「ある程度、産業革命の知的製造新ラウンドは完全に人を作るためにクラウドソーシングや他の社会的な方法を通じて、検索技術、高度な製造技術、社会的なサービスアプリケーション（ソーシャルメディア）とユビキタス携帯端末装置の利用でありますかなりの程度まで、製品のライフサイクルの製造工程、リアルタイム、パーソナライズされた、大規模な技術革新と「アジャイルカイ製モバイル」、あるいは社会的な知恵を作った。近い将来、企業の競争力と強さに関与その外部資産の大きさと規模に依存するが、その対照群動的ネットワーク組織化手段および容量の（サイバー運動組織、CMO）に実際の状況との相互作用、練習および効率の理解に依存しないことがあり、に応じて、その奥行きスケールおよび関連企業の深さ。工業化と情報技術の統合は、人工植物のパラレル、パラレル企業、アプリケーションと並行生産の普及を可能にバインドされています。」
近年では、インテリジェントな製造業は、共通の関心事の学界と産業界のホットな課題となって。それにもかかわらず、インテリジェントな製造概念自体の意識が合意に達していない、と多くの漠然とした理解があります。ビジネスコミュニティのプロセスを促進することは混乱し、多くを経験しています。本稿では、これらの問題を分析し、議論されています。
より多くの画像をクリック
キーワード：
インテリジェント・製造産業オートメーション4.0
知的生産の概念
英語式の2種類に対応した中国の「インテリジェント・マニュファクチャリングは、」スマート製造およびインテリジェントな製造されます。これは、インテリジェントな製剤の製造は、以前登場し、ほとんどの場合はそれがスマートな製造であることを意味します。「中国知的ものづくり発展戦略研究報告書」中国工程院では、インテリジェントな製造が漸進的開発パラダイムの3種類に分けられます。デジタルデジタル製造、およびインテリジェントな製造業の新世代を製造するネットワーク化。スマート製造は主にデジタルネットワークを製造相当し、インテリジェント製造知能製造相当の新世代。
第十九報告書で明らかにそれはインターネット業界の適用を促進する必要があり、大規模なパーティーを指摘しました。焦点は、デジタルネットワーク上の製造を促進することです。したがって、それは、さらなる説明のためのスマート製造する必要があります。その文字通りの意味は、企業に内部および外部の変化に迅速に対応する能力を与えることです。市場は応答速度がますます重要になって、ますます競争力があるため、迅速な対応が重要です。
ビュー、スマート製造およびフレキシブル生産（フレキシブル生産）類似の目的地点から。しかし観点からICT（情報通信技術）を使用してアプリケーションを意味し、前者に焦点を当てています。伝統的な情報技術と比較すると、多くの場合、機器等、組織、プロセス、仕事、ビジネスモデル、の用語の変換ではなく、単にICT技術の適用が必要です。そのため、スマート製造は、多くの場合、ICT技術と製造、として理解されている「統合の深さ。」知的生産だけでなく、必要とする製造プロセスに関連する一般的には、諜報機関とインテリジェンス製品は、多くの場合、知的生産の技術的範囲に含まれています。
あなたは、スマート製造業の内部ロジックを理解するために四つの基本的なポイントを使用することができます：ICTの徹底的なアプリケーションは、インテリジェントな製造業の開始点であり、価値創造を目的と目的地の知的製造業であり、知的生産の外部特性の変化への迅速な対応、コラボレーション、共有と再利用をインテリジェントな製造が価値創造の内部機構を実施しています。
1）インテリジェントな製造をもたらすために、歴史的な機会は、このように実際のを無視して、情報技術が混乱し、伝統的なインテリジェントな自動化を避けるために、ICT技術の開発であるため、「ICTの徹底的なアプリケーションは、インテリジェントな製造業の開始点である」を強調インテリジェンスの仕事、歴史的な機会の損失。関連するインテリジェント今、私たちは考えていませんが、唯一のICTの高度に発達した条件の下で、過去にアイデアが技術的および経済的実現可能性を持っています。
2）バックグラウンドで「価値創造を目的と目的地の知的製造業である」と、物事は盲目的に先進的な象を採用し、技術のための技術に反対しています。このような懸念は、「根拠のない」ものではなく、広がりを持っていることがあります。このためには、インテリジェントな製造企業は、実際のビジネスニーズを満たす必要があります。多くのビジネス・インテリジェンスのニーズは暗黙的です。推進知的生産企業は、多くの場合、アップグレードの価値を創造するために、右のシーンを見つけるために、操作の生産モードを変更する必要があります。これは、技術とICT業界の「深い統合」の手段です。
