このシリーズは、記録簿の研究ノートの「Java仮想マシンの深い理解」に使用されています。簡単には自分で見るが、また、アクセスを容易にします。
速攻は速攻で廃棄物を作る到達するために無駄になります！
A、VMレベルのメモリ・システムのチューニング
JVMのメモリー・チューニングの選択は、単にJavaのプロセスのメモリが占有オペレーティングシステムレベルで見ることができないときGC後の値が変更されませんので、この値は、真実かつ正確占有リアクターメモリできないことに注意してください、メモリー・チューニングので、あなたはより多くのメモリJDKを使用したいときなどにJConsoleとJava VisualVMのように、ビューにツールを提供しています。
JVMのメモリの主な目的は、完全なGCおよびGC周波数の数があまりにも多くのフルGCとGCを低減されているシステムレベルのチューニングは、システムのスループットに影響を与え、システムリソース（主にCPU）の多くを取るでしょう。それは全体のヒープの並べ替えになりますので、特に関心のフルGCのは、フルGCは、一般的に次のような理由によるものです。
1歳のスペース不足
チューニングはGCの新しい世代で回収されたときに、マルチの新世代内のオブジェクトは、いくつかの時間のために存続し、オブジェクトの大きすぎる配列を作成し、古い年で直接オブジェクトを作成しないようにしていないのでという、オブジェクトを作ってみます
2、恒久的な世代、スペースの不足
永久的な生成空間を増やす、あまりにも多くの静的オブジェクトを避けます
図3にSystem.gc（）の呼び出しが表示され
可能な限り、独自のメカニズムJVM上のように、手動ではないトリガーのガベージコレクションを実行します。
第二に、チューニング手段
主にヒープおよびGCポリシーのさまざまな部分の比率を制御することによって達成チューニング手段は、悪い設定の割合の各部分での外観は、どのような結果につながることができましょう。
1、新しい世代が小さすぎる設定されています
- システムの消費を増やす非常に頻繁に新世代のGC番号、
- フルGCは、残りのスペース歳占め、誘導、直接古い時代に大きなオブジェクトにつながります
2、新世代の設定が高すぎます
- 新世代のリードを設定するにはあまりにも古いフルGCを誘導するには小さすぎます
- GCは、新世代の大幅な増加をとります
一般に、新世代は、より適切なヒープ全体の1/3を占め、
3は、予約済みスペースサバイバーが小さすぎる設定されています
古い時代に直接エデンから宇宙物体の使用で、その結果、それは新世代の生存時間を短縮します
4、予約領域サバイバー設定が高すぎます
エデンリードが小さすぎると、GCの頻度を増やします
さらに、-XXによって：コントロールの新世代の生存時間MaxTenuringThreshold = N、可能では、新世代のオブジェクトに回収これまでのように
JVMは、より単純なGC戦略を設定する2つの方法を提供します
（1）特定の優先順位
指標としてのスループットを持つJVMは、自分の戦略を選択して、GCが目標スループットを達成するために、古い時代の新しい世代のサイズと比率を制御し、対応します。GCTimeRatio = Nセット：この値は-XXであってもよいです。
（2）優先休止時間
JVMは、時間インデックスを一時停止し、独自の適切な戦略を選択し、アプリケーションの停止時間によって引き起こされる各GCは、指定された値の範囲内で完了されることを保証するために、可能な限り新しい世代のGCのサイズと古い時代の割合を制御するために、この値は-XXことができます。MaxGCPauseRatio = Nセット。
三、JVMパラメータ、分析
かどうかYGCのフルGCは、GCのプロセスは、実行するためのプログラムが中断された原因のための正しい選択になるのHotSpot VM GCの種類、JVM、GCパラメータを調整し、大幅にプログラムの停止側面につながったGCの仕事を、減らすことができます問題は、その後、Javaプログラムの効率を向上させる適切な。ウェブGUIプログラムと大きな違いは、（Webが適切で一時停止することができますが、一時停止のGUIクライアントが受け入れられない）があるだけでなく、中に実行することにより、各プログラムのような異なる特性を持っているので、しかし、調整がGCは、非常に複雑なプロセスであり、各マシン上の異なる構成（異なるメモリの主カップ数）ので、GCは、使用の異なるタイプ（選択する方法を見るであろうHotSpot VMのGCのタイプ）。導入JVMに焦点を当てるこの記事では、システムのパフォーマンスを向上させるためにGCのいくつかの重要なパラメータを設定します。
1、JVMパラメータの意味：
| パラメータ名 | 意味 | デフォルト値 | 詳細 |
| -Xms | 初期ヒープサイズ | 物理メモリ 1/64（<1ギガバイト） |
デフォルト（MinHeapFreeRatioパラメータが調整されてもよい）フリーヒープメモリの40％未満、 JVMのヒープは、-Xmxの上限まで増加します。 |
| -Xmx | 最大ヒープサイズ | 物理メモリ 1/4（<1ギガバイト） |
デフォルトでは、スペアメモリヒープが70％以上である（パラメータがMaxHeapFreeRatioを調整することができます） JVMのヒープは、-Xmsまで、最小限の制限を軽減します |
| -XX：NewSizeの | （1.3 / 1.4用）若い世代のサイズを設定します。 | ||
| -XX：MaxNewSize | （1.3 / 1.4）の最大値の若い世代 | ||
| -XX：PermSizeを | 設けられた永久世代（パーマGEN）初期値 | 物理メモリ 1/64 |
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| -XX：MaxPermSizeを | 最大Permanent世代を設定します。 | 物理メモリ 1/4 |
