STATAのヒント1

コードバック片1.

　　PAGEUP キー

2.記述統計データ

• 定量的データ：

　　SUMの marize変数変数1変数2 ... N- （ダブルクリック変数が変数ウィンドウによって得ることができます）

　　OBS：サンプル数

　　意味：平均を

　　std.dev :.標準偏差

SUMのmarize変数変数1変数2 ... N-、D （いくつかの分析量を追加します）

 

• 定性的データ:(数字は）自然/文字のいくつかの種類を表します

タブulate変数名は、世代（A）は- この変数は、ダミー変数に対応する度数分布表を返し、対応する生成（Aで始まります）

 

3. return文

REG R＆LT ESS YのX1とX2 ... XK（デフォルトOLS：通常の最小二乗推定）

 

• それは質的変数であるならば、ダミーの変数名を使用することはできません使用する必要があります。

新しい文を置き換える追加しないでくださいインストール4

reg2docxをインストールSSC

標準化回帰声明

REG RESS Y×1×2 ... XK、ベータ

• 正規化係数の絶対値が大きいほど、より大きな要因

6. 新しい変数を生成するモデルを構築するためには、。（も利用できる事前エクセル）

LNYを生成=ログ（評価値） 

price_square = 2 ^ Tuangou嘉元を生成

interaction_term = Tuangou嘉元*総重量kgを生成

 

7.画面クリアコマンド

　　CLD

8. rvfplot機能

　　（ - 予測値残差=真値）散布図残差とフィット値を引きます

　　rvfplot

9. rvpplot機能

　　画残差与自变量x的散点图

　　rvpplot x