二、MySQLの最適化

A、expainプラン分析

第二には、インデックスを作成します

第三に、特定の最適化

1、最大

一般的な指標は、解決するために作成しました

 

2、数

 （フィールド名）をカウントすると、カウント統計、COUNT（*）は、銀行はまた、空のヌルにカウントされる場合は、NOT NULLフィールドには、インデックスと同じ最大を作成し、統計に行きます

 

3、どのように、注文回避使用filesortレコードで注文します

 

 

 1、最初のケース分析、インデックス化、次の順序で（名前、年齢、給与）

 

図2に示すように、第三のケース

 

4、同順の規則に一時的に、コンプライアンスを使用して回避する方法グループ化によるグループ

 

5、リミット

 

6、存在で、小さなテーブル駆動大テーブル

5を操作、5000倍、最もリソースを消費する接続接続されている

ために（INT I = 0 ; I < 5 ; I ++ ）{ 

　　ため（INT I = 0 ; I < 5,000 ; I ++ ）{ 
　　} 

}

select * from t1 where id in (select id from where t2)
执行顺序是，先t2,再t1,t2是小表，t1是多大表
for(t2){
　　for(t1){
　　}
}

select * from t1 where exist (select 1 from where t2.id = t1.id)
执行顺序是，先t1,再t2，t2是小表，t1是多大表，所以这种就会t1大表驱动小表，不推荐
for(t1){
　　for(t2){
　　}
}

7、索引失效的条件