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| -Xss | 各スレッドのスタックサイズ | 各スレッド・スタック・サイズが256Kである前に、各スレッドのスタックサイズ後JDK5.0は、1Mである。スレッドは、複数のアプリケーションのメモリ・サイズを調整することができる必要があった。同じ物理的メモリにおいて、 この値を小さくする多くのスレッドを生成することができるが、プロセス内のオペレーティング・システム・スレッドの数 制限は、3000〜5000の中に無限の経験値を生成することはできません、あります アプリケーションは、大きな256Kを使用することをお勧めします。このオプションは、比較的大きなパフォーマンスへの影響であります 厳密なテストが必要になります。（プリンシパル） フォーラムで言ってはあります：「」 |
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| -XX：ThreadStackSizeは | スタックサイズスレッド | （0はデフォルトのスタック・サイズを使用）[SPARC：512。Solaris x86では：320 （5.0およびそれ以前に256の前でした）。SPARC 64ビット：1024; Linuxは、AMD64：1024（5.0およびそれ以前では0でした）。他のすべて0] |
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| -XX：NewRatio | （エデンと2つのサバイバー領域を含む）若い世代と（永久世代を除く）、旧世代の比率 | 、4：-XX：NewRatio = 4は、若い世代を表し、古い世代は、1の割合を占めていました 若い世代は、1 / 5Xms = Xmxののスタック全体を占め、XMN設定します 場合、パラメータ設定は必要ありません。 |
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| -XX：SurvivorRatio | 領域エデン領域の大きさの比サバイバー | 8に設定されている2つの領域の比率は、サバイバーエデンゾーンは2：8、 サバイバーは全体の若い世代領域を占め、1月10日 |
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| -XX：LargePageSizeInBytes | 内存页的大小不可设置过大， 会影响Perm的大小 | =128m | |
| -XX:+UseFastAccessorMethods | 原始类型的快速优化 | ||
| -XX:+DisableExplicitGC | 关闭System.gc() | 这个参数需要严格的测试 | |
| -XX:MaxTenuringThreshold | 垃圾最大年龄 | 如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区, 直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率. 如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在 Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象 再年轻代的存活 时间,增加在年轻代即被回收的概率 |
|
| -XX:+AggressiveOpts | 加快编译 | ||
| -XX:+UseBiasedLocking | 锁机制的性能改善 | ||
| -Xnoclassgc | 禁用垃圾回收 | ||
| -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB | 每兆堆空闲空间中 SoftReference的存活时间 |
1s | softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap |
| -XX:PretenureSizeThreshold | 对象超过多大是 直接在旧生代分配 |
0 | 单位字节 新生代采用Parallel Scavenge GC时无效 且数组中无外部引用对象. |
| -XX:TLABWasteTargetPercent | TLAB占eden区的百分比 | 1% | |
| -XX:+CollectGen0First | FullGC时是否先YGC | false |
2、并行收集器相关参数
| -XX:+UseParallelGC | Full GC采用parallel MSC (此项待验证) |
选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下, 年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.(此项待验证) |
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| -XX:+UseParNewGC | 设置年轻代为并行收集 | 可与CMS收集同时使用 JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值 |
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| -XX:ParallelGCThreads | 并行收集器的线程数 | 此值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS | |
| -XX:+UseParallelOldGC | 年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting) | 这个是JAVA 6出现的参数选项 | |
| -XX:MaxGCPauseMillis | 每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间) | 如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值. | |
| -XX:+UseAdaptiveSizePolicy | 自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例 | 设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的 Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开. |