3）「インテリジェント製造の外部特性の変化に迅速に対応。」競争に迅速な対応の重要性が増し、強化していきます。例えば、携帯電話、自動車、その他の産業では、値は、新製品の市場への迅速な応答速度に反映されます。新世代の製品の導入の速度は、主に企業の収益性を決定します。一部の原材料価格に敏感な業界の能力は、利益と損失を決定するサプライチェーンの変化に迅速に対応に加えて。だから、最も重要な役割の一つは、応答時間のインテリジェントな製造をスピードアップすることです。
4）「コラボレーション、共有、インテリジェント製造の再利用は、価値創造の内部機構を実施しています。」ICT技術が大幅に人、機械や機械、人間と機械、企業と企業、部署や部門間の相乗効果を促進することができます。インターフェイス上のエラーを低減、時間の遅延を減らします。しかし、また、材料、人、知識や情報の共有を通じて、コストを削減し、効率と品質を向上させます。知的生産の時代では、知識の再利用がますます重要になってきています。例えば、モジュールを再利用することにより、開発プロセスは、不必要な時間と費用を削減することができ、およびヘルプが品質の向上、コストの削減、経済性を改善し、迅速な対応をサポートしています。
最も注目すべきはドイツと米国の産業4.0産業インターネットにおける知的生産の典型的なパターンやシステム、がたくさんあります。
インテリジェントな製造および人工知能、自動化
技術の急速な発展に伴い、大きな意義の解放の退屈な、劣悪な労働条件、からの助けの人々に、人工知能、画像、音声認識、広く製造工程で使用される他を開始します。したがって、「知的製造業、製造業における人工知能応用。」と考えられていました しかし、このビューは正確ではなく、非常に国民に誤解を招きます。
伝統的な人工知能の3つの学校があります。また、コンピュータの学校として知られている象徴、脳機能の論理シミュレーションに焦点を当て、コネクショニズム、また、人工ニューロンの学校として知られている、脳のシミュレーションの構造に焦点を当て、学習の良い知識、脳の協調シミュレーションを、サイバネティックスとして知られている思考の行動主義学校を体に焦点を当て、アクションへの知識の追求。多くの学術場面では、人工知能は、特に2校目の前を指します。いわゆる「人工知能の新世代」の代表として深さの研究では、結合された学校が進化しています。
しかし、最も密接サイバネティックスの学校でなければなりませんインテリジェントな製造に関連付けられています。主なアイデアは、1940年代にサイバネティックスウィナー「サイバネティックス」をさかのぼることができます。ウィーンは、機械の重要な特徴は、動物の知覚と情報処理と異なっていると考えられ、動物やマシンの違いを学び、動物は常に外部環境の変化の多様性を認識し、彼らの行動を調整するだけではなく、ほとんどのマシンとすることができます所定の論理的順序で行わ。この理論の本質を認識、三つの要素の意思決定と実施団結提唱しています。
理論と実践の発展を促進ツールの開発とウインナーのアイデア。基本的に、「認知」と「決断は、」情報のためであり、「実行」は、材料のオブジェクトのための最終的です。そのため、情報と物理リンクの両方の統一の必要性。このアイデアは、そこにワットの蒸気機関に反映されています。しかし、蒸気エンジン及び検知の計算は、機械的手段、物理的実体によって達成されます。この実装は非常に巧妙な、しかし促進するのが一般的で、難しいことではありません。この弱まで制約、および知覚情報を算出するには、物理的実体に変換駆動弱く、強い電気を使用して実施することができます。だから、に頼る「電気」これは、情報のフィールドを意味し、物理学はリンクアップ。サイバネティックスは、生産、この文脈です。制御理論、古典的モデルの伝達関数、状態方程式。ある意味では、コントローラに関連する独自の技術を持つこのモデルの普及は、多くの場合、誘導、コンデンサなどの電子部品が組み込まれています。このモデルはシンプルですが、アプリケーション上の制限があります。コンピュータ時代に、数学的モデルが大幅に一般的で、拡大を記述することができます。その後、インターネットアプリケーションとは、資源のために、それは重要な大幅知的生産の時代に制御ひいては人類を増強する能力になります。したがって、知性と同系統論の自動化が、大きな改善を達成するための手段。
