苦い涙の種類は本当に方法はまた、出会いの悲劇的な経験のいくつかについて書くことで、今日行うには何もないので、単純に、その概要を学ぶために6ヶ月について書くことです。
新しい学校に入るまず、
資格プッシュ自由選挙のボスを決定した後、2018年10月からの方向を設定し、他の低迷の生活を感じました。あなただけの、選択した各方向に自分を責めることができます。ここでは、お聞きし助言する方向を、そしてRPの所有者は非常に重要ですので、多くの助けを、ない先生の過去の評判と価値最初の学校の名前を、彼らはあなたに、そしてません。興味の方向はML、DLですが、先生の向きは、物事産業制御の何混乱を行うことですあなたが知るようになった後、あなたは移動が誇大広告の話に来て、ああ、何GPです！まさか、変更することはできません。。。
第二に、機会のために見
本当に、外に独自の方法を模索しないための唯一の自分自身を発見するために、学ぶために行くには良い方向を探る、と本当に大きな違いが誰かと誰も、そして今私は自分の将来を係合するための明確な方向性を持っていないためには、タフ！
誰かが私の研究を尋ねたときに新しい学校に2019年7月20日には、大学院レベルを開始し、より多くのタスクを実行する、より多くの悲惨な感じが、私の心は自分の調整を行うために、その時点で、常に低いモデルのバーストです。私は良い方向性を聞いたが、この間、私たちは、ポストの後に行うためのアルゴリズムを与えられているが、プラットフォームはまだ、ほとんどのメーカーに兄弟やシニア姉妹見習い、人は会社でインターネットに応じて決定されます。ほとんどの学部ゲームが部分的に埋め込まれた制御を行うことですので、この時間は、食べブックアルゴリズムになり、将来の基本的な方向と白のと同等になっ側面を、取ることはありません、どのように悪い知っています。いくつかのデータ構造とアルゴリズムに関連する知識、まずこの時点で見てPythonはそれが一週間の時間かかりました再住んで、再びそれが、その後ので、データ構造のいくつかの知識を読み取るために、月の時間かかりましたC ++ので、このパイソンの本のいくつかの運動アルゴリズムデータ構造のために見て、pythonのも、このビットを統合し続けません。またはNOベースので、そうした後、一時的なものは、惨めに行くことができないの後ろに、リストを終えました。10月にも、このフェーズを読んだ後、関連のものを機械学習を回し始めました。私はまだはっきり時間、10.11スタートを覚えています。
第三には、機械学習とデータマイニングをやって起動します
ここでは、エントリに、機械学習に関連したことをやって、または理解し始めました。ここで強く入門チュートリアルアリ天池のシリーズを推奨され、研究のこの段階では、おそらく何度も繰り返し、月の時間未満の各チュートリアルを連れて行ってくれました。
天池AIは
、おそらく11月に、私は初心者大会、科学的なデータ入力を開始しました。
このレースを行うことで、私はバーに効率的な方法とみなさプレイすることによって自分のゲームを改善するために、空の上のチュートリアルのいくつかの実践的な知識、ないに言及滞在を機械学習の多くのことを学びました。最後に、最初の10を獲得しました。.. 。。しかし裏で見つかった（パッチワークフォーラムギャングのオープンソースbselineアップは、最後のシングルモードLGB、シングルモードの収束が...よく飲まない事実では）、良いシングルモードLGBライン効果は、それがオーバーフィッティング理由データ・セットのラインは、安定のない融合はありません。
第四に、公式レース
私のルームメイトは公式戦、参照ベースライン兄を再生し、その後、独自の特性を行うには初めて、我々はシングルモードの結果を使用種皮最後の公式テスト・セットへの最初の開始を取ったときに月中旬には、非常に良好であったが、第二のテストセットは、TESTBを与えるとき、効果は深刻なオーバーフィットラインを示し、違いの明確なAロットで、実際には、あなたのモデルが良くない原因。
あまりにも多くのゴミが、かろうじて準決勝に入りました。
メット我々は、機能をやって論文を読んで、ベースラインの特性に加えて、他のオープンソースを見て、ポイントをたくさんアップされている始まるピットの多くは、彼女はまだそれがそれに多くの時間を費やして遊んでいた、私はコストが非常に高くはないと感じ、学校理由多くはない何かに。実際には、非常に吸盤事がTMのテストの点数は、常にオンラインに行くと毎日そんなにしようとしないであり、移動したり、効果、良好なラインをドロップするが、だから何なかったライン？それは時間の無駄のビットを感じているので、これがあなたに伝えた場合、あなたは試験機を知らない、とあなたは狂ってみ言われと同等のは、同じ操作ではありません。
我々はまた、実際には、ラインは上昇しなかったんXGBとLGB統合されているが、おそらくそうな統合のメリットを融合したデータの別のセットを、上がります。出力特性が経験LGB行うトレーニングのために、それはPの使用、いないようです。
最後の最大の成果は、ここで、習得したり、ため息をつくことがたくさんで、一緒に兄と他のシニアチームで、コバンコバンは実際には同じではありません。グループでのターニングポイントは、それがTextcnn LGB融合法と非経常良いの影響で兄を行うには、他の誰かに行くと尋ねるので、移動していなかったので、舞台の後ろに感じ、私はウェーブレットNLPを学んだ兄弟に続いて、あります収穫はまだかなり大きいです。また兄弟はまた、私たちはそれを行う方法を、私は大きな収穫を感じてみましょう、いくつかの方向の後に語りました。
第五に、将来はそれに燃料を供給し続けます
その後、彼らは、効率、平行遊びゲームを改善する必要があります！
