プロメテウス+ grafana + nodeExporter監視サーバーのパフォーマンス

プロメテウスデータベースは、データ・レコードのタイミングに使用しました。

現在のデータ・サーバを引っ張るためnodeExporter。

データのプレゼンテーションのために使用さgrafana。

 

開始後のローカル解凍に1.wget nodeExporter

wgetのhttps://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz --no-チェックインの証明書
 タール-xf node_exporter-0.18.1。 linux-amd64.tar.gz 
  ./node_exporter

　　

2.書き込みプロメテウスYMLファイル、設定ファイルをロードするときにドッキングウィンドウのYMLを開始します。

viのprometheus.yml

nodeexporterは、サーバーにインストールする必要があります。ここでポートを暴露モール、ポータルサービスの私のローカルポート9100スタートです。

グローバル：
  scrape_interval：デフォルトでは15秒＃は、こすりは15秒ごとに対象としています。
  evaluation_intervalは：15秒位ルールごとに15秒を評価します。

scrape_configs：
  - JOB_NAME： 'プロメテウス' 
    static_configs：
      -ターゲット：[ 'はlocalhost：9090'] 
        標識：
          例えば：プロメテウス

  - JOB_NAME：「Linuxの
    static_configs：
      -ターゲット：['47 .112.188.174：9100' ] 
        標識：
          例えば：ノード

　　

スタートプロメテウス

ドッキングウィンドウの実行--nameプロメテウス-d -p 9090：9090 --privileged =真-v /usr/local/dockerdata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.ymlプロム/プロメテウス--config.file = /etc/prometheus/prometheus.yml

 

プロメテウスは9090のデータポートを表示することができます

http://47.112.188.174:9090/graph?g0.range_input=1h&g0.expr=scrape_duration_seconds&g0.tab=0

 

 

 

 

プロメテウスビューを追加した後grafana