Pythonのノート17

1.コンテンツ今日

• イテレータ（3 *）
• 発電機（4 *）
• デコレーター（5 *）
• プロジェクト構造
• ロギングモジュール

2.要約＆雇用

2.1要約

2.1.1機能（内蔵/カスタム）

• 基本的な機能構造

  def func(a1,a2):
      pass

  • パラメータ
  • 返却値
  • 機能を実行します

• 小高度な機能

  • 関数の変数が行います
  • 関数のパラメータはやります

• シニア機能

  • 関数の戻り値を行います
  • ネストされた関数

• ＆クロージャーデコレータ

• 再帰

• 無名関数

• 内蔵機能

2.1.2モジュール（内部/サードパーティ製/カスタム）

• 定義モジュール

  • 内蔵：時間/ JSON /日時/ OS / SYS ... [再]モジュール
  • サードパーティー：
    • インストール：
      • PIPパッケージ管理ツール：ピップはxlrdをインストール
      • ソース・インストール：
        • ソースパッケージをダウンロード：圧縮ファイル。
        • ファイルを解凍します
        • オープンCMDウィンドウは、およびディレクトリを入力します。cd C：\ Python36 \ Libの\サイトのパッケージを
        • 実行：python36 setup.pyのビルド
        • 実行：python36はsetup.py installを
    • インストールパス：C：\ Python36 \ Libの\のsite-packages
    • あなたは、サードパーティのモジュールを知っています：
      • xlrd読み、xlwd位に秀でます
      • リクエスト
  • カスタム
    • PYファイル
    • フォルダの__init__.py＃1 PY2を持っている必要があります

• 呼び出しモジュール

  • インポート

    • インポート機能モジュール1モジュール1（）
    • インポートモジュール1モジュール1モジュール2モジュール3モジュール2モジュール3の機能（）

  • XX輸入XXXから

    • モジュールインポート機能モジュールの機能から（）
    • FFとしてモジュールのインポート機能モジュールから（）
    • モジュール1から機能モジュールインポート*（）関数2（）
    • モジュールインポートモジュールモジュール関数から（）
    • M mとしてモジュールからインポートモジュール。関数（）

  • 特殊なケース：

    • デフォルトでロードインポートフォルダ__init__.py
      コールは--init--.pyファイルの内容です。

    • ファイルのインポートから*

      ファイルは、関数内で直接使用することができます。

その他の2.1.3

• 二つの値のデータ交換
• 派生
  • リスト（*）
  • 辞書
  • セット

3.コンテンツ今日

クラスとオブジェクト

3.1イテレータ

私はイテレータを書きません。

タスク：データリストの全てをご提示ください。

• +インデックス+カウンターしばらく

• イテレータ、特定のオブジェクト（STR /リスト/タプルがオブジェクト/ dictの/セットクラス作成）のための-反復可能要素の取得に一つずつ、表現：__next__方法及び素子繰り返しオブジェクトを取得することができ、各コール（フロントの後）を得ました。

  • リストには、イテレータに変換します：

    • 走行V1 =（[11,22,33,44]）
    • v1 = [11,22,33,44].__iter__()

  • 繰り返し呼び出す：イテレータは、それぞれの値を取得したいです val = v1.__next__()

    v1 = [11,22,33,44]
    
    # 列表转换成迭代器
    v2 = iter(v1)
    result1 = v2.__next__()
    print(result1)
    result2 = v2.__next__()
    print(result2)
    result3 = v2.__next__()
    print(result3)
    result4 = v2.__next__()
    print(result4)
    result5 = v2.__next__()
    print(result5)
    """
    # v1 = "alex"
    # v2 = iter(v1)
    # while True:
    #     try:
    #         val = v2.__next__()
    #         print(val)
    #     except Exception as e:
    #         break

  • 最後の反復に、エラーまで：を呼び出すとStopIterationエラー、それが反復を完了したことを言いました。

  • 内部があるかどうか：オブジェクトがイテレータであるかどうかを確認する方法__next__方法。

• forループ

  v1 = [11,22,33,44]
  
  # 1.内部会将v1转换成迭代器
  # 2.内部反复执行 迭代器.__next__()
  # 3.取完不报错
  for item in v1:
      print(item)

3.2反復可能オブジェクト

• その中の__iter__()メソッドを返すイテレータ。（*）

  v1 = [11,22,33,44]
  result = v1.__iter__()

• これは、ループのためのものであってもよいです

3.3ジェネレータ（バリオグラム）

# 函数
def func():
    return 123
func()

# 生成器函数（内部是否包含yield）
def func():
    print('F1')
    yield 1
    print('F2')
    yield 2
    print('F3')
    yield 100
    print('F4')
# 函数内部代码不会执行，返回一个 生成器对象 。
v1 = func()
# 生成器是可以被for循环，一旦开始循环那么函数内部代码就会开始执行。
for item in v1:
    print(item)

def func():
    count = 1
    while True:
        yield count
        count += 1
        
val = func()

for item in val:
    print(item)

要約：収率の機能がある場合、この関数は、関数発生器であり、呼び出しジェネレータ関数はジェネレータを返し、発電機のみのサイクルのためのものである、各サイクルを実行する内部生成関数コードが取得します降伏値が返されます。あなたは収量のために使用されるループを読み取ることができません（例：復帰前の収率）。

def func():
    count = 1
    while True:
        yield count
        count += 1
        if count == 100:#终止条件设置
            return

val = func()
for item in val:#item只取yield中的值。
    print(item)

例：読み取りファイル（ページによってページを読み込むためのファイル、ページあたり10行）

def func():
    """
    分批去读取文件中的内容，将文件的内容返回给调用者。
    :return:
    """
    cursor = 0
    while True:
        f = open('db', 'r', encoding='utf-8')# 通过网络连接上redis
        # 代指   redis[0:10]
        f.seek(cursor)
        data_list =[]
        for i in range(10):
            line = f.readline()
            if not line:
                return
            data_list.append(line)
        cursor = f.tell()
        f.close()  # 关闭与redis的连接


        for row in data_list:
            yield row


for item in func():
    print(item)

その他の知識：

• キーワードからyeild [縮小]
• 以下ジェネレータ導出[]

概要

• 反復のイテレータオブジェクトが1つの要素を取得することによって実行することができる、内部反復__next__オブジェクトは、1つにデータを取得するための方法を有しています。

• __iter__とイテレータ（ビルダー）を返すためにこのようなオブジェクトをイテラブル、両方の方法においてforループであってもよいです。

• 発生器は、内部ファンクションジェネレータ機能があり、収率は、関数呼び出しが発生、サイクルジェネレータを返し、内部コードは、機能を実行します。

  特別イテレータ（**）：

  def func():
      yield 1
      yield 2
      yield 3
  
  v = func()
  result = v.__next__()
  print(result)
  result = v.__next__()
  print(result)
  result = v.__next__()
  print(result)
  result = v.__next__()
  print(result)

  特別反復可能：

  def func():
      yield 1
  
  v = func()
  result = v.__iter__()
  print(result)