経済的な観点からは、かなり改善された経済につながる能力を強化するためのリソースの割り当て、その結果、制御能力を強化します。伝統的な自動化空間の特定の性能は、多くの場合、狭い範囲に制限され、そしてインテリジェント製造は、クロス地域、分野横断的とも大規模企業を横切る制御及び最適化を達成することができます。例えば、山東省の鉄鋼工場の上海インフォメーションテクノロジー株式会社裕也の仕事は、バッファの消費者側のガス発生側、リアルタイムの最適化と規制を実現しました。技術的な原則は簡単に理解しますが、離れてインターネットから、数平方キロメートル内に分布関連機器をサポートするが、それは技術的な実現可能性を持っていません。そのため、ICTインフラの技術的条件を変更すると、インテリジェントな自動化を促進する重要な要因です。
これとは対照的に、肉体労働の代わりに、人々、および強調の自動化に重点が意思決定である人間の知性精神的な仕事を、交換してください。これは、2つの重要な違いです。したがって、デジタル、モデリング、ソフトウェア、および意識と機械の意思決定能力を促進する知識は、インテリジェントな製造のキーテクノロジーです。
産業4.0：ジャンル知的生産の典型的な
産業4.0は上げ2013年にエンジニアリングのドイツアカデミーの概念です。その署名は次のように特徴づけることができる「高度にパーソナライズカスタム自動組立ラインの生産能力。」この機能は業界4.0を理解するための鍵であり、経済や技術は、人々は、業界が技術的な実現可能性と経済性を統一する4.0である方法を理解するのに役立つ技術ニーズにリンクすることができます。技術的な観点から、工業生産モデル4.0継承パイプラインの低コストの利点は、高効率、だけでなく、貧困層の柔軟性の製品ラインの変更で欠点を克服します。経済的な観点からは、より良い経済的価値を得るために、個々のニーズにお応えしています。カスタマイズされた伝統的な製造方法を使用して、製造、製品設計、工程設計、生産時間の組織と経済的利益を保証することは困難である場合に想定されるとしても、経済を持っていません。
工業生産4.0は生産、販売、調達、設計サービス、および他のサービスの組織のための大きな課題をもたらしました。インテリジェンスの専門知識は、正確にこれらの課題を満たすために適しています。例えば、再利用するモジュール、プロセス知識により、大幅な開発時間と試作を減らすことができ、水平統合により、売上高は、調達やサプライチェーン情報の課題に対処するため、生産組織と管理上の課題の垂直統合することによって応答し、エンドツーエンドから統合は、設計サービスに挑戦します。ここでも、生産組織とスケジューリングにつながったパーソナライズされた生産は複雑であり、解決するために、サイバー物理システム（CPS）技術を使用する必要があります。
産業4.0を推進することは長いプロセスであり、企業は自らの需要主導型によると、概念に縛られる必要はありません。ファクトリー・オートメーションは、カスタマイズの度合いが高いか低いことができ、キーは、企業の競争力を促進するために支援することです。実際には、産業や地域の発展のためには、バランスされていない、自動化、カスタマイズや難易度が有意差を持っています。例えば、自動化度の高いによる鉄鋼業界では、製品の変更は簡単ですが、比較的容易に材料を追跡するために、先進的な企業の数十年前に生産をカスタマイズする能力を持っています。しかし、特定の個別の製造業では、製品の変更は非常に複雑であり、さらにはパイプラインを変換します。難易度の自動化を促進するために、これらの産業ではさらに困難、インテリジェントな大きさです。実際には、ドイツが背景産業4.0これらの比較的ディスクリート製造業のための主要な難しさを提案しています。ディスクリート製造業では、デジタル技術の開発は、簡単に過去に困難な問題になることができます。
産業は4.0 3.0後の成熟産業の結果であるという考え。現在では、このビューは一方的で、有用な探査から人々を落胆することが表示されます。実際には、赤色カラー衣服は、2.0から4.0業界3月、手動操作パイプラインのカスタマイズに従事しています。「産業3.8」工場として知られている成都のシーメンスの工場は、パイプラインで製品の種類を切り替えることができますが、プラントのマニュアル操作もたくさんあります。2つの企業が手動操作の多くを持っていますが、工場内物流、流通が自動化されるが、ことに留意すべきです。カスタマイズされた生産物流は複雑なので、何の自動化、インテリジェントな支援、経営陣は良い仕事を行うことは困難ではありません。このモデルは、それが企業の学習と多くの注目の価値がある、特定の表現があります。