|
| -XX:GCTimeRatio | 设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比 | 公式为1/(1+n) | |
| -XX:+ScavengeBeforeFullGC | Full GC前调用YGC | true | Do young generation GC prior to a full GC. (Introduced in 1.4.1.) |
3、CMS相关参数
| -XX:+UseConcMarkSweepGC | 使用CMS内存收集 | 测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置.??? | |
| -XX:+AggressiveHeap | 试图是使用大量的物理内存 长时间大内存使用的优化，能检查计算资源（内存， 处理器数量） 至少需要256MB内存 大量的CPU／内存， （在1.4.1在4CPU的机器上已经显示有提升） |
||
| -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction | 多少次后进行内存压缩 | 由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后 会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后 对内存空间进行压缩,整理. |
|
| -XX:+CMSParallelRemarkEnabled | 降低标记停顿 | ||
| -XX+UseCMSCompactAtFullCollection | 在FULL GC的时候， 对年老代的压缩 | CMS是不会移动内存的， 因此， 这个非常容易产生碎片， 导致内存不够用，因此， 内存的压缩这个时候就会被启用。 增加这个参数是个好习惯。 |
|
| -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly | 使用手动定义初始化定义开始CMS收集 | 禁止hostspot自行触发CMS GC | |
| -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 | 使用cms作为垃圾回收 使用70％后开始CMS收集 |
92 | 为了保证不出现promotion failed(见下面介绍)错误, 该值的设置需要满足 |
| -XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction | 设置Perm Gen使用到达多少比率时触发 | 92 | |
| -XX:+CMSIncrementalMode | 设置为增量模式 | 用于单CPU情况 | |
| -XX:+CMSClassUnloadingEnabled |
4、辅助信息
| -XX:+PrintGC | 输出形式: [GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] |
||
| -XX:+PrintGCDetails | 输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] |
||
| -XX:+PrintGCTimeStamps | |||
| -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps | 可与-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails混合使用 输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs] |
||
| -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime | 打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用 | 输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds | |
| -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime | 打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用 | 输出形式:Application time: 0.5291524 seconds | |
| -XX:+PrintHeapAtGC | 打印GC前后的详细堆栈信息 | ||
| -Xloggc:filename | 把相关日志信息记录到文件以便分析. 与上面几个配合使用 |
||
| -XX:+PrintClassHistogram |
garbage collects before printing the histogram. | ||
| -XX:+PrintTLAB | 查看TLAB空间的使用情况 | ||
| XX:+PrintTenuringDistribution | 查看每次minor GC后新的存活周期的阈值 | Desired survivor size 1048576 bytes, new threshold 7 (max 15) |
四、GC性能方面的考虑
对于GC的性能主要有2个方面的指标：吞吐量throughput（工作时间不算gc的时间占总的时间比）和暂停pause（gc发生时app对外显示的无法响应）。
1、Total Heap
默认情况下，jvm会增加/减少heap大小以维持free space在整个jvm中占的比例，这个比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。
一般而言，server端的app会有以下规则：
- 对vm分配尽可能多的memory；
- 将Xms和Xmx设为一样的值。如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小，这个时候又需要初始化很多对象，虚拟机就必须重复地增加内存。
- 处理器核数增加，内存也跟着增大。
2、年轻代
