SPARK2下Ambari HDPとフェニックスの統合

1、環境説明

オペレーティングシステム CentOSのLinuxのリリース1708年7月4日(コア)
Ambari
2.6.xの
HDP
2.6.3.0
スパーク
2.xの
フェニックス
4.10.0-HBaseの-1.2

2、条件

  1. HBaseのインストールは完了です
  2. フェニックスは、次のようにAmbariインタフェースを示すように、有効になっています。

  1. スパーク2のインストールは完了です

3、Spark2とフェニックスの統合

フェニックス公式サイトの統合チュートリアル: http://phoenix.apache.org/phoenix_spark.html

ステップ:

  1. コンフィギュレーション・インターフェースにAmbari Spark2

  1. 検索自定义 spark2-defaultsし、次の設定項目を追加します。
   spark.driver.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-4.10.0-HBase-1.2-client.jar
   spark.executor.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-4.10.0-HBase-1.2-client.jar

マーク

4、糸HA問題

あなたは糸HAを設定する場合は、糸HA構成を変更する必要があり、そうでない場合はspark-submit、タスクを提出し、次のエラーが報告されます。

Exception in thread "main" java.lang.IllegalAccessError: tried to access method org.apache.hadoop.yarn.client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider.getProxyInternal()Ljava/lang/Object; from class org.apache.hadoop.yarn.client.RequestHedgingRMFailoverProxyProvider
        at org.apache.hadoop.yarn.client.RequestHedgingRMFailoverProxyProvider.init(RequestHedgingRMFailoverProxyProvider.java:75)
        at org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy.createRMFailoverProxyProvider(RMProxy.java:163)
        at org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy.createRMProxy(RMProxy.java:94)
        at org.apache.hadoop.yarn.client.ClientRMProxy.createRMProxy(ClientRMProxy.java:72)
        at org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl.serviceStart(YarnClientImpl.java:187)
        at org.apache.hadoop.service.AbstractService.start(AbstractService.java:193)
        at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.submitApplication(Client.scala:153)
        at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.start(YarnClientSchedulerBackend.scala:56)
        at org.apache.spark.scheduler.TaskSchedulerImpl.start(TaskSchedulerImpl.scala:173)
        at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:509)
        at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2516)
        at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$7.apply(SparkSession.scala:922)
        at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$7.apply(SparkSession.scala:914)
        at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
        at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala:914)
        at cn.spark.sxt.SparkOnPhoenix$.main(SparkOnPhoenix.scala:13)
        at cn.spark.sxt.SparkOnPhoenix.main(SparkOnPhoenix.scala)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.i

修改Yarn HA配置:

ウィル原来的配置

yarn.client.failover-proxy-provider=org.apache.hadoop.yarn.client.RequestHedgingRMFailoverProxyProvider

読みます现在的配置

yarn.client.failover-proxy-provider=org.apache.hadoop.yarn.client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider

ノー糸HA場合は、このステップは設定を必要とされていません

---

マイクロチャンネル公衆番号へようこそ注意

公開された165元の記事 ウォンの賞賛292 ビュー280 000 +

おすすめ

転載: blog.csdn.net/u011026329/article/details/104414845