URLキーワードクローリングによってのpython-関連データ

例:軽量クロールデータの実現(データはページ全体をログに記録する必要はありません) - [Baiduの百科事典(pathon)に関連するデータ項目の1000ページ]

説明:爬虫類は、エントリのURL、URLに関連付けられたデータ、および自動的にインターネットの情報をクロールするプログラムです。
値:1、2、独自のデータ分析に資する、データ分類は、外部の専門的なデータ情報を提供することができます
1を、シンプルなアーキテクチャを爬虫類

  1. 爬虫類・アーキテクチャ・プロセス

爬虫類派遣----> URLマネージャ<-------------->ウェブのダウンローダ<-------------------万人の業界パーサが> --------------データの値が
2爬虫類アーキテクチャの動的なプロセス
イメージ・アドレス - ブログパーク
2は、URLマネージャの
URLと管理が収集し、クロールURLのコレクションをスクランブル(予防、重複したクロールを防ぐためにフェッチサイクル)
実装:
パイソンは、MySQLデータベースメモリキャッシュデータベースRedisの
URLセットクロール有する:セット()テーブル(URL、ID)セットは
URLをクロール設定されている:セット()セット
[画像ダンプ外側リンク障害、ソースステーションは、セキュリティチェーン機構を有していてもよい、それは直接ダウンアップロードした写真を保存することをお勧めします(IMG-eITwl9US-1571590263248)(https://img2018.cnblogs.com/blog/1590744/201910/1590744-20191021003015937-1024137984.png)]
3、ウェブダウンローダ(urllib2の)
():対応するウェブページのURLがローカルツールにダウンロード
(2):インターネットを"----- URL ------ HTML ----"ウェブダウンローダ(urllib2の、ツール要求)-------------------ローカルファイルまたはメモリストリング
():urllib2の実装:()
第1、パッケージ2を導入し、直接要求読み取り3,4取得要求のステータスコードは、
第二の(データ、HTTPヘッダ :1、URLデータおよびヘッダ----「はurllib2.Request -----------> urllib2.urlopen(リクエスト)
図5は、ヘッダ情報を追加し、リクエスト送信した結果、HTTP 1,2 Daobao、Uリクエスト3つのオブジェクトを愛する主な違い、追加データ4、
異なるシナリオの下でプロセッサ:第三に
ログインする必要がある:HTTPCookieProcessorは
でプロキシを必要と:にproxyHandlerは
暗号化SSLが必要です。HTTPSHandler
プレゼンスの関係が自動的にジャンプ:HTTPRedirectHandler
ここに画像を挿入説明
ここに画像を挿入説明
。4、ページパーサー(BeautifulSoup)

図5に示すように、コア・コード

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転載: blog.csdn.net/YHM_MM/article/details/102654808