Xinshoubikan：データ解析10個の方法！

データ分析は、データ分析や製品、缶ヘルプ回避の混乱と判断、効果的なデータ解析のエラー以下のコアロジックの運用最適化を提供する10の一般的な方法です。インターネットの発展に伴い、ますます複雑なビジネスロジック、データ解析がますます重要になるだろう。データロジックの分析は、効果的に複雑なビジネスロジックを明確に理解、誤判定を防止し、混乱を避けることができます。

道教は言葉、いわゆる「道路法、戦術をして実装します。」を強調しましたレベルは次のとおりです。

「」データ分析ツールの分野に製品やデータ分析をされて参照して、オブジェクトやツールを指し、「我々は最初にその利益」の必要があります。
「スキル」は、分析のための技術ツールの使用などの競合に技術、技能のレベル、効率を指します。
「この法律は、」「を選択しようとするよりも重要」と言ってがあり、選択の方法を意味します。
「道」は方向を指し、それは指導思想であり、戦略です。

データ分析や製品、業務の最適化、データ解析方法は、その中核である、「法」と「スキル」レベルのデータ分析を行う方法、それはそう、この論文テンLaijiangjiangにおけるデータ分析の方法があります。

A.セグメンテーション分析

セグメンテーション解析は一次元情報値の下にインデックス・データが非常に低く、データ解析の基礎です。セグメンテーションは、2つのカテゴリに分けることができ、ものであるステップ解析によってステップなどは、北京への訪問者は、朝陽、海淀区に分けることができ、他方は断面の寸法など、：支払わから新たな訪問者のSEM。

すべての問題を解決するため区。例えば、変換ファンネルは、実際には、分解され、変換プロセスの手順、流路分析に従うことであるとの評価も利用細分化の多くを必要とします。

II。比較分析

比較分析は、主に、比較する2つの相互インジケータデータを参照表示とを見つけるために、同じ寸法見出すことができるの下にインデックスを比較することにより、等研究の大きさ、高さ、速度、速度のレベル、量の相対値を説明しますビジネス上の問題の異なる段階で。比較の時間、空間コントラスト、標準の比較：一般的な方法は、比較が含まれます。

：3時間の比較があるまで、チェーン、固定ベースよりは。

たとえば：今週と先週は、チェーンを比較することであり、年間の比較で、先月の年の最初の週は、今月の最初の週であり、すべてのデータのコントラスト比は、年の最初の週でベースを固定しました。あなたがビジネスの成長とスピードのレベルで情報を分析することができる3つの方法があります。

III。ファンネル解析

コンバージョン到達プロセスの分析は、基本的なビジネスモデルの分析で最も典型的なトランザクションを完了することで、最も一般的には特定の目的を達成するために、最終的な変換です。しかし、それはまた、このような10分以上の最初の使用アプリとして、他の目的に達成することができます。

ファンネル助け、私たちは二つの問題を解決：リークがプロセスにあるかどうか、漏れがある場合、我々は漏斗で見ることができ、さらにによってリークをプラグインするために分析することができます。

で処理する場合、他のプロセスがあってはならないがある損傷を受けるメイン処理の変換をもたらします、

四. 同期群分析

コホート（コホート）データ分析、特にインターネット事業者は慎重な状況への洞察力を保持する必要があり、運用の分野で非常に重要です。退職でまったく同じ同等の比較基の性質により、ユーザーの保持に影響を与えるどのような要因を分析します。

コホート分析では、人気のための重要な理由は非常にシンプルですが、非常に直感的です。単純なグラフとのコホートは、直接時間（あるいは全体LTV）変更の保持又は喪失の期間にユーザを記載しています。以前の分析は、限り、ユーザーが人為的に高い保持指標につながる可能性の保持、のように定義された答礼訪問を持っているとして保持しました。

V.クラスター分析

：クラスター分析は、シンプルで直感的な機能、サイトの分析をクラスタに分割されているユーザー、ページまたはコンテンツソース。

主にユーザをグループ化するユーザクラスタリング、ユーザのタグ付け、ページのクラスタは、関連ページのグループ法に主に類似しており、チャネルのクラスタリング、キーワードを含む情報源。