一部の人々は、ある程度の産業4.0に3.0から1.0は、業界を置き換えるためにバインドされていると思います。しかし、唯一の4.0画期的な成果のある程度の産業技術の産業発展は、すべての企業が工業生産4.0を採用していることを意味するものではありません。実際には、ハイエンドのは先進国で製造、今や産業相3.0、多くのハイエンド機器では、高級品は手作りに頼る完全ではありません。工業用および4.0から1.0は、独自の利点を持っているが、長期的な共存になります。だから、企業が工業生産モデル4.0を促進するかどうか、キーか否かが経済的に実行可能に依存します。
産業インターネット：ジャンル知的生産の典型的な
インターネット業界は、米国の概念であり、GEは2012年に提案し、後で米国および世界中のビジネスに影響を与えました。これとは対照的に、コア、およびインターネット業界などのワークショップ・プロセスへの鉱工業生産4.0システムは、コラボレーションの広い範囲に焦点を当てました。
インターネット業界は、練習の過程で生成されたと思いました。保守担当者は、長い状態のインターネット遠隔診断医療機器により、大幅に効率を改善し、メンテナンスコストを削減できることを見出しました。その後、それは診断と航空機エンジンのメンテナンスステータスのアイデアでした。インターネット業界の世代につながった同様のケースが考えました。そのため、インターネット技術業界の象徴的なシーンの一つとして「予知保全」のデバイスでした。工業用リアルタイムインターネット接続3「高度な分析」を強調する元素の種類と「スタッフ」、「インテリジェントなマシン。」その中でも、インテリジェントなマシンは、センサ、コントローラや機械の各種ソフトウェアをインストールすることで、高度な解析データ分析アルゴリズムは、知識の専門分野の様々なと、スタッフがスタッフの作業の設計、運用、保守および他のカテゴリでは、インターネットを介して行われ。
米国企業GEは、インターネットは、産業製造企業がサービスを拡張し、移行するのを助けることができることに気づきました。そのため、GEのは「メーカー」からGE独自の「ソフトウェア企業」の転換を達成するために、他の製造企業変革を支援することで、この傾向を手助けしようとしています。GEの有名な工業用インターネットプラットフォームPredixはこのアイデアで生成されます。しかし、技術的な入力 - 出力比が得られ、Predixを促進する上で、あまりにも性急GEは多くの困難に遭遇、不適切です。
中国は知的ものづくりを見て
「カスタマイズはライン上」と「予知機器のメンテナンス」が多い産業4.0、インターネット業界と見られている「タブ付き機能。」しかし、ほとんどの企業は、必ずしも機器のほとんどは、予測メンテナンスを行うことができない場合があり、カスタマイズは必要ありません。多くの企業にとって、これらの問題は混乱をもたらしました。より詳細なニーズを考え、これらのパズルに直面。
人間の幸せに人間の努力の仕事の目的は、。経済がある程度発生すると、人間がより良い作業環境を追求し始めました。このとき、したがって、より多くの有能な人々にとって魅力、そしてより人間的な作業環境手段が事業に経済的価値をもたらすことができ、それは人間が、今後の業界の分析明日どのように動作するかの視点からすることができます。
実際には、国内の科学技術チームの数が、偶然ビューの「人間」の点から、インテリジェントな製造開発のアイデアの将来を分析します。
コンセプトはFeiyue「は、複雑なシステムの管理と制御の並列方法およびシステム」に記事を掲載し、2004年に並列システムから来ています。研究では、複雑なシステムが実際に可能であるようにしない程度実用的なアプローチと唯一の基準のような複雑なシステム、並列システムに、複雑なシステムのモデル化、ビューの「多重世界」点の複雑なシステムを使用して並列システムを提供しました実装形態および代替形態、実際の複雑なシステムと並行して、システムの挙動、「異なる」が、「等価」。実際のシステムの修理やメンテナンスのノードを予測するため、仮想システムのスタッフのトレーニングを使用して、複雑な石油化学生産など製造システム、工作機械の製造、生産プログラムの並列人工システムや人工的なシステム仮想実行および最適化を実行している実際のシステムの確立を通じて、用企業のための並列製造システム、コスト削減を形成し、効率を改善します。工業化時代に並行して、一方では、企業は実際の状況と内部プロセスの実装、製造およびリソースのスケジューリングを最適化するために、閉ループフィードバックシステム、共同管理システムの平行進化を利用することができます。