1.フルボリュームマシンのネットワーク、以下の駅を入力するには、それはなし、幅と高さとして指定することができますどのようなバッチあなたがNoneを指定することができなし、チャンネルとして指定することができますか？：
self.input_image = tf.placeholder（tf.float32、[1、なし、なし、3]）
バッチ、幅、高さ、なしとして指定することができ、チャネルは、第一の層を決定するためのパラメータとして、数を決定する必要はないかもしれません。
2.のenv tensorflow、矛盾して行う方法で満たされている依存CUDAシステムにインストールされているconda、もし？
インストールこのcondaを使用cudatoolkit = 9.2、次いでcudnnバージョンCUDA対応する、cudnn自動マッチングをインストールconda
