I.はじめに

SQL文について学ぶ、3つの段階があります。

第一段階：SQL文を理解するためには、ビジネスニーズに基づいてCRUD機能を達成することができ、
2段目：、効率的なインデックスを作成する方法を、どのように防ぐために、データベースのパフォーマンスのボトルネックを分析locateデータベースを最適化する方法を知ることができ、SQLをデータベースインデックスの原則の基本的な原理を理解します移植;
第三段階：、アーキテクチャへのデータセキュリティを傾向がある、マスター、別個の読み取りおよび書き込み、データセキュリティ、バックアップジョブから分散データベース、ライブラリサブサブテーブルを、達成することが可能であり、合理的な設計のデータベーステーブル構造とすることができます。

この記事では、後者の二つのステージがブログの作者後に与えられます、検索機能を変更するために追加および削除のビジネスニーズを満たすために、ステージ、柔軟な使用のSQL文を記述します。この論文は、「挿入データ、削除データ、更新データ」を含む二つの部分に分割され、「クエリデータ。」

第二に、データの挿入、削除データ、更新データ

2.1データの挿入

要件：挿入データ

SQL文：

insert into departments(dep_name) values('人事部');
select * from departments;

結果：
ここに画像を挿入説明

削除データへ2.2

要件：削除シリアルナンバー2従業員情報

SQL文：

delete from employees where emp_id = 2;
select * from employees;

結果：
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需要：3000未満の従業員情報の削除賃金

SQL文：

delete from employees where wage < 3000;
select * from employees;

結果：
ここに画像を挿入説明
需要：空の従業員情報テーブル

SQL文：

truncate table employees;
select * from employees;

結果：
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2.3アップデートデータ

要件：すべての従業員の賃金プラス$ 10

SQL文：

update employees set  wage=wage+10;
select * from employees;

結果：
ここに画像を挿入説明
各従業員の省職員の給与プラス50元：需要

SQL文：

update employees set  wage=wage+50 where dep_id=1;
select * from employees;

結果：
ここに画像を挿入説明

第三に、クエリデータ（全文強調）

3.1元のテーブル

データベースのバックグラウンド動作では、クエリは、変更のほとんどは、ここからだけでは説明し、関与している、最も一般的です。以下のように、二つのテーブルの従業員、部署を与えるには：

部門テーブル：
ここに画像を挿入説明
従業員のテーブル：

導入3.2 Selectステートメント

Mysql表中查询数据使用select语句来完成，select语句从数据库中查询满足条件的数据，并以表格的形式返回。select语句的基本语法如下：

SELECT语句	解释说明
SELECT子句	指定查询返回的列（对应后台接口的返回值）
FROM子句	指定操作的表（对应后台接口的操作类Bean）
WHERE子句	指定查询条件（对应后台接口的Service层业务逻辑需求）
GROUP BY子句	指定查询结果的分组条件（对应后台接口的Service层业务逻辑需求）
HAVING子句	指定组或统计函数的搜索条件（对应后台接口的Service层业务逻辑需求）
ORDER BY子句	指定对结果集如何排序（对应后台接口的Service层业务逻辑需求）
UNION运算符	将两个或更多查询的结果集组成为单个结果集，该结果集包含联合查询中的所有查询的全部记录

3.3 最基本的select查询语句

1、查询所有数据

含义：直接查询 select * from 表名

需求：查询所有员工信息

SQL语句：

select * from employees;

运行结果：
ここに画像を挿入説明
2、查询指定列数据

含义：仅返回指定列的数据

需求：仅查询员工的姓名、性别和职位

SQL语句：

select Emp_name,Sex,Title from employees;

运行结果：
ここに画像を挿入説明
3、使用Distinct关键字

含义：distinct关键字的作用是指定结果集中返回指定列存在不重复数据的记录

需求：查询所有职务数据

SQL语句：

select Title from employees;

运行结果：
ここに画像を挿入説明
需求：查询所有职务数据，过滤掉重复数据

SQL语句：

select distinct Title from employees;

