遭遇した再生のPythonの構文の非互換性「マシンは、本物を学びます」

一般的な問題（エラーが頻繁に発生しました）

1.例外TypeError：非ハッシュの種類：「リスト
」 のソリューションリファレンス：TypeError例外：タイプの非ハッシュ：「リストのソリューション。
2.モジュールの競合
機能を使用する場合、モジュール名と相まって。
次のように紛争解決モジュールでの経験は、次のとおりです。

import os 
import numpy
os.listdir()
np.tile()

第3章ディシジョン・ツリー

1. 「dict_keys」オブジェクトは、添字化ではありません

    - firstStr = myTree.keys()[0] # 根结点 
    + firstStr = list(myTree.keys())[0] # 根结点  
   

2. UnicodeDecodeError：「UTF-8」CODEC CANないデコードバイトは0x80の位置0で：スタートバイトが無効
   P50「マシンは本物を学びます」

    # 决策树的存储
   def storeTree(inputTree,filename):
   	import pickle
       fw = open(filename,'w')
       pickle.dump(inputTree,fw)
      	fw.close()
   def grabTree(filename):
        import pickle
     	fr = open(filename)
     	return pickle.load(fr)
   

   読みます：

    # 决策树的存储
   def storeTree(inputTree,filename):
   	import pickle
       fw = open(filename,'wb')
       pickle.dump(inputTree,fw)
      	fw.close()
   def grabTree(filename):
       import pickle
     	fr = open(filename,'rb')
     	return pickle.load(fr)
   

第9章回帰木

1. 9.2すべてのデータのバイナリデータ分割機能binSplitDataSetは（）ではなく除算よりも小さなミス、最初の返されたデータを、表示されます

   def binSplitDataSet(dataSet,featIndex,value):
   mat0 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,featIndex]>value)[0],:][0] # 返回大于value的下标
   mat1 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,featIndex]<=value)[0],:][0]
   return mat0,mat1;
   

   読みます：

   def binSplitDataSet(dataSet,featIndex,value):
   mat0 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,featIndex]>value)[0],:] # 返回大于value的下标
   mat1 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,featIndex]<=value)[0],:]
   return mat0,mat1;
   

   / 2：サポートされていないオペランドタイプ（S）はTypeError：「マップ」と「INT」
   マップ法とINT内部P161のloadDataSet（）関数修飾対応する互換性がありません。

   def loadDataSet(fileName):
   dataMat = []
   fr = open(fileName)
   for line in fr.readlines():
       curLine = line.strip().split('\t')
       floatLine = []
       for num in curLine:
           floatLine.append(float(num))  
       #floatLine = map(float,curLine) 
       # map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
       dataMat.append(floatLine)
   return np.mat(dataMat)
   

   3.TypeError：非ハッシュタイプ：「マトリックス」溶液に
   コードの行を有するP164回帰ツリー分割機能は、for splitVal in set(dataSet[:,featIndex]):非ハッシュ型エラーが報告されるであろう。
   ：に修飾された
   for splitVal in set(dataSet[:,featIndex].T.A.tolist()[0]):
   説明：のdataSet Aは[：、featIndex]は列ベクトルであり、それは行ベクトルの転置になり、その後、アレイにそれを回す、アレイはこの時間がなり、この時間が与えられるTypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'誤差を、次いでToListメソッド（）メソッドは、リストにそれを回す、その後、自身まだあるインデックス[0]を追加する必要があります。