numpyのは、ディスク上の読み取りと書き込みのテキストまたはバイナリデータをすることができます。
NPY：numpyのは、単純なファイル形式ndarrayオブジェクトを紹介します。
NPYファイルはndarrayデータの再構築、グラフィックス、DTYPEやその他の情報を格納するために必要。
IO一般的に使用される機能である：
（負荷）及び（保存）機能を読み取るための2つの主要な機能であり、書き込みデータの配列をファイル、デフォルトでは、アレイは、ファイル拡張子.npyに格納された非圧縮の生のバイナリフォーマットです。
savze（）関数は、デフォルトでは、ファイルの複数のアレイを書き込むために使用され、それはファイル拡張子.npzに格納された非圧縮の生のバイナリ形式のアレイです。
loadtxt（）とsavetxt（）関数ハンドル通常のテキストファイル（.txtなど）
インポートnumpyのNP AS
A = np.array（[1,2,3,4,5 ]）
＃ファイルoutfile.npyに保存
np.save（' outfile.npy ' 、A）
＃は、ファイルoutfile2.npyに保存しましたファイルパス.npyの末尾に拡張した場合、この拡張子は自動的に追加され
np.save（「指定の出力ファイル2 」、A）を
インポートNPとしてnumpyの
B = np.load（' outfile.npy ' ）
プリント（B）
インポートnumpyのNP AS
A = np.array（[1,2,3]、[4,5,6 ]]）
B = np.arange（0、1.0、0.1 ）
C = np.sin（B）
＃C我々は、キーワードパラメータsin_array使用
np.savez（" runoob.npz "、Bを、sin_array = C）
R＆LT = np.load（" runoob.npz " ）
プリント（r.files） ＃は、各アレイ名チェック
プリント（R＆LT 【" arr_0 " ]） ＃のアレイAの
プリント（R＆LT [ " arr_1 " ]） ＃の配列b
プリント（R＆LT [ " sin_array " ]） ＃の配列c
インポートNPとしてnumpyの
= np.array（[1,2,3,4,5 ]）
np.savetxt（' out.txtを' ）
B = np.loadtxt（' out.txtを' ）
プリント（B）
インポートnumpyのNP AS
A = np.arange（0,10,0.5）.reshape（4、-1 ）
np.savetxt（" out.txtを"、A、FMT = " ％のD "、DELIMITER = " "）＃整数を保存するには、カンマで区切られた
B = np.loadtxt（「out.txtを」、DELIMITER = 「」）＃負荷がカンマ区切りとして指定されるべきプリント（B）