844メイズ（BFSテンプレート）

迷路を表すために使用される整数のN * Mの二次元アレイ、所与、アレイは、0または1であり、0が通行壁1表し、移動するための方法を表すが含ま。

最初に、それぞれの人に知られている左上（1,1）に人が、上下移動、左、右いずれかの方向に1つの位置だけシフトすることができるあります。

少なくともニーズに右下隅（N、M）の左上から人物の移動を何度も移動するであろう。

（1,1）及び（N、M）にそのデジタルデータを確実にするために0であり、かつ少なくとも1つの通路が存在しなければなりません。

入力形式

最初の行は二つの整数nとmを含有します。

その後、N行、M個の整数（0または1）を含む各行は、二次元アレイは、完全な迷路を表します。

出力フォーマット

出力整数は、モバイルの右下隅に左上から移動の最小数を表します。

データ範囲

サンプル入力：

出力例：

8

bfs一般用于求最短路径/最少次数这种问题，每个状态的变化权值必须一样

代码：

輸入java.util.ArrayDeque;
インポートjava.util.Scanner;
クラスノード{
      int型のX。
     int型のy;
     int型ステップ;
     パブリックノード（int型のx、int型のy、int型のステップ）{
            この .X = X。この .Y = Y。この。ステップ= ステップと 
     } 
} 
パブリック クラスメイン{
         静的 最終 int型 N = 105 。
        静的 int型N、M。
        静的な int型のマップ[] [] =新しい INT [N] [N];
        静的 int型 DX [] = {1、-1,0,0 }。
        静的 int型 DY [] = {0,0,1、-1 }。
        静的 ArrayDeque <ノード> Q = 新しい ArrayDeque <> （）;
        静的 ボイドBFS（）{ 
                q.offer（新しいノード（0,0,0 ））。
                一方、（！q.isEmpty（））{ 
                        ノードT = q.poll（）。
                        もし（TX == N-1 && TY == M-1 ）{ 
                                のSystem.out.println（t.step）。
                                ブレーク ;
                        } 
                        ため（INT iは= 0; I <4; I ++ ）{
                                 int型 XX = t.x + DX [I]。
                                INT YY = t.y + DY [I]。
                                もし（XX <0 || YY <0 || XX> = N || YY> = M ||地図[XX] [YY] == 1）続けます。
                                地図[XX] [YY] = 1 。
                                q.offer（新しいノード（XX、YY、t.step + 1 ））; 
                        } 
                } 
        } 
        パブリック 静的 ボイドメイン（文字列[]引数）{ 
                スキャナスキャン =新しいスキャナ（System.in）; 
                N = scan.nextInt（）。
                M = scan.nextInt（）。
                用（intは I ++; I <N I = 0 ）
                     するための（int型、J <M、J ++ J = 0 ）
                        マップ[I] [J] = scan.nextInt（）。
                BFS（）; 
        } 
}