＃1、マットオブジェクト
マットまず、オブジェクト定義を使用して、
;マットAが
後も定義することができる=マット（src.size（）、 src.type（））。
＃2、修正された画像が読み込まれる保存
図1に示すように、
画像読取
関数imread（「C：/Users/Administrator/Desktop/opencv/1.png」、 IMREAD_GRAYSCALE）;
位置する第一の画像
第二パラメータは、BGR、GRAYとして読取画像フォーマットは、ありますそのため、無視することができます
図2に示すように、
画像形式の変化読んだ後
cvtColor（SRC、DST、COLOR_BGR2GRAY） ;
パラメータ最初の入力画像
のための第二のパラメータは出力画像である
第三のパラメータは、画像の方向に変化します
図3に示すように、
画像表示
namedWindow（「画像出力」、WINDOW_AUTOSIZE）;
関数imshow（「画像出力」、SRC）;
ウィンドウ関数の最初の定義は、その最初のパラメータとして第2のパラメータは、name属性ウインドウであります例えば、ウィンドウサイズが画像と共に変化表す
第2の画像表示機能、定義されたウィンドウが表示されないことがあり、
4、
画像記憶された
関数imwrite（「C：/Users/Administrator/Desktop/opencv/1.png」、 SRC）;
最初のパラメータへのパスである
第2のパラメータ画像
