[FLINK]＃12_Dataストリーム

• データソース：データソースの入力、
• 変換：特定の操作、地図、Flatmap、フィルター
• シンク：指定された媒体に格納された処理されたデータ

情報元

1. 文書に基づいて、
   readTextFile(path)

2. ソケットに基づいて、
   socketTextStrean

3. セットに基づいて、
   fromCollection(Collection)

4. カスタム入力

変換

• 地図：

• FlatMap：

• フィルタ：

• KeyBy：指定されたキーに応じたパケット

• 削減：データ集約操作

• Aggregations：sum(), max(), min()等

• 連合は：複数のストリームをマージし、すべてのストリームは、同じ型でなければなりません

• 接続：マージ二つの流れ、ストリームタイプは異なっていてもよいです

• coMap、coFlatMap

• スプリット：複数のストリームへのデータ・ストリーム

• 選択：スプリットフローを選択した後

• ランダムパーティショニング：ランダムパーティション
  DataStream.shuffle()

• リバランス：リバランスデータセット、データスキューを排除するために、再分割
  DataStream.rebalance()

• 再スケーリング：再調整
  DataStream.rescale()

• カスタムパーティショニング：カスタムパーティショニング
  DataStream.partitionCustom(partitioner, "someKey")
DataStream.partitionCustom(partitioner, 0)

シンク

• writeAsText（）

• 印刷（）、printErr（）

• カスタム出力：サードパーティの記憶媒体addSinkへの出力データ

• カスタムシンク：SinkFuctionインタフェースを実装し、クラスの継承RichSinkFunction