一方、自動化技術の知識に基づいて、リアルタイム・インテリジェンスの社会サービスシステムはしばらくタスク分解により、市場の変化に迅速に、顧客のニーズに応答するデータを有効にするには、迅速なリストラ、小さなマイクロ技術革新や製品を作成するための集団的知性のクラウドソーシングなどの収集、これにより、納期と増加の市場シェアを減少させます。同時に、物事の手段によって、インターネットユーザーは、シームレスに完全に製品の革新、リアルタイム、パーソナライズされた、大規模な「スマート」モバイル」の全製造プロセスに参加することができ、彼らの個々のニーズやアイデアを、音声、インターネット、モバイルインターネットへの接続しますカイました。」パラレル工業生産と呼ばれる製造回のこのパラレルモード。
2016タイガー趙胡主席は、物理的なエンティティから、前方に「3つのボディスマート」な思考を入れて、人間の意識との間の角度、デジタル仮想体結合統合、開発パスのインテリジェント観察。2017年、周済が前方HCPS（ - 情報 - 人間サイバー物理システム、人間の物理システム）に置く考えを、人間と物理的な世界との間の関係を変更するにはサイバー（サイバー）スペースの援助を行う者。
外国の理論との比較、アイデアのこれらの非常に高い類似性は、人々が役割とインテリジェントな製造プロセスの開発の役割に焦点を当てています。これらの抽象的なアイデアが、それが動作しています。開発のロジックは、インターネットの使用について話すことができます。
開発およびオートメーションの幅広いアプリケーションでは、人間は徐々に重い肉体労働を取り除きます。これに基づき、インターネットを経由して徐々に離れて危険、貧しい現場から体を作ることができます。言い換えれば、スタッフがサイバースペースを通じて物理的な世界を制御することができます。
このように、人間の仕事では、自然の中で意思決定のアルゴリズムで役割を果たしました。このように、コンピュータの可能性はさらに向上させるために、人間の意思決定を交換してください。決定は、主題のより多くの知識と情報で、意思決定を行うために、より良い資格知識や情報の基礎となっています。伝統的な産業の段階では、Ganjueqiguan人間を通して多くの情報が提供されていますが、情報機器へのアクセスを制限しました。このとき、人間はそれゆえ、より良い意思決定を行うために資格情報の優位性を持っている、と。しかし、操作の新しいモードの下で、人間界から得られた情報のすべてがコンピュータから取得され、情報の優位性は、もはや人間ではありません。ロングショートボードの「知識」までのコンピュータの製造元のように、この時点では、多くのプロセス情報への能力は、より高速な利点を持って、より大きな得ることが可能である「意思決定優位性を。」したがって、さらなる発展に、人間の知識が増えて、コンピュータを有効にします。また、データの蓄積と徐々にビッグデータ業界の時代に入り、コンピュータの取得の知識にイニシアチブを取る能力はより強くなります。この傾向が続けば、代わりに人間の意思決定の能力マシンはますます強くなり、さらには人類自体を超えたいくつかのシナリオでます。このように、人類は段階、または実際の知的生産の時代「インテリジェント製造の新世代」と入力します。
この日および年齢では、人類は、サイバースペースのリアルタイム制御不能になり、ストレス、精神的な退屈を取り除く、そして創造的に従事、サイバースペースの作業を改善することを助長している、サイバー空間に新しい知識を注入。
ある程度までは、インテリジェントな製造業の産業革命の新ラウンドは、人々が社会に完全に参加できるようにクラウドソーシングおよびその他の方法により、検索技術、高度な製造技術、社会的なサービスアプリケーション（ソーシャルメディア）とユビキタス携帯端末装置の利用であります製造プロセスのライフサイクル、リアルタイム、パーソナライズされた、大規模な技術革新と「アジャイルモバイルカイ作られた」、あるいは社会的な知恵が製品を作りました。手段と能力の近い将来、企業の競争力と強さ、かなりの程度にその対外資産の大きさや規模に依存するが、その対照群の動的なネットワーク組織（サイバー運動組織、CMO）でないことがあり、そのコンパニオン人工企業の大きさや深さに応じて、実際の状況との対話、実践と効率性の知識に依存します。工業化と情報技術の深い統合は、並列製造業の工場、並列企業、アプリケーションと普及を平行ます。
インテリジェント生産計画の推進・パス
