体育
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問題の説明
我々はすべて知っているように、スポーツ活動のすべての種類のようなクマの程度。
今日、それは最終的に体育教師の夢となりました。面白いことを発見した最初のクラス、。クラスの前に、行にあるように、すべての学生は、1からまで、ほとんど誰もが固有のIDを持っていることを前提として始めた N、並ん後、各学生は、全生徒の前で自分自身を含む最小のIDを検索しますこのクラススコアの彼らの評価など。クマの程度、最終的な結果は、すべてのラインアップのかもしれ願っています-トラブルは、一部の学生は、(一部の)学生が体育教師を出芽、この前提を満たす場合には、目の前に(彼女の)彼に来てほしくないということです評価点と学生の最大値。
今日、それは最終的に体育教師の夢となりました。面白いことを発見した最初のクラス、。クラスの前に、行にあるように、すべての学生は、1からまで、ほとんど誰もが固有のIDを持っていることを前提として始めた N、並ん後、各学生は、全生徒の前で自分自身を含む最小のIDを検索しますこのクラススコアの彼らの評価など。クマの程度、最終的な結果は、すべてのラインアップのかもしれ願っています-トラブルは、一部の学生は、(一部の)学生が体育教師を出芽、この前提を満たす場合には、目の前に(彼女の)彼に来てほしくないということです評価点と学生の最大値。
入力
整数最初のライン
Tは、を表し、T データのセット。
各試験のために、入力二つの整数の最初のラインNとM 、それぞれ、学生や特定の好みの総数を表します。
次のM個の列は、各列二つの整数AとB (1 ≤ A 、B ≤ N 、IDによって表されるAの学生望ましくないIDであるBの学生が前に彼(彼女)の入って来ました。あなたは、少なくとも一つの構成は、すべての要件を満たすことであることを保証するために、トピックと考えることができます。
各試験のために、入力二つの整数の最初のラインNとM 、それぞれ、学生や特定の好みの総数を表します。
次のM個の列は、各列二つの整数AとB (1 ≤ A 、B ≤ N 、IDによって表されるAの学生望ましくないIDであるBの学生が前に彼(彼女)の入って来ました。あなたは、少なくとも一つの構成は、すべての要件を満たすことであることを保証するために、トピックと考えることができます。
出力
各試験のために、最大出力スコア。
サンプル入力
3 1 0 2 1 1 2 1 3 1
サンプル出力
1 2 6
トピック分析
従来のトポロジカル整列のようなこの質問と多くは、個人がN、Mの関係は、異なっており、最大値を獲得するために必要
余談はさておき、ソートトポロジカルを入れて、この一体型のため、自然は大きなIDの行が同じくらい、この貪欲法のできるだけ前方で最も適切です
当然、それはプライオリティキューを考えるのは簡単ですトポロジカルソートに基づいて貪欲にも応えるためには、その都度チームは、IDの最大のポイントである0
注2つのピットがあること、一方が他方の入出力タイムアウトLONGLONGあります
#include <ビット/ STDC ++ H> 使用して 名前空間STDを、 長い 長い T、X、Y、N、M、に、ミネソタ州、ANSS [ 100005 ]。 ベクター < INT > MP [ 100005 ]。 PRIORITY_QUEUE < int型、ベクトル< int型 >> Q; 空BFS() { 中(!q.empty()) { int型になりました= q.top(); q.pop(); もし(ミネソタ州> 今) { ミネソタ = 今。 } ANSS + =ミネソタ州; 以下のために(INT iが= 0 ; I <MP [今] .size(); I ++ ) { int型次= MP [今] [I]。 [次] - 。 もし([次] ==に0 ) { q.push(次) } } } } int型のmain() { IOS :: sync_with_stdio(偽)。// 不写会TLE CIN >> T; 一方、(T-- ) { memsetの(MP、0、はsizeof (MP))。 memsetの(に0、はsizeof ()へ)。 ANSS = 0 ; ミネソタ州 = 0x3f3f3f3f 。 CIN >> N >> M。 一方、(M-- ) { CIN >> X >> Y。 MP [X] .push_back(Y)。 [Y]に ++ 。 } ため(INT iが= 1 ; I <= N; I ++ ) { 場合(への[I] == 0 ) { q.push(I); } } BFS()。 coutの << ANSS << てendl; } }