运行结果：
ここに画像を挿入説明
4、limit关键字

含义：limit关键字仅采集指定范围行

需求：查询(3,8]个员工记录

SQL语句：

select * from employees limit 3,5;

运行结果：
ここに画像を挿入説明
特殊：limit只有一个参数

需求：查询前3个员工记录

SQL语句：

select * from employees limit 3;

运行结果：
ここに画像を挿入説明

LIMIT 接受一个或两个数字参数。两个参数均必须是一个整数常量。
如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目，其初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。
如果只有一个参数，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n，所以说，mysql中的limit关键字和sqlserver中的top关键字效果相同

5、改变显示的列标题

含义：自定义查询结果列标题（而不是使用原表列标题）

需求：查询员工的姓名、性别、职务、工资、身份证，并显示指定的中文列名

SQL语句：

select Emp_name as 姓名, Sex as 性别,Title as 职务,Wage as 工资,IdCard as 身份证 from Employees;

运行结果：
ここに画像を挿入説明
也可以不使用as关键字

3.4 设置查询条件

1、简单查询条件

需求：查询工资在(3000,4000)的所有员工的信息

SQL语句：

select * from Employees where Wage>3000 and Wage<4000;

运行结果：
ここに画像を挿入説明

2、在查询条件中使用between关键字

需求：查询工资在(3000,4000)的员工的信息

SQL语句：

select * from Employees where Wage between 3000 and 4000;

运行结果：
ここに画像を挿入説明

3、在查询条件中使用IN关键字

需求：查询“张三”、“李四”、“王五”的信息

SQL语句：

select * from Employees where Emp_name in ('张三','李四','王五');

运行结果：
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4、模糊查询

通配符	含义
%	包含零个或多个任意字符的字符串
_	任意单个字符
[]	指定范围或集合中的任意单个字符，例如，[a-f]表示a~f中任意一个字符，[abcdef]表示集合中的任意一个字符，两种表示方法是一样的
[^]	不属于指定范围或集合中的任意单个字符，例如，[^A-M]表示不属于A~M中的任意一个字符

sql中的模糊查询是不是有点像正则匹配的意思，其实它比正则表达式容易多了

需求：查询身份证号中包含“ddd”字符串的员工的信息

SQL语句：

select *  from Employees where IDCard like '%ddd%'

运行结果：
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需求：查询身份证号匹配"110123?adx?"的员工的信息

SQL语句：

select * from Employees where IDCard like '110123_adx_'

运行结果：
ここに画像を挿入説明

5、使用AND和OR关键字

需求：查询所有男性部门经理的信息

SQL语句：

select *  from Employees where title = '部门经理' and sex='男'

运行结果：
ここに画像を挿入説明

3.5 对查询结果排序

含义：使用order by子句对查询结果进行排序。排序表达式可以是一个列，也可以是一个表达式。ASC表示按照递增的顺序排列，DESC表示按照递减的顺序排列，ASC为默认值。在order by子句中，可以同时按照多个排序表达式进行排序，排序的优先级从左到右。

需求：查询员工信息，并按姓名排序

SQL语句：

select *  from Employees order by Emp_name

运行结果：
ここに画像を挿入説明

需求：查询员工信息，并按性别、工资排序（先按性别排序，性别相同再按工资排序）

SQL语句：

select *  from Employees order by Sex,Wage

运行结果：
ここに画像を挿入説明

3.6 使用聚合函数

1、count()函数

含义：count()函数可以用于统计记录的个数。

需求：统计公司员工数

SQL语句：

select count(*) as 记录数量 from employees;

运行结果：
ここに画像を挿入説明
2、avg()函数

含义：avg()函数统计指定表达式平均值。

需求：统计所有员工平均工资、统计所有男性员工平均工资

SQL语句：

select avg(wage) as 平均工资 from employees;
select avg(wage) as 平均工资 from employees where sex='男';

运行结果：
ここに画像を挿入説明

3、sum()函数

含义：sum()函数用于统计指定表达式之和。

需求：统计所有员工工资之和

SQL语句：

select sum(wage) as 工资之和 from employees;

