SIGAIは深い畳み込みニューラルネットワークの第十セットを学習4

アウトライン

アプリケーションブリーフ
顔検出
、顔認識
、共通の目標検出
画像分割
スタイルの移行
概要

顔検出;共通目標検出、画像分割、スタイル、移行顔認識:主にその最も広く、次のいくつかのアプリケーションを含むフィールドの使用されているマシンビジョン、内部で、CNNの典型的なアプリケーションに指示します。

検出、分類、セグメント化は、基本的に理解を完了するために、ターゲット上の画像全体をカバーし、すべての画像の我々の理解がよりこれらの3つの質問よりも何もありません:画像分類(それが何であるかの絵を判断する)、オブジェクト検出(見つけるためにその大きさと位置)、画像分割を含む対象内のすべての画像は、(各画素)がそのターゲットに属するために決定されます。

畳み込みニューラルネットワークアプリケーションについて

簡単に言うとは、CNNのアプリケーションを説明します。なお、第1フィールド内のマシンビジョン/画像に使用される、より具体的にし、

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転載: www.cnblogs.com/wisir/p/12230561.html