最近のエントリー爬虫類では、単にそれぞれの時間を記録し、このタイムリーなレビューと学習のシェア白い道を学んできました。（私は私のブログは、タイムリー審査のためのものであり、ピアへのアクセスを容易にするために書いた人は、この記事の最後にビデオリンクを伴う主な「魔法の黄」のオファー、最高の映像B駅を学ぶこの特別な感謝で）
インポート要求urllibはから
のインポートurllibはからパース
urllibは爬虫類がライブラリで、より一般的に使用され、あなたがリクエスト、解析機能の爬虫類早期エントリのいずれかを呼び出すことができます。
＃1。クロールページのソース
RESP = request.urlopen（ "http://www.baidu.com"） ＃クロールページのソース
を印刷（resp.read（））
ファイルにダウンロード＃2
2.request。 urlretrieve（ "http://www.baidu.com/"、R "テクノロジーパス\ baidu.html"）ファイルダウンロードする＃
＃3のバイナリ文字は入れ
3.mydic = { "セックス"： "M"、 "学校"： "深セン大学"、 "nianji"： "年生"}
結果= parse.urlencode（mydic）
バイナリに（結果を）印刷＃漢字
3例
のurl =「https：//でWWW。 baidu.com/s"*＃オリジナルサイトはhttps://www.baidu.com/sありますか？WD =リ・ジアハン、認識できないクロールするとき、それは転写バイナリに必要とされる*
paramsは= {「WD」：「リ・ジアハン」}
QS = parse.urlencode（paramsは）
（QS）印刷
"？" URL URL = QS + +
RESP = request.urlopen（URL）
を印刷（resp.read（））
4.デコードされたバイナリ文字を
＃4デコード。
mydic = { "セックス"： "M"、「学校"："深セン大学"" nianji "："年生「}
結果= parse.urlencode（mydic）
印刷（結果）＃コーディング
QS = parse.parse_qs（結果）＃デコード
プリント（適量）
＃5。分解
parse.urlpares parse.urlsplit（なしのparams）
URL = "http://baidu.com/s?wd=python&username=abc#1"
結果= parse.urlparse（URL）
を印刷（結果）
を印刷（ "スキーム："、result.scheme）
印刷（ "netloc："、result.netloc）
印刷（ "パス："、result.path）
印刷（ "のparams："、result.params）
印刷（ "問合せ："、結果.query）
印刷（「フラグメント：」、result.fragment）
結果= parse.urlsplit（URL）
を印刷（結果）
。＃6トラクタクロールカスタマイズ要求ヘッダー抗クローラ技術（表面のみクロールページ）リトラクターを取ら
req=request.Request(url,headers=headers)
url="https://www.lagou.com/jobs/list_python%E7%88%AC%E8%99%AB/p-city_215?&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput="
headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.87 Safari/537.36"}
req=request.Request(url,headers=headers)
resp=request.urlopen(req)
print(resp.read())'''
＃7。リトラクタークロールの深さ
url="https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?city=%E6%B7%B1%E5%9C%B3&needAddtionalResult=false"
headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.87 Safari/537.36",
"Referer": "https: // www.lagou.com / jobs / list_python % E7 % 88 % AC % E8 % 99 % AB / p - city_215? & cl = false & fromSearch = true & labelWords = & suginput =",
"Host": "www.lagou.com",
"Origin": "https: // www.lagou.com",
"Pragma": "no - cache",
}
data={
"first": "true",
"pn":"1",
"kd": "python爬虫",
}
req=request.Request(url,headers=headers,data=parse.urlencode(data).encode("utf-8"),method="POST")
resp=request.urlopen(req)
print(resp.read().decode("utf-8"))
抗継続的に更新爬虫類のリトラクターメカニズム以来＃、クロールプルフックネット法は、故障しやすい、変更されている、それは一般的なクロールページの比較的簡単です。
概要1日目：
ウェブクローリングの予備調査の爬虫類早期エントリー、より正確なターゲットに従うクロールは、継続的な学習を必要とし、私のブログでシェアしていきます。
このブログを読んで、ビデオ学習シリーズ、共通の進歩と小さなパートナーへようこそ。https://www.bilibili.com/video/av44518113?p=23