运行结果：
ここに画像を挿入説明

3.7 对查询结果分组

含义：当SELECT子句中包含聚合函数时，可以使用Group by子句对查询结果进行分组统计，计算每组记录的汇总值。

需求：按性别统计所有员工的最高工资

SQL语句：

select sex as 性别, max(wage) as 最高工资 from employees group by sex

运行结果：
ここに画像を挿入説明

需求：统计所有男性员工的最高工资

SQL语句：

select sex as 性别, max(wage) as 最高工资 
from employees where sex='男' 
group by sex

运行结果：
ここに画像を挿入説明

3.8 指定组或聚合的搜索条件

含义：Having子句的功能是指定组或聚合的搜索条件，having通常与group by子句一起使用。如果没有group by子句，having的作用和where子句一样。

having和where的区别：
where子句的搜索条件在进行分组操作之前应用，where子句中不可以包含聚合函数。
having子句的搜索条件在进行分组操作之后应用，having子句中可以包含聚合函数。

需求：统计最高工资超过6000的部门及其最高工资信息

SQL语句：

select dep_id,   max(wage) as 最高工资 
from employees 
group by dep_id
having max(wage)>6000

运行结果：
ここに画像を挿入説明

3.9 连接查询

连接查询即将多个表连接起来，这里是employees表和departments表
这个点比较重要，使用三级标题“内连接”、“外连接”、“交叉连接”

3.9.1 内连接

含义：内连接使用比较运算符（最常用的是等号，即等号连接），根据每个表共有列的值匹配两个表中的行。只有每个表中都存在相匹配的记录才出现在结果集中。在内连接中，所有表都是平等的，没有主次之分。

内连接有两种实现方式，一是在where子句中设置等值条件，二是在inner join中设置等值条件，下面两种方式都会介绍。

需求：查询所有员工姓名及其所在的部门名称。

方式一：在where子句中设置等值条件
SQL语句：

select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1 ,employees t2
where t1.Dep_id = t2.Dep_id

运行结果：
ここに画像を挿入説明
方式二：在inner join中设置等值条件
SQL语句：

select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1  inner join employees t2
on t1.Dep_id = t2.Dep_id

运行结果：
ここに画像を挿入説明

3.9.2 外连接

含义：参与外连接的表分为主表和次表，以主表的每一行数据去匹配从表中的数据列，符号连接条件的数据将直接返回到结果集中，对那些不符合连接条件的列，将被填上NULL值后再返回到结果集中。
外连接可以分为左外连接和右外连接两种。

1、左外连接
含义：左向外连接以连接JOIN子句左侧的表为主表，主表中所有记录都将出现在结果集中。如果主表中的记录在右表中没有匹配的数据，则结果集中右表的列值为NULL。可以使用LFET OUTER JOIN或LEFT JOIN关键字实现左外连接。

需求：查询所有部门的员工（部门departments为主表，员工employees为次表）

SQL语句：

select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1  left join employees t2
on t1.Dep_id = t2.Dep_id

运行结果：
ここに画像を挿入説明
2、右外连接
含义：右外连接以连接JOIN子句右侧的表为主表，主表中的所有记录都将出现在结果集中。如果主表中的记录在左表中没有匹配的数据，则结果集中左表的列值为NULL。使用RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN关键字定义右外连接。

需求：查询所有员工的部门（员工employees为主表，部门departments为次表）

SQL语句：

select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1  right join Employees t2
on t1.Dep_id=t2.Dep_id

运行结果：
ここに画像を挿入説明
需求：查询所有部门的员工（部门departments为主表，员工employees为次表）

SQL语句：

select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from  Employees t2   right join  departments t1 
on t1.Dep_id=t2.Dep_id

运行结果：
ここに画像を挿入説明
需求：查询所有部门的员工，该部门员工必须为null（部门departments为主表，员工employees为从表）

SQL语句：

select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1   left join    Employees t2
on t1.Dep_id=t2.Dep_id
where t2.Emp_name is null

