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StreamingContextは火花シェル、リアルタイム監視フォルダによって開始しました
図1は、オープン端末1は、次のように入力します。
輸入org.apache.spark.streaming._ // 5秒に応じて、入力データストリームのデータのセグメンテーションをSparkStreaming ヴァルSSC =新しいStreamingContext（SC、秒（5）） ヴァルlinesDS = ssc.textFileStream（ "ファイル：///ユーザ/ウォーカー/学ぶ/ mycode /火花/ TEST_DATA / LOG_FILE"） ヴァルwordsCountDS = linesDS.flatMap（_。スプリット（」「））。（）、_（1）マップ。reduceByKey（_ _ +） wordsCountDS.print（） ssc.start（） //火花シェルで、必要性がこれを書くために、直接Ctrl + Cプログラムを終了します ssc.awaitTermination（）
2ターミナルを開き2、新しいファイルログファイルを追加するには、プログラムの起動および実行する工程の後に、ログファイルのフォルダを作成します
$猫word3.txt huahua Hadoopの火花 huahua Hadoopの火花 huahua Hadoopの火花 huahua Hadoopの火花 huahua Hadoopの火花 huahua Hadoopの火花 huahua Hadoopの火花 huahua Hadoopの火花
あなたは、リアルタイム統計プログラムを取得するために3つの新しいファイルを追加し、その5秒にした後。
------------------------------------------- 時間：1581905830000ミリ ------------------------------------------- ------------------------------------------- 時間：1581905835000ミリ ------------------------------------------- （Hadoopの、8） （スパーク、8） （Huahua、8） ------------------------------------------- 時間：1581905840000ミリ ------------------------------------------- -------------------------------------------
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