良いプログラム - 17mapreduceは、全体のプロセスを実行します

3つのビッグ思考をするのMapReduce

最後に、データを読む読み取る方法ですか？
舞台マップ：xmlファイル（ノード）、または他の文書が、それは、別のテキストファイルがそれを処理した場合、それは今テキストファイルで、どのようにデータを読み取るために、またはストリーミングデータは、それをファイル圧縮し、ターンそれ以上のコードファイル、ファイル形式は確かに多くのがありますが、最終的にはそれに対処する方法であることを、単なるテキストファイル1することはできませんか？
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エンドでの出力結果は、それがどのようにあるのですか？
相を削減：最終的な連番ファイルを減らすために複数の出力に、対応する複数のデータを減らすことができ、一部-R-0000 ...部分 -r-000 *は、減少させる1に場合にのみつの出力、それは、複数のファイルを設定する際には、これらの文書を定期的に、なぜ出力のようですか？なぜ、出力ファイルの法則そう？出力ファイルは、他の記憶媒体に行うエクスポートすることはできませんか？
各単語の累積数の後、直接context.write後の累積書き込みは、データは内部のそれの行く、といくつかのファイルに分割も、削減の数を設定する方法ですか？なぜそれが複数のファイルに分割しますか？その内部文書を取り壊し、それを処理する方法ですか？なぜ物事に解体同じことはありませんか？そして、その内部およびソートそれは、それを注文しましたか？
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ソートそれを分割する方法？
クラスをマッピングし、クラスを減らす理由クラスタ上のプログラムは、地図、外出先からのデータは、それを減らすために、任意の接触を持っていないようですか？出力非常に多くの文書は、どのようにデータを出力することができるが、それを軽減するためのポイントをマップ？どのような法律が分割されますか？質問のソートは、ソートの際に真ん中に何をすることもあるのでしょうか？

MapReduceの実装プロセス、収集したデータキャッシュ内の、問題はキャッシュに何をしたのですか？パーティションの操作を行い、それが何を注文し、パーティションを何原則に従って、ソートを行いますか？なぜ再び呼び出したグループと同じK、？キャッシュ内部のデータ、およびので、それぞれが削減持っていること、ではない分布は、それぞれのデータは確かに一定の規則に従ってデータを配信します持って減らすことは不可能であれば、データ（各削減へのデータの各部分を配布しましたデータ、異なるゾーンに分割されたデータは、データを削減異なるパーティションをとり、第1タスク選択した文書の第1、第2番2タスク選択したファイル...）
を押し辞書ファイルの内容の内部があります、パーティションに対応する各タスクを減らし、各マップの最後の出力の順序は、確かにデータの並べ替えは、速度が速い、キャッシュにソートされ、プラス様々に配布発注パーティションは、削減しますこのプロセスの過程の途中の間、順序は出力のうち、オフセットの順で、ファイルになりますライセンシングプロセスであり、

ブロックは、物理的に異なる場所に格納された異なる部分に分離されます

断片化は、各位置が異なるが、データシートは、プロセスにおいてmaptaskているだけな位置決めを行うための時間を読み取り、データ、データまたは完全なファイルの範囲です。しかし、言葉でちょうど128M場合、それの真ん中を分割対処する方法ですか？どのようにそれを読むには？これは、ラインによる読み出し行、各行のキャリッジリターンです。

詳細フラグメント

全体のプロセスを実行します

个人理解的读书写字场景：首先要有一本书(就是文件)，需要人来读，就要去找一个人来读（就是CreateRecordReader）,人来读书了，是一行行的方式去看下去的(就是LineRecodeReader)，准备开始读第一行的文字了(就是nextkeyvalue)，当读取第一个字的时候(就是getcurrentKey，getcurrentValue) 。读取的文字就会进入到大脑（就是context.write(k2,v2)），大脑就会不断的记录读取的信息，比如进入左脑（是数据区）右脑（是保留区），当读取很多数据的时候，大脑会有种累的感觉(就当做是溢出了),这时候读者的大脑要快速对刚度过的信息进行分析归并排序(就是归并排序)，排完序后，(就是map阶段结束)，读者再次对整理完的信息再次理解与整理，方便记忆(就是reduce的归并排序)，这个时候就开始累积刚刚读的那个字和那个字是相同的，整合为一组，知道将不同的键值对统计出来(就是reduce过程)，知道结果了，要准备写到纸上吧的动作吧（就是TextOutputFormat），写当然要读者写了（createRecordWriter）,是一行一行的方法写出来的（LineRecordWriter）最后写到纸上呈现了出来。