たとえば：ページ解析、パラメータを持つページがあることが多いです。たとえば、次のように情報がすべて同じカテゴリページに属し、その他ページに、製品ページを、詳しく説明します。簡単な分析は、それがクラスター分析によって、同じページのシーンを解析するための正確なデータを得ることができ、可能性の高い原因の直帰率、退出率と他の指標とされる正確ではありません。

六。ABテスト

成長しているハッカーの主なアイデアの一つは、大規模かつ総合的に物事を行うが、小さくすることが、物事はすぐに確認することができます継続することではありません。クイック検証は、どのようにそれていることを確認するには？mainメソッドは、AB試験です。

例えば：あなたは抜け穴の真ん中に変換漏斗を見つけ、商品価格の問題は損失につながったと仮定しなければならない、あなたは問題を参照 - 漏斗を、またアイデアを思い付いた - 価格設定を変更します。しかし、アイデアは、実際のユーザの応答に応じて、ABテストを使用するので、一部のユーザーはまだ古い価格を参照して、新しい価格は、あなたのアイデアが本当に仕事かどうかを確認するために、ユーザーの一部であり、新しい価格がより良い変換を持っている必要があり、正確ですこれは起こるべき、新しい価格が確定、などの最適化されなければなりません。

VII。埋没分析

データのみが、様々な分析方法によって、必要な結果を得るために十分な根拠を収集しました。

：ユーザーの行動を分析することにより、およびに分け閲覧行動、軽度、中等度、重度の相互作用との相互作用、トランザクションの振る舞い、その頻繁に使用する、データの単純な、無埋もれた技術では、そのようなボタンのクリックなどの軽度のイベントと行動との相互作用を閲覧するための、データ分析の有効性を向上させることができ、自己実現を埋め込み、データを即座に抽出する必要はなく、技術者の数が多い、より多くの情報が豊富な振る舞いを収集する必要性の負荷を軽減します。

以下のような：深刻な相互作用（登録、お友達を招待、など）およびトランザクションイベント（プラスカート、受注など）SDKの方法のポイントは、バッチによって実装されて埋め込まれています。

VIII。ソースの解析

交通配当は消え、私たちは高取得源の度合いを重視、どのように効果的なユーザーにタグを付けるソースは、必要不可欠です。伝統的な分析ツール、チャネルの解析のみ単一のディメンション、異なる段階で異なるチャネルの効果の源の詳細な分析に、SEMやお住まいの地域での有料検索や他のクロス分析、細部の異なる領域に来る顧客を受け、細かい寸法、結果より貴重。

IX。ユーザー分析

ユーザーの分析は、コアインターネット操作で、一般的に使用される分析方法としては、活性分析、保持解析、ユーザグループ、ユーザの肖像、精査および他のユーザー。

ユーザーは細分化、マスターキー行動指標の積極的な行動を通じて、などのダイナミックでインタラクティブな活動、取引活動に細分アクティブ閲覧することができ、イベント、ユーザー属性、アクセスするユーザーの観測されたクラスタリングのユーザの行動シーケンスによってグループ化され、閲覧、登録、真の標的に製品やサービスを提供するために、異なるタイプのユーザの特性を把握するためにインタラクティブな行動、取引など、。ユーザーの肖像画に基づくラベリングシステムは明確に、より効果的な意思決定支援業務を自動的に完全なユーザーの肖像画を描きます。

X.分析フォーム

変換速度が重要な役割を果たして強化するために、フォームが各プラットフォームとユーザーの相互作用、優れたフォームデザインの本質的な部分で記入してください。

ユーザーからフォームページに入り、それがマイクロファンネルを作成し、成功し、最終的な完成に入る者の総数からフォームを送信し、この過程では、フォームに必要事項を記入、フォームに必要事項を記入し始めているどのように多くの人々、発生した困難を起こすことはできませんフォームに記入し、すべての最終変換効果に影響を与えます。