最近のテストで仕事を得るために、プロセスのログファイルに使用するのpythonを学ぶ、比較的忙しい練習を発見し、上記の手順は、学んだことについて、ここの書き込みです。____Xuefeng張
界面での正規表現のJSON形式のデータログを分割A.。
正規表現の1.1簡単な使い方re.findall
正则 re.findall 的简单用法（返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组）
语法：| 1 |
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import re
Python 正则表达式 re findall 方法能够以列表的形式返回能匹配的子串
# print (help(re.findall))
# print (dir(re.findall))
findall查找全部r标识代表后面是正则的语句| 1 2 3 |
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符号^表示匹配以https开头的的字符串返回,| 1 2 3 |
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用$符号表示以html结尾的字符串返回,判断是否字符串结束的字符串| 1 2 3 |
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# [...]匹配括号中的其中一个字符| 1 2 3 |
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“d”是正则语法规则用来匹配0到9之间的数返回列表| 1 2 3 4 5 6 |
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小d表示取数字0-9，大D表示不要数字，也就是出了数字以外的内容返回| 1 2 3 |
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“w”在正则里面代表匹配从小写a到z,大写A到Z，数字0到9| 1 2 3 |
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“W”在正则里面代表匹配除了字母与数字以外的特殊符号| 1 2 3 |
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1.2つのテキスト文字列との間に大きなセクションを取得：
または再用のstring.Findで。使用される次のコードは再です
import re
#文本所在TXT文件
file = '123.txt'
#关键字1,2(修改引号间的内容)
w1 = '123'
w2 = '456'
f = open(file,'r')
buff = f.read()
#清除换行符,请取消下一行注释
#buff = buff.replace('\n','')
pat = re.compile(w1+'(.*?)'+w2,re.S)
result = pat.findall(buff)
print(result)
Pythonの正規表現re.S役割
Pythonで正規表現では、re.S.の引数があります それは表しています。「」（んが、外側の二重引用符、以下同じが含まれていない）を含む文字列全体の役割に拡張「\ n」は。次のコードを見てください：
import re
a = '''asdfhellopass:
123
worldaf
'''
b = re.findall('hello(.*?)world',a)
c = re.findall('hello(.*?)world',a,re.S)
print 'b is ' , b
print 'c is ' , c运行结果如下：
b is []
c is ['pass:\n\t123\n\t']正規表現で任意の文字、「」試合の役割に加えて、 『\ n』は、それが行の試合で、です。ここで、「行」は「\ n」は区別します。各行の文字列の末尾に「\ n」を有し、それは表示されませんがあります。
唯一の行の文字列には、次のような効果を使用している場合：
# -*- coding: cp936 -*-
import re
string = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx entry '某某内容' for aaaaaaaaaaaaaaaaaa"
result = re.findall(".*entry(.*)for.*",string)
for x in result:
print x
输出：
# '某某内容'
あなたはre.Sパラメータを使用しない場合は、唯一の各ライン内に一致するように、何行がない場合、それが再び起動する行を交換し、クロスラインをしません。将来の使用のre.Sパラメータは、正規表現は全体として文字列になり、「\ n」は全試合で、これに追加通常の文字列として。
第二には、Pythonを使ってJSON文字列を解析 - JSON文字列キーワードを取得します。
コードを見てください
import json
data = {
"statusCode": 200,
"data": {
"totoal": "5",
"height": "5.97",
"weight": "10.30",
"age": "11"
},
"msg": "成功"
}
#dumps:把字典转换为json字符串
s = json.dumps(data)
print s
#loads:把json转换为dict
s1 = json.loads(s)
print s1
#打印statusCode对应的值
print s1["statusCode"]
#打印data下age对应的值
print s1["data"]["age"] III。エクセルの使用は、読み取りと書き込みのパイソン
我々は、使用xlrdモジュールは、Excelからデータを読み込み、Excelスプレッドシートへの書き込みデータにxlwtモジュールを使用することができます。より良い提案がpymysqlデータベースやCSV形式持っPythonのcsv形式の出力を必要な作業の前に、。
3.1 Pythonのインストールxlrd-1.10とxlwt-1.3.0
