フォームのエラー
ValueError：FEATURE_NAMEに不一致：[ "F1"、 "F2"、 "F3"、 "F4"、 "F5"、 "F6"、...... "f60123"、]
原因分析
- インターネットBaiduは、ほとんどの答えは次のとおりです。
- 列名のトレーニングとテストセットは矛盾しています
- カラム名の順序の一貫性のないトレーニングとテストセット
そこに2つです以上変更しようとする可能性がある場合
- 私は別の遭遇しました：
場合トレーニングデータセットは、変換機能：TfidfVectorizer、再利用その他のデータは、時間をテストすること、ベクトルの次元を無視し、したがってより多くの誤差よりもありました。
ソリューション：
前記モデルTfidfVectorizerは、同じ寸法のベクトルを生成し、次の呼び出しを容易にするために、保存時に変換が行われます
＃シーケンス保全
tfidftransformer_path = './tfidftransformer.pkl'
オープンと（tfidftransformer_path、 'WB'）ファイルAS：
pickle.dump（tfidf_transformer、ファイル）
＃ロード保存されたモデル
tfidftransformer_path = './tfidftransformer.pkl'
tfidftransformer漬物= .LOAD（オープン（tfidftransformer_path、 "RB "））
時間の同じベクトルの次元では、予測のための分類器に入力することができます