE、ファイルをダウンロードする必要があることで、それはミラー元を交換することが提案されている、方法を説明します。
その後、我々はしなければならないアナコンダ環境で仮想環境を作成するために、（CPU版）、およびtensorflowという名前を付けます。後でcondaインフォ--envsが見ることの作成、あなたはtensorflow環境が出て確立されている見ることができます。内部の仮想環境を作成し、書類に必要という課題があります
〜$ピップが--ignore-インストール--upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/をインストールtensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whltensorflow良いのバージョンを確認しました！1.7.0ここに与えられました！
通常の方法でありますピップインストールtensorflow = 1.12
tensorflowのLinux 1.12 WHLパッケージファイルを見つけることができます
https://download.csdn.net/download/weixin_41369892/10806403
ここでは、仮想環境を作成したパス内のプロセスpycharmプロジェクトインタプリタセットで後で使用するために、/ホーム/ GS / anaconda3 / ENV3 / tensorflow、必要性を覚えておく必要があります！
MNIST_Sun2020エンジニアリングにおけるpycharmで追加。
選択し[ファイル] - > [設定、プロジェクトインタプリタを選択し、Keyihuodeデフォルト通訳python2.7のために、これはUbuntuのある、環境に付属して変更する必要があります！終了的環境を使用して選択します
/ホーム/ GS / anaconda3 / ENVS / tensorflow / binに/ pythonの 基本的な通訳として！
読解力
文学を読んでいる：のtensorflowクロスエントロピー理解を。