まず、インストールパッケージをダウンロードhttps://pan.baidu.com/s/1HvtpAgEfdtn1JAVOPNcJhwパスワード：is83（元サイト）
CMD xlrdパスを見つけ、その後、書き込みがインストールをsetup.py installを
上記xlwtインストール
这样就安装完成了。
然后验证，打开Python 命令行，不报错，表明你安装成功了，恭喜你可以继续学习了。
3.2 对Excel进行读写操作
3.2.1 对Excel的写操作：
# -*- coding: utf-8 -*-
#导入xlwt模块
import xlwt
# 创建一个Workbook对象，这就相当于创建了一个Excel文件
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)
'''
Workbook类初始化时有encoding和style_compression参数
encoding:设置字符编码，一般要这样设置：w = Workbook(encoding='utf-8')，就可以在excel中输出中文了。
默认是ascii。当然要记得在文件头部添加：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
style_compression:表示是否压缩，不常用。
'''
#创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。
# 在电脑桌面右键新建一个Excel文件，其中就包含sheet1，sheet2，sheet3三张表
sheet = book.add_sheet('test', cell_overwrite_ok=True)
# 其中的test是这张表的名字,cell_overwrite_ok，表示是否可以覆盖单元格，其实是Worksheet实例化的一个参数，默认值是False
# 向表test中添加数据
sheet.write(0, 0, 'EnglishName') # 其中的'0-行, 0-列'指定表中的单元，'EnglishName'是向该单元写入的内容
sheet.write(1, 0, 'Marcovaldo')
txt1 = '中文名字'
sheet.write(0, 1, txt1.decode('utf-8')) # 此处需要将中文字符串解码成unicode码，否则会报错
txt2 = '马可瓦多'
sheet.write(1, 1, txt2.decode('utf-8'))
# 最后，将以上操作保存到指定的Excel文件中
book.save(r'e:\test1.xls') # 在字符串前加r，声明为raw字符串，这样就不会处理其中的转义了。否则，可能会报错3.2.2 对Excel的写操作
表格如图
# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
xlsfile = r"C:\Users\Administrator\Desktop\test\Account.xls"# 打开指定路径中的xls文件
book = xlrd.open_workbook(xlsfile)#得到Excel文件的book对象，实例化对象
sheet0 = book.sheet_by_index(0) # 通过sheet索引获得sheet对象
print "1、",sheet0
sheet_name = book.sheet_names()[0]# 获得指定索引的sheet表名字
print "2、",sheet_name
sheet1 = book.sheet_by_name(sheet_name)# 通过sheet名字来获取，当然如果知道sheet名字就可以直接指定
nrows = sheet0.nrows # 获取行总数
print "3、",nrows
#循环打印每一行的内容
for i in range(nrows):
print sheet1.row_values(i)
ncols = sheet0.ncols #获取列总数
print "4、",ncols
row_data = sheet0.row_values(0) # 获得第1行的数据列表
print row_data
col_data = sheet0.col_values(0) # 获得第1列的数据列表
print "5、",col_data
# 通过坐标读取表格中的数据
cell_value1 = sheet0.cell_value(0, 0)
print "6、",cell_value1
cell_value2 = sheet0.cell_value(0, 1)
print "7、",cell_value2
参考资料：
http://blog.csdn.net/majordong100/article/details/50708365
http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html
http://www.cnblogs.com/snake-hand/p/3153158.html
至此，自动处理就完成了，下面讲一下报的bug
1.UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character...
在python2.7下，因为想从数据库中读出来分类名进行写入到文件,提示
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\uff08' in position 12: ordinal not in range(128)
不用fp.write，用print打印却正常，这到底是怎么回来呢？
#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
print sys.getdefaultencoding();运行上面的程序提示
ascii
原来如此，在程序的头部加上
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')再次运行，错误消失。
总结一下，python2.7是基于ascii去处理字符流，当字符流不属于ascii范围内，就会抛出异常（ordinal not in range(128)。
2.ValueError: Expecting , delimiter
检查json格式错误，少了个逗号。
