Huawei社のデータアナリスト技術のインタビューの経験
序文
Huawei社は、さまざまな部門が雇用されているの終わりのようなものです。私は面接に招待、データアナリストを受け取りました。たった3つのステップ、あなたの履歴書、面接技術、ビジネスのインタビューの場合。それは我々が最もあなたとの技術的なインタビューとシェアを知りたいと思われます。
テキスト
まず、インタビューの形であります電話でのインタビュー時間はおそらくです35分（神は私が話すことができる知っています）。
最初はまずありご挨拶少数。私がいるよどの都市尋ね、それはデコが、これは採用のための基礎であることを強調したサインです。現在、代理店募集及び17の下方には、両方のデケハです。関係デコとHuawei社については、我々は百度に、あなたのすべてをお勧めします。（私が署名した後、私は確信している場合はもちろん、それは、この分野での経験を共有することになります）
その後、技術的なインタビューは最初に、言いました自己紹介。
I： "XXXX"（3分程度）
続きますあなたの履歴書とプロジェクトデータ分析を依頼。
私の仕事は私を行うには、会社の画像認識や画像を行うことですので。だから、この点ですべてのステップは、私は非常に明確だし、これはデータ分析であるとの関係をさまようことができます。だから、答えは非常に良いと考えられています。
そして、それはありますデータ分析の質問をします、推測では、データ分析を理解するために調査する必要があります。私たちは、次のデータの前処理および関連するアルゴリズムを理解することをお勧めします。
問題がある
モデルを測定する方法1.良いモデルです。
私：「どのように私は自分自身の例を引用している5つのポイント、精度、スピード、強力なタイプ、規模、解釈可能、その後5つのポイントを持っている必要があり、モデルの品質を測定します。」
2.どのようにモデルを最適化します。
私：「最適化のモデルは、あなたが満たされていない場合、あなたは強い分類器を形成するために、複数の弱識別器を試すことができますが、モデルの精度に満足していないポイント何に依存します。速さに満足していない、あなたはnumbaをインポートすることができます。その関数の前に@jitを追加し、他にはない満足十分を変更することを目標に、その束... XXX」
3.どのようにモデルの精度を向上することができます。
オンライン経験は偉大な神のkaggleシェアの一部を見て前に、私はこの時間が便利に来て、他のいくつかの経験をさせていただきたいと思い。私は豚肉を食べていませんでしたが、私は豚のRANを見てきました。誰か他の人は私だと、私の口から出て、好きなことわざです。
4.データの精度が改善する方法であるには余りにも大きいです。
正直に言うと、私はこのことを知らない、知りません。私の答えは「考慮に入れるために私の最初の時間が問題である、あなたがデータ億レベルの量を述べた。」、私はあまりにも近い少しを打つ、そして明確ではないと述べました。
5.データあなたのどのレベルとしている取引、数百万人の最大量？数千万？一億？一億？
。。。。。。申し訳ありませんが、それは10万（TAT）までです
6.結果の処理中のデータ損失の影響を防ぐために、どのように画像処理を、でしょうか？
イメージといえば、今は私が類推によって学ぶことができます。プーリング層における深さの研究では、画像ピラミッドからサイド追跡します。最終的な分析では、データの特性がライン上に失われていないされなければなりません。
7. Doが、あなたはこれらの新しいデータはあなたに便利だと思いますか、この時点では、いくつかの新しいデータがあった、あなたがトレーニングデータをたくさん持っていると思います。
私の最初の答えは、私は決断を、これらのデータは、私は必要な機能を持っているかどうかを調べることです。それから私は、私の答えを変更役立つ変更しました。私は行くために、テスト・セットに自分のデータを配置します。私は答えを間違ったのか分かりません。
あなたは、いくつかの爬虫類のプロジェクトをやっパイソンを使用しました8.？
A.「いいえ、私はQuickMacroパイソンをしました。Pythonは、ウィザードボタン機能、超シンプルなディテールを実現
これはおそらく、8、これ以上の質問で、その後、それらを尋ねると、私はこのインタビューは、技術の質問をしないであろう、ビジネス側がまだある、私は技術的なインタビューを持っていた、と述べました。それから私は、広さは十分、深く十分に評価しました。（この肯定で、ああ、ああ、私の奥行き画像）
次のステップは、私は、彼に尋ねた私は、取得した情報のこの部分を書いています。
エンタープライズ部門は、Huawei社は、国のAIプロジェクトを担当し、配信サービスです。このジョブの成都のベースが、必要性12週間、または限り6ヶ月という短いなど、頻繁に旅行します。北京と広州にほとんどの出張。ところで、電話インタビューのソースは、広州にあります。
プロジェクトの作業と一緒に行くための時間（この私たちはすべてを知っている）
給料のために、あなたが来てほしいように、より興味があるだろう。正直に言うと、私は、ビジネス面があり、要求していない、その時点で面接は確かに、より良い法外な要求に最初の時間をお聞きするためのイニシアチブを取るでしょう。
面接の準備
技術の採用以来、その後、あなたの参照を与えるために、私の準備と共有します。
テクニカルアナリストが知っている彼らの採用ニーズの下で検索し、これをやっている理解1、いくつかの関連する知識もあります。
2. "テンアルゴリズムデータマイニング"を理解C4.5、K平均、SVM、あるアプリオリ、EM、ページランク、アダブースト、k最近傍、ナイーブベイズ、およびCARTは。自分の長所、短所、該当するデータの種類とシナリオを理解します。ビットを感じ、コードを少し実行するために使用されるアルゴリズムの一部に。
私のMySQLを引く3.知識データベース、。（基本的なインタビュアーが聞いてませんでしたが）
、通常の4蓄積を、私はかなり役に立たない感じ。ダニエルは使わ少しを感じ、問題解決にいくつかの意見やアイデアを言います。
注記
この記事ともう少しプライバシー問題を懸念通信するために、面接の前に私の髪が、それでも許さ得ました。あなたが有用であることを望むものを教えてください、とのトラブルは、より多くの賞賛と注目を指すことができます。これは、より多くの週をお約束します。私にメッセージがクリアすることはできません、我々は速やかに返信させていただきます。