「ディープ・ICT技術の統合と製造は、」知的生産の理解の観点です。労働者の労働強度を低減、より多くの価値を生じなかった。多くのデータを収集し、貴重な知識を見つけるのは難しいです。しかし、多くの企業が、コストをロボット装置を使用して、そして利益が増加していないことがわかります。これほど多くの企業が混乱に陥ります。
この現象の本質は、経済的な成功を達成していない、技術の貧しい人々の経済です。実際には、高度な技術と経済が良いです同じものではありません。エコノミストシュンペーターが長い問題を認識している、と彼は言った：本発明は、技術革新と等しくない、経済活動と成功のための唯一の発明は、技術革新です。
知的生産の健全な発展を促進するために、キーは、技術が良い経済を持つようにすることです。経済性を改善するためには、新技術の導入は、「一時的な救済、ケーキの上のアイシングないを提供します。」テクノロジー企業への強い需要がある場合には、技術が経済のために修飾されています。この原則は、知的生産の時代にはまだ保持しています。
ビジネスのニーズは抽象的ではなく、特定のビジネスシナリオから。異なるビジネスシナリオは、需要の強さは値が同じではありませんもたらし、異なっています。例えば、航空機の安いおもちゃではなく、経済と航空機エンジンで使用するためのGEの技術は、経済を持っていないかもしれません。傾向から判断すると、高度な技術は、価値の低い終わり業界で、高付加価値ハイエンドの産業で使用される小型です。中国のローエンド産業、より多くの混乱インテリジェントな理由を作成するために、中国企業を促進することでその大部分。
具体的に行うためのマシンを許可する、より効率的に作業インテリジェントな製造がちょうど人間の作業を置き換える機械に焦点を当てることはできませんが、また人々を助けるに焦点を当て、中国のローエンドの製造は、比較的低コストの労働条件、比較的大きい与えられ、見ます人よりも良いです。知的生産のための場面では、仕事は、多くの場合、人間の生理的な制約、特に精神的な制約の影響を受けやすいです。この時点では、経済的な利点にインテリジェントな製造技術の利点は、それが簡単です。多くの資源を動員するために非常に複雑かつリアルタイムコラボレーションを含む複雑なため、インテリジェントな製造、うサイバー空間の理論。このとき、意思決定プロセスの複雑さは、人々の精神的な限界に影響を与えます。だから、インテリジェントなツールを使用して、順番に、より多くの価値を作成することができ、に関連する問題のより良い管理できるようになります。
インテリジェントな製造技術のための場面を見つけることは困難であるため、中国企業はしばしば混同されています。この点では、起業家は、新たなビジネスシナリオを作成するために、企業自体を変更するためのイニシアチブを取る必要があります。この作品は、実際には、スマート技術の適切な適用のための需要を作成しています。それが唯一のICT技術と製造、ある「統合の深さ。」活動、いわゆる「形質転換とアップグレードを。」「シーンを作成」の本質 転換とアップグレード作業プロセス、組織構造、ビジネスモデル、ビジネスモデルを変え、資源の再配分するだけでなく、品質、研究開発の改善の効率化やその他のビジネスサービスを強化します。
インテリジェントな製造企業は変革とアップグレードを促進することができます。この現象は別の角度、変換とアップグレードの必要性から発現およびスマート製造技術のための適切なシナリオを作成することができます。このような観点から、知的生産を理解し、促進する上で意義の嘘は、戦略的な問題ではなく、技術的な問題を担当する技術者を考慮すべき最初の起業家でなければなりません。技術者は多くの場合、唯一のビジネスシナリオに固有の問題を考える、私たちは自然に多くの混乱が発生します。起業家ははっきりと思うし、インテリジェントな製造業のためのビジネスシナリオを確立するために、技術の需要を作成します。もちろん、ビジネスの変革とアップグレードは、インテリジェントな製造技術を適用することを意図されていませんが、社会の発展と市場のニーズに適応するためには、企業の経済性を改善します。
企業は外部環境インテリジェント・マニュファクチャリングを促進します
多くの人がアイデア、理論と実際のインテリジェントな製造技術の多くは、「進んでいない」、それは数十年前、提案研究し、実践されたことを実現します。それは、基本的に言えば、この事実である人々の考え方の変化ではなく、社会的なニーズや技術的条件。これらの変更は、技術関連の経済は自然の性質を変えた作り。