另外一个对于app流畅性运行影响的因素是年轻代的大小。年轻代越大，小收集minor collection越少；但是在固定heap size情况下，更大的年轻代就意味着小的老年代，就意味着更多的大收集major collection(major collection会引发小收集minor collection)。
NewRatio反映的是年轻代和老年代的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是年轻代大小的下限和上限，将这两个值设为一样就固定了年轻代的大小（同Xms和Xmx设为一样）。
如果希望，SurvivorRatio也可以优化保留空间survivor的大小，不过这对于性能的影响不是很大。SurvivorRatio是使用控件eden和保留空间survior大小比例。
一般而言，server端的app会有以下规则：
- 首先决定能分配给vm的最大的heap size，然后设定最佳的年轻代的大小；
- 如果heap size固定后，增加y年轻代的大小意味着减小老年代大小。让老年代在任何时候够大，能够容纳所有live的data（留10%-20%的空余）。
五、经验&&规则
1、年轻代大小选择
（1）响应时间优先的应用，尽可能设置大，直接接近系统的最低响应时间限制。在这种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的，同时，减少到达老年代的对象。
（2）吞吐量优先的应用：尽可能设置大，可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
（3）避免设置过小，当新生代设置过小时会导致：① YGC次数更加频繁 ② 可能导致YGC对象直接进入旧生代，如果此时旧生代满了，会触发FGC。
2、老年代大小选择
（1）响应时间优先的应用，老年代使用并发收集器，大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可能会造成内存碎片，高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的手机时间。最优化的方案，一般需要参考一下数据获得：
并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、年轻代和老年代回收商的时间比例。
（2）吞吐量优先的应用，一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代，原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代仅存放长期存活对象。
3、较小堆引起的碎片问题
因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间较小时，运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记，清除方式进行回收。如果出现"碎片"，可能需要进行如下配置：
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩
4、用64位操作系统，Linux下64位的jdk比32位的jdk要慢一些，但是吃的内存更多，吞吐量更大
5、XMS和XMX设置一样大，MaxPermSize和MinPermSize设置一样大，这样可以减轻伸缩堆大小带来的压力
6、使用CMS的好处是尽量少的新生代，经验值是128M-256M，然后老年代利用CMS并行收集，这样能保证系统低延迟的吞吐效率。实际上CMS的手机停顿时间非常短，2G的内存，大约20-80ms的应用程序停顿时间。
7、系统停顿的时候可能是GC的问题也可能是程序的问题，多用jmap(堆内存情况)和jstack(栈内存情况)查看，或者killall -3 java，然后查看java控制台日志，能看出很多问题。(相关工具的使用方法将在后面介绍)
8、细了解自己的应用，如果用了缓存，那么年老代应该大一些，缓存的HashMap不应该无限制长，建议采用LRU算法的Map做缓存，LRUMap的最大长度也要根据实际情况设定。
9、采用并发回收时，年轻代小一点，年老代要大，因为年老大用的是并发回收，即使时间长点也不会影响其他程序继续运行，网站不会停顿。
10、JVM参数的设置(特别是 –Xmx –Xms –Xmn -XX:SurvivorRatio -XX:MaxTenuringThreshold等参数的设置没有一个固定的公式，需要根据PV old区实际数据 YGC次数等多方面来衡量。为了避免promotion faild（提升失败）可能会导致xmn设置偏小，也意味着YGC的次数会增多，处理并发访问的能力下降等问题。每个参数的调整都需要经过详细的性能测试，才能找到特定应用的最佳配置。
六、promotion faild（提升失败）
1、产生原因
- 救助空间不够
救助空间里的对象还不应该移动到老年代，但年轻代又有很多对象需要放入救助空间
- 年老代没有足够的空间接纳来自年轻代的对象
这两种情况都会转向Full GC，网站停顿时间较长。
2、解决方案
（1）救助空间不够的解决办法：
- 去掉救助空间，设置-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0即可。但是没有救助空间会导致老年代容易满，CMS执行会比较频繁。
- 把救助空间加大
具体操作上，32位Linux和64位Linux好像不一样，64位系统似乎只要配置MaxTenuringThreshold参数，CMS还是有暂停。为了解决暂停问题和promotion failed问题，最后我设置-XX:SurvivorRatio=1 ，并把MaxTenuringThreshold去掉，这样即没有暂停又不会有promotoin failed，而且更重要的是，年老代和永久代上升非常慢（因为好多对象到不了年老代就被回收了），所以CMS执行频率非常低，好几个小时才执行一次，这样，服务器都不用重启了。
（2）年老代没有足够的空间接纳来自年轻代的对象的解决办法：
设置CMSInitiatingOccupancyFraction为某个值（假设70），这样年老代空间到70%时就开始执行CMS，年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象。
鸣谢：特别感谢作者周志明提供的技术支持！
