オブジェクト抽出と測定

問題のI.説明
面積と周囲長の測定対象物の画像を撮影し、プログラムを周囲画素の面積を測定し、プロセス内の実際的な問題、およびスケール変換ユニットへ。

II。ソリューション
バイナリ画像を処理することによって分割形態+ +輪郭抽出

III。ソース

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <math.h>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat srcImage = imread("E:\\pictures\\48.jpg");
 	if (srcImage.empty())
 	{
 		Mat srcImage = imread("E:\\pictures\\48.jpg");
 		if (srcImage.empty())
 		{
 			cout << "图像读取错误！" << endl;
  			return -1;
 		}
 		namedWindow("【1】原图", WINDOW_AUTOSIZE);
 		imshow("【1】原图", srcImage);
 	}

	//高斯模糊降噪
 	Mat blurImage;
 	GaussianBlur(srcImage, blurImage, Size(15, 15), 0, 0);
 	imshow("【2】高斯去噪后", blurImage);

	//二值化
 	Mat gray_srcImage, binary_srcImage;
 	cvtColor(blurImage, gray_srcImage, COLOR_BGR2GRAY);
 	threshold(gray_srcImage, binary_srcImage, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_TRIANGLE);
 	//这里使用THRESH_TRIANGLE而不使用THRESH_OTSU的原因是该图像的直方图显示是一个单峰
 	imshow("【3】二值化后", binary_srcImage);

	//形态学操作
 	Mat morphImage;
 	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));
 	morphologyEx(binary_srcImage, morphImage, MORPH_CLOSE, kernel, Point(-1, -1), 2);
 	//开操作是将边缘断开，闭操作是先膨胀后腐蚀，即将图像中的小洞填上
 	imshow("【4】形态学操作后", morphImage);

	//获取最大轮廓
 	vector<vector<Point>> contours;
 	vector<Vec4i> hireachy;
 	//findContours(morphImage, contours, hireachy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());
 	findContours(morphImage, contours, hireachy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());
 	Mat contoursImage = Mat::zeros(srcImage.size(), CV_8UC3);
 	for (size_t t = 0; t < contours.size(); t++)
 	{
 		Rect rect = boundingRect(contours[t]);
  		if (rect.width < srcImage.cols / 2)//筛选出小于原图一般宽度尺寸的轮廓
  		{
  			continue;
  		}
  		double area = contourArea(contours[t]); //轮廓的面积
  		double length = arcLength(contours[t], true);  //轮廓的周长
  		drawContours(contoursImage, contours, static_cast<int>(t), Scalar(0, 0, 255), 1, 8, hireachy);
		//显示的数值是像素，实际中要与比例尺进行转换
  		cout << "轮廓的面积为：" << area << endl;
  		cout << "轮廓的周长为：" << length << endl;		
 	}
 	imshow("【5】效果图", contoursImage);

	waitKey(0);
 	return 0;
}

出力：