技術的な実現可能性の観点からは、ICT技術の発展に伴い、コンピュータやインターネットの性能が良くなっています。過去の多くは気付かないリアルタイムのは、リアルタイム処理条件情報が達成されていることができます。同時に、技術の関連コストを削減し、インターネットリソースを増加させるように構成するだけでなく、技術的、経済的な逆転の多くのシーンを作ることができます。
需要の観点から、トランジション、老化やその他の問題で経済は、知的生産膨大な需要と勢いを促進します。改革と開放の40年、ローエンドの製造業はほぼ完全に過剰、ますます熾烈な市場競争です。この文脈では、企業は、品質を向上させる革新とサービス力を強化し、迅速に対応する能力を向上させる必要があります。同時に、労働コストの上昇の「不足」に「無制限供給」から労働市場。近い将来には、2つの傾向はますます深刻になると経済の発展のペースに影響を与えます。あなたは労働生産性と付加価値製品を向上させることができない場合は、中国の経済発展は停滞、あるいは低下します。これは、中国が根本原因のビジネス変革とアップグレードを加速し、インテリジェントな製造を促進しなければならないです。
ビジネスの変革とアップグレードの方向、およびずれ方向を避け、市場の社会的発展の法律を遵守します。この点について、地域社会のニーズや技術力の両方で、企業は製品の品質にもっと注意を払う必要があります。企業は過去の重いコスト、軽量のコンセプトと伝統を放棄しなければならない、我々は個々のニーズを満たすために脇に基本的な品質要件を置くことはできません。実際には、カスタマイズは、多くの場合、群集のための高品質を必要としています。だから、個々のニーズを満たすために、低品質の製品を、多くの場合、経済にカウンターを実行します。
企業の転換とアップグレードは、特定の国家の条件と組み合わせて、リズムを把握盲目的に人員を削減し、自動化・インテリジェンスのレベルを向上させるべきではありません。労働者の比較的低品質は、中国企業の管理レベルが比較的低いことは共通の問題です。人為的要因によるエラーがはるかに企業利益よりも、いくつかの企業をリードしてきました。だから、代わりに知的な人、ヘルプ人、経営者のアカウントに技術を取る、良好な経済結果が得られます。
しかし、人々はそれらに関連する隠す傾向にある「漏れました。」だから、経営者のために、価値の損失はしばしば隠されています。状況を変更するには、企業は多くの場合、利益を変え、組織のプロセスやシステムの変更する必要があります。これは、本質的には、変換とアップグレードの一種です。
結論
ある意味では、変換およびアップグレードアプリケーションとICT関連技術は、両側に一体化されています。しかし、プロセスの実際の動作で、実装されるさまざまなレベルのスタッフです。両者の相乗効果が適切に処理した場合、促進することは困難です。明らかに、ビジネスの変革とアップグレードは、インテリジェントな製造関連の技術を適用することを意図していなかったが、市場の変化や環境に適応します。したがって、変換およびアップグレードの方向は、第一の企業家によって把握されるべきです。参照するには、インテリジェントな製造技術の経済的な観点から、それは単に技術的な問題ではありませんが、コーポレート・ガバナンスと社会の発展の問題を参照してください。この観点では、問題の一方的な理解を避けるためにのみ。
インテリジェントな製造目的は価値を創造することで、知的生産の研究は、むしろ学術概念にふけるよりも、価値を創造するための技術を拡張する方法を中心にする必要があります。価値を創造するために、インテリジェントな製造業のロジックを理解することが必要です。ビュー手段の点から、インテリジェントな製造がICT技術と企業関連事業の経済性を高めることであるICTと製造の統合の深さとして見ることができます。一般的に経済を強化する方法は、マルチパーティの共同事業関連の事業活動、共有リソース、知識の再利用を促進することです。
インテリジェント生産を促進することは、多くの場合、通常、企業のリストラやアップグレードのプロセスを伴うことを困難なプロセスです。テクノロジーのアプリケーションはコストを支払う必要があり、技術が支出コストを超える価値を創造するために、シーンにのみ適しています。多くの中国企業のために、このようなシナリオは、本質的に存在し、スキルをアップグレードする必要性によって作成されていません。
思考からのアップグレードが変化し始め、そしてAIフォーカス「をクリックして、デジタルコンバージェンスを可能にするオリジナルのテキストを読んで、」理解清華五道口知恵起業家コース。
