シーケンシングモジュールJSON

JSONモジュール
JSON本質的に共通のデータ伝送形式、文字列であります

JSONは{ 'キー'：値}必須

キーは文字列でなければなりません、値が唯一の可能：辞書、リスト、文字列、数値、ブール値
彼のタイプのいずれかの言語では文字列型でなければなりません
JSONはすべての言語でのデータ型として認識になってきたということです
言語を送信するために情報を提供するためにPythonのJava言語であれば、それはJSON形式に変換することができます。Javaの変換は、データ型のシリーズを介して取得することができます

JSONシリアライズ（ダンプ/ダンプ）とデシリアライズ（ロード/ロード）

JSONインポート

DIC = { '北京' { '豊'：{}、「海淀「：{}}} 
プリント（DIC）
dic_str = json.dumps（DIC、ensure_ascii =偽）＃シリアル化プロセス、辞書/その他データ型は文字列に変換され、

　　ensure_ascii = Falseのは、中国の辞書がある場合は、あなたがデータを書き込みたいまた、中国は、パラメータを追加する必要があることを示しました


プリント（dic_str） 

：（'ファイル' 'W'モード=、= 'UTF-8'をコードする）開放Fとして有する
    f.write（dic_str）

インポートJSON 

LST = [1,2,3,4,56 ] 
開く（' ファイル'、モード= ' W '、=コード' UTF-8 ' ）、Fとして：
    json.dump（LST、F）を

開放して（' ファイル'、モード= ' R '、コード= ' UTF-8 ' F1として）：
    RET = json.load（F1）
     プリント（RET）

ロードダンプおよび対話型メモリ

負荷ダンプやファイルの相互作用

輸入ピクルス

pickleモジュール
    1のpython言語固有のシーケンシングモジュール

インポートピクルス
DIC = { ' 北京' { ' 太陽'：' 昌平' }、（' 天津'、' 河北'）：[1,2,3 ]} 
RET = pickle.dumps（DIC）
 プリント（RET）

str_d = pickle.loads（RET）
 プリント（str_d）


インポートピックル

DIC = { ' 北京' { ' 太陽'：' 昌平' }、（'天津' ' 河北'）：[1,2,3 ]} 
オープン（と' ファイル'モード= ' WB ' ：）Fとして
    pickle.dump（DIC、f）が

オープン（と' ファイル'モード= ' RB " ：F1など）
    RET = pickle.load（F1）
     プリント（RET）

ピクルスとJSONとの違い

1.pickleサポートパイソンのほぼすべてのデータ型が、唯一のPython言語を使用
2.jsonサポートにすべての言語が、しかし、限られたデータ型のサポート

シーケンシングモジュールJSON

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