1、仮想環境がでているのですか？
私は、このような杭などのドキュメントをサポートするcudnn CUDAコンピュータ、グラフィックドライバを、アップロードして、GPUのCUDAドライバのインストールとテストバージョンtensorflow2.0に依存している、私はなぜだろう、私はTF2コンピュータプログラムを終えるたびにで立ち往生されますそして私は、関連するグラフィックスカードのハードウェアを変更することもできますが、私は重機をアンロードする必要はありません、私の計画は、インストールするように、悪いコンピュータ環境の崩壊の場合には、私は最初から再インストールする必要があり、その結果、コンピュータシステムがあり、ハードそれについて考えますtf2.0初見のCPUのデバッグバージョン。そこで、今回は、仮想環境は良い選択です。
2、どのようにインストールするには？
I環境：
python --version＃python3.5.2
ピップ--version #pip 19.3.1
sudoのピップインストールvirtualenvの 須藤ピップインストールし virtualenvwrapper
インストールが完了したら、必ず右、virtualenvs関連するファイルと設定を置く場所が必要ですか？
＃仮想環境の管理ディレクトリを作成し ます。mkdir〜/ .virtualenvs ＃未来を容易にするために、直接に、現在のユーザーの環境変数に、仮想環境の管理ディレクトリを追加 ＃、直接の.bashrcの下に次の2行を追加し保存し、ソース〜/ .bashrcまたは再オープンターミナル 輸出WORKON_HOME = $ HOME / .virtualenvs ソースは/ usr / local /ビン/ virtualenvwrapper。SH
仮想環境を作成するための3、
＃Pythonは、仮想環境の指定されたバージョンを作成するために
mkvirtualenv -pは/ usr / binに/ pythonの＃のtf2_cpu注意Pythonのバージョンを、一部のコンピュータはのpython3になります
使用して4、
＃アクティブ仮想環境では、活性化後、端末の前にユーザー名を使用して、仮想環境に存在すること、（tf2_cpu）ロゴがあるだろう成功する
workonのtf2_cpuの
仮想環境＃出口
非アクティブ化
＃が、私は試していない仮想環境、削除
rmvirtualenv tf2_cpuを
仮想環境の依存関係にインストール5、
まず、インストールに続いて仮想環境を、次のように入力します。
ピップインストール == tensorflow 2.0を。0 -alpha0 -iます。https：// pypi.douban.com/simple PIP インストール OpenCVの-pythonの-iます。https：// pypi.douban.com/simple PIP インストール：パンダ-iのhttps // pypi.douban.com/simpleを
＃エラーtensorflowインストール完成インポートした後、ここに注意してください。これを行うことになっていますか？これは、アンが続きました
PIP インストール：TF-夜間-i HTTPS // pypi.douban.com/simpleの が、私はかなり理解していないインストール済みのパッケージの束を通じて動作し、エラー思い出しましたが、輸入tensorflowが与えられていない＃ PIPをインストールPANDAS＃クレソンをエラーの原因は、エラーが直接実装されていない、これはどのようなアクションがありますか？ Pythonの -m PIPがインストール matplotlibの＃インストールmatplotlibのを、私は知らないなぜ、このコマンドおよびその他のルックス少し異なります
次に、あなたの実行を開始します。。