运行结果：
ここに画像を挿入説明

3.9.3 交叉连接

含义：每个表的记录做笛卡尔积，最后得到的记录数为各个表记录数乘积之和。例如，第一个表m行，第二个表n行，则交叉连接后为m*n行。

需求：查询所有员工的姓名和所在部门名称

SQL语句：

select t1.Dep_name , t2.Emp_name
from departments t1  cross join   Employees t2

运行结果：
ここに画像を挿入説明

3.10 子查询

含义：子查询是在一个SELECT语句中又嵌套另一个SELECT语句。在WHERE子句和HAVING子句中都可以嵌套SELECT语句。
四种子查询的实现：使用IN关键字连接子查询、使用等号连接子查询、使用EXISTS关键字连接子查询、在HAVING子句中使用子查询

1、IN关键字连接子查询
需求：查询和张三在同一个部门的所有员工的姓名

SQL语句：

select Emp_name from Employees where Dep_id in
(select dep_id from Employees where Emp_name = '张三')

运行结果：
ここに画像を挿入説明

2、使用等号连接子查询

需求：查询和张三在同一个部门的所有员工的姓名

SQL语句：

select Emp_name from Employees where Dep_id =
(select dep_id from Employees where Emp_name = '张三')

运行结果：
ここに画像を挿入説明

需求：查询财务部所有员工信息

SQL语句：

select * from Employees where dep_id
= (select dep_id from departments where dep_name= '财务部' )

运行结果：
ここに画像を挿入説明
3、使用EXISTS关键字连接子查询

需求：查询财务部所有员工信息

SQL语句：

select * from Employees where Exists
(select * from departments where dep_id=Employees.Dep_id and dep_name='财务部' )

运行结果：
ここに画像を挿入説明

4、在HAVING子句中使用子查询

需求：查询部门平均工资大于所有员工平均工资的记录(部门+该部门平均工资)

SQL语句：

select departments.dep_name,avg(Employees.wage)  from Employees,departments
where Employees.dep_id = departments.dep_id
group by departments.dep_name
having avg(employees.wage)  > (select avg(wage) from employees)

运行结果：
ここに画像を挿入説明

3.11 合并查询

意味：クエリの合成結果は、単一の結果セットには、2つの以上のクエリの組み合わせである、結果セットは、クエリ内のすべてのクエリのすべての接合線を含んでいます。
：UNION演算子の結果が、但し、その2つのクエリの組み合わせを使用して設定し
、列の順序と同じ順序でなければならない（1）列の数とすべてのクエリ結果
の列に対応するデータ型（2）適合性でなければなりません。
目的：複合クエリーは、多くの場合、詳細情報や統計情報を返すために使用されます。詳細な統計や統計情報のニーズがあるので、あなたは、統一された結果セットにクエリマージそれらを使用することができます。

要件：部門テーブル内のさまざまな部署からのクエリ情報、従業員テーブル内の様々な部門のクエリマネージャー。

SQL文：

select dep_id , dep_name from departments 
union
select dep_id , emp_name from employees where title ='部门经理'

結果：
ここに画像を挿入説明

IVの概要

本論文では、MySQLを学習の最初の段階を完了するために、読者を助けるために、「挿入データ、削除データ、更新データ」と「クエリデータ」を含む二つの部分に分割されている- SQL文は、ビジネスニーズに基づいてCRUD機能を実現することができます理解しています。
スパンクコード、毎日進行！

helloworldのプログラマ

彼は187元記事に公開・ウォン称賛46 ・ビューに10万+を

プライベートの手紙の懸念

データベース - 楽しい（例えばMySQLで）SQL文

記事のディレクトリ

I.はじめに

第二に、データの挿入、削除データ、更新データ

2.1データの挿入

削除データへ2.2

2.3アップデートデータ

第三に、クエリデータ（全文強調）

3.1元のテーブル

導入3.2 Selectステートメント

3.3 最基本的select查询语句

3.4 设置查询条件

3.5 对查询结果排序

3.6 使用聚合函数

3.7 对查询结果分组

3.8 指定组或聚合的搜索条件

3.9 连接查询

3.9.1 内连接

3.9.2 外连接

3.9.3 交叉连接

3.10 子查询

3.11 合并查询

IVの概要

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