LeNet-5コンボリューション/プール/完全な接続パラメータ算出

コンボリューション/プール/完全な接続パラメータ算出

Lenet-5の例である:
LeNet-5
LeNet層7 5:
+ A C1畳み込み励起
パラメータの数は、(+ BIAS fitler)* channel_depth
パラメータの数は次のとおりです。(fitler +バイアス)* channel_depth
。プールされたS2(減少パラメーター、オーバーフィッティングを低減する)
計算可能ではないパラメータ
A C3の容量。 +製品励磁
コアLeNet-5:計算パラメータを低減するためにチャネル畳み込み異なる特徴マップの異なる数の使用は、(GPU性能がその時点で高くない)
コアLeNet-5:計算パラメータを低減するためにチャネル畳み込み異なる特徴マップの異なる数の使用であって、(GPU性能がその時点で高くありません)
、以下のように:。6. 9 +チャネル層3層4層全体のチャネルを1 +コネクタ6チャネル
6チャンネル -  >> 16 Geチャネル
S4。プーリング
パラメータ計算量を低減するために低減されるプーリングない計算可能なパラメータ
ここに画像を挿入説明
C5を。畳み込み
抽出物を完全に接続良いFCを行うために、情報を備えて
ここに画像を挿入説明
F6を。完全に接続された
番号が完全に接続されている(入力+バイアス)出力Xの
ここに画像を挿入説明
出力。出力層
ここに画像を挿入説明

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転載: blog.csdn.net/qq_43168682/article/details/102738785