機械学習方法をよりよく共有へ

共有に関するいくつかの考え

書かれたいくつかの機械関連のブログを通じて学習する前に、より簡単に誰もが受け入れられる部分の最も簡単なフォームを表示するには、より多くの困難なプロジェクトのいくつかは、シェアの効果があるため、以下の点で、非常に一般的です。

  1. より困難なプロジェクトは、そうでない場合であっても容易読み取ることができないことに、混乱プロジェクトの背景、データフォーム、コンテスト情報、一定の理解が必要です。
  2. ブログの全体的な構造を含む限定個々の書き込み能力は、簡潔に理解するために話すことができていない、また、合理的ではありません。
  3. 理解のための機械学習が書かれたブログは割引を戦った後にそう、理解していない人への復帰は正常であり、十分ではありません。

現在、それはあなたがの罰金という、助けに少しでも少しの友人のために遊ぶことができれば、彼らが、彼らの理解を深め助けることができる、シリーズに私の個人的な機械学習過程における学習、競技や他のプロジェクトを整理する方法を検討します。

このシリーズは、共有するのが良い形とはみなされません。しかし、それはあなたにいくつかの利益を与えることができるが、また、私の個人的な状況にいくつかの利点を示す必要がある、私は本当にあなたを誤解しないで、あなたににしたパスの一部を理解していません、これは少し難しいああです。

しかし、一つのことは、私は彼が、効果的に彼の最後の手段を共有するだけでなく、共有するのが良い習慣がある場合に他の人と議論するために、いくつかの外国kaggleの大物と言って、前の記事で見て、良い感じに良い習慣で、彼はこの機能の動作を行うための全体だけでなく、結果を考えての彼のプロセスを共有するように、ハンドリング、そして彼は彼の前のまずまずの一部を共有しようとするデータそれは私たちがモデルを学習の良いマシンを見ることが非常に重要であるとき、それはその効果を再現コピーすることは非常に簡単にもあるが、ちょうど問題のために、彼らは彼らも同様の問題があれば、行うことができないと感じて、そしてモデルが結果であるためでありますしかし、この結果に到達する方法、プロセスは思考の多くを含む、より重要である、なぜ、私はこれを学ぶことができるとは思わないとなっているプロセスを知らない、してみてください。

誰かがこのエッセイを見ることができるならば、私は私の通常この分野では、多くはないので、また、いくつかの混乱が物事を見るために他の人のために書かれたメッセージを、与えることを願っていますが、また、進歩とともに、あなたと議論するための独自のもののいくつかを共有するために希望をもたらします、彼に感謝しました。

2020年1月21日夜11時47分、深センで書かれました。

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転載: www.cnblogs.com/helongBlog/p/12227393.html