アナコンダのML：すべてのコレクションのcondaのアナコンダコマンド
ディレクトリ
1、関連する仮想環境を作成します
図2に示すように、パケット処理機能は、関連します
3、変更ソース
図4に示すように、コードを共有する関連
0、Anacondaはディレクトリ入力するプロンプト
一般DOCコマンドを：次に入力/ CD：Cは、ルートディレクトリ、型を後退
\はProgramData \ Anaconda3 \：CDのD ENVS \ cocoapiマスター\ PythonAPIを
1、仮想環境関連の作成に
condaを--version＃は現在のバージョンを見る
conda設定--show＃Viewは、すべての構成
condaのENVリスト＃は、全ての環境を示し
condaの非アクティブ化＃出口を現在の環境は、
仮想環境を作成する= 3.6＃--name CV202001パイソンを作成conda
2、パケット処理関連機能
関連記事：コマンドの、PIPセット
condaリスト＃ビューは、パッケージがインストール
パッケージ名＃アンインストールパッケージのインストールconda
パッケージ削除conda削除パッケージ名の＃を
指定されたパッケージcondaアップデートパッケージ名の＃のアップデートを
古いバージョンをアンインストールするためには、
tensorflow＃インストールtensorflowとその依存関係をインストールconda
＃condaでWHLのダウンロードファイルには、直接入力
\はProgramData \ Anaconda3 \ ENVS \トーチ-1.3.1-CP36-cp36m-win_amd64.whl：PIPはDインストール
PIPインストール-r F：\ File_Python \ Python_example \ EfficientDet_Pytorch \要件を。 TXT
3、チェンジ・ソース
チャンネル＃は現在のダウンロードは、ソース表示--show condaの設定
Conda設定がhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/チャンネルを--add
：Conda設定--addチャンネルHTTPS //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
Conda configがhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/チャンネルを--add
Conda設定--set show_channel_urlsはい
Conda設定--remove-キー＃チャンネルは、デフォルトのソースにカットバック
4、関連のコードを共有する
conda ENV> environment.yaml位でYAML環境という名前のファイルに保存することができる現在の環境で情報をパッケージ化するには、以下のコマンドを実行し、すべての人のための動作環境を共有する必要が輸出
conda envを作成-f environment.yaml＃他の人は、生成されたファイルの作成環境を使用しYAML
