アクトワン:暴力は解決します
- 時間計算:
- 宇宙の複雑さ:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int i,j;
int[] result = new int[2];
for(i=0;i<nums.length-1;i++){
for(j=i+1;j<nums.length;j++){
if(nums[i]+nums[j]==target){
result[0] = i;
result[1] = j;
return result;
}
}
}
return result;
}
}
失神の料理...
アクトII:二回ハッシュテーブル
- 時間計算:
- 宇宙の複雑さ:
- スピードのための貿易スペース
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
return new int[] { i, map.get(complement) };
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
- 一見、このコードでは、あなたは、ハッシュテーブル内の要素を見つけることと思うかもしれないではありません は、これが正確点です。ハッシュテーブルが使用するマッピング行わず関係(マッピング関数)、競合タイム複雑である場合には,, 。
同法III:ハッシュテーブル再び
- 時間計算:
- 宇宙の複雑さ:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++) {
int complement = target-nums[i];
if(map.containsKey(complement)&&map.get(complement)!=i) {
return new int[] {i,map.get(complement)};
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No such two sum solution");
}
}