同じリスト構造の2つまたはそれ以上の、同一のコンテンツタイプは、我々が通常場合トラバース我々は再利用することができるように、二つ以上のリストに組み合わせを使用する場合、Pythonで、このリスト・データ構造は、するために使用されプロパティは、処分しました。それでは、どのように二つ以上のリストに次のものをマージしますと、私たちは言いたいです。
例効果:
[1,2]、[3,4,5]、[0,4]となる[[1,2]、[0,3,4,5]
[1]、[1,2]、[0,2]となる[[0,1,2]
[1,2]、[2,3]、[3,4]となる[[1,2,3,4]
1、itertoolsを達成します
from itertools import combinations
def bfs(graph, start):
visited, queue = set(), [start]
while queue:
vertex = queue.pop(0)
if vertex not in visited:
visited.add(vertex)
queue.extend(graph[vertex] - visited)
return visited
def connected_components(G):
seen = set()
for v in G:
if v not in seen:
c = set(bfs(G, v))
yield c
seen.update(c)
def graph(edge_list):
result = {}
for source, target in edge_list:
result.setdefault(source, set()).add(target)
result.setdefault(target, set()).add(source)
return result
def concat(l):
edges = []
s = list(map(set, l))
for i, j in combinations(range(len(s)), r=2):
if s[i].intersection(s[j]):
edges.append((i, j))
G = graph(edges)
result = []
unassigned = list(range(len(s)))
for component in connected_components(G):
union = set().union(*(s[i] for i in component))
result.append(sorted(union))
unassigned = [i for i in unassigned if i not in component]
result.extend(map(sorted, (s[i] for i in unassigned)))
return result
print(concat([[1, 2], [3, 4, 5], [0, 4]]))
print(concat([[1], [1, 2], [0, 2]]))
print(concat([[1, 2], [2, 3], [3, 4]]))
出力
:[0、3、4、5]、[1、2]]
[[0、1、2]]
[[1、2、3、4]
達成するために2、反復法
original_list = [[1,2],[3,4,5],[0,4]]
mapping = {}
rev_mapping = {}
for i, candidate in enumerate(original_list):
sentinel = -1
for item in candidate:
if mapping.get(item, -1) != -1:
merge_pos = mapping[item]
#update previous list with all new candidates
for item in candidate:
mapping[item] = merge_pos
rev_mapping[merge_pos].extend(candidate)
break
else:
for item in candidate:
mapping[item] = i
rev_mapping.setdefault(i, []).extend(candidate)
result = [list(set(item)) for item in rev_mapping.values()]
print(result)
出力
: [[1、2]、[0、3、4、5]