HBaseのシェルのフィルタ演算
1フィルタなし、フルテーブルスキャン
スキャン「テーブル」//テーブル内のすべてのデータレコードをチェックアウト
スキャン「upos_city_qh_yushu：tb_detail_userloc_outdoor_22180822」は、例えば
次のようにクエリの結果は、（取得された1回線キーの内容）：
HBaseのシェルスクリプトの操作はとてもクエリ操作のために、非常に不便であり、かつ文脈を見てサポートしていません、私たちのためにそれは非常にユーザーフレンドリーであるため、我々は以下の操作を使用するなどの"
たとえば：エコー「スキャン『upos_city_qh_yushu：tb_detail_userloc_outdoor_20180822 』」| HBaseのシェル
結果//出力コンソールテーブルに、効果はHBaseのシェルスクリプト内のクエリに相当し
、フロントで必要な場合、スクリプトは『』が含まれていることを//注意エスケーププラス\
//次の例は、例の二つの方法を使用して、各コマンドが確認され
た値ValueFilterの値に応じて2フィルタ
スキャン「テーブル」、フィルタ=>「ValueFilter（ =「サブストリング：値value '） "テーブルのカラム値で//クエリのレコードは、文字列の指定された
例を：upos_city_qh_yushu：tb_detail_userloc_outdoor_22180822を、FILTER =>" ValueFilter（='サブ：6327「） "
//ルックアップテーブルは、順番を示しますtb_detail_userloc_outdoor_22180822：upos_city_qh_yushu名
6327のレコードの値が含まれています
リストFamilyFilterクラスタに記載のフィルタ
「（FamilyFilter、FILTER =>スキャン「テーブル」 = 『サブストリング： 値string』）は」//クエリは、クラスタは、文字列の記録を示す表含むランク
例：スキャン'upos_city_qh_yushu：tb_detail_userloc_outdoor_20180822'を、FILTER => "FamilyFilter（=、 'サブ：L'）"
エコー"スキャン'upos_city_qh_yushuは：tb_detail_userloc_outdoor_20180822'、FILTER => \" FamilyFilter（=、 'サブ：L'）\ "" | HBaseのシェル
4.フォローの行キーフィルタのRowFilterに
データの文字列（ファジークエリ）を含有するフィルターキーの旅行の記録を。
コマンド：スキャン「テーブル」、フィルタ=>「のRowFilter（ =「サブストリング： 文字列を値'） "
例：スキャン' upos_city_qh_yushuは：tb_detail_userloc_outdoor_20180822」、FILTER => "のRowFilter（=、 'サブ：3040'） "
エコー"スキャン"upos_city_qh_yushu：tb_detail_userloc_outdoor_20180822' 、FILTER => \ "のRowFilter（= 'サブストリング：3040'）\"」| HBaseのシェル
。Bは、キーフィルタの行（<、<=、=、>、> =）に応じて決定
スキャン'テーブル'、FILTER => "のRowFilter（：コマンド = 'バイナリ： OKキー値'）"
の例：スキャン'upos_city_qh_yushu：tb_detail_userloc_outdoor_20180822'、FILTER => "のRowFilter（= 'バイナリ：00_460075097670490_1534925332480'）"
エコー"スキャン'upos_city_qh_yushu：tb_detail_userloc_outdoor_20180822'、FILTER => \"のRowFilter（= 'バイナリ：00_460075097670490_1534925332480'）\ "" | HBaseのシェル
次のようにクエリ結果は以下のとおりです。00_460075097670490_1534925332480のすべてのレコードへの回線キー
<、<=、>、> =共感
。行のCろ過PrefixFilterプレフィックスキー
スキャン「テーブル」、FILTER =>「PrefixFilter（ 『 OKキー接頭辞』）」キー//旅行のクエリ文字列の開始を記録するために
スキャン「upos_city_qh_yushu：tb_detail_userloc_outdoor_20180822」、FILTER = > "PrefixFilter（ '00_46007509767'）"
エコー"スキャン'upos_city_qh_yushu：tb_detail_userloc_outdoor_20180822'、=> \ FILTER" PrefixFilter（ '00_46007509767'）\ "" | HBaseのシェル
。フィルタの2つのJava API操作
最初の1、いくつかのフィルタリング操作のHBase一部のパラメータ
（1）比較CompareFilter.CompareOpの
比較演算子を使用すると、次のカテゴリの値を選択することができ、比較の間の関係を定義するために使用されます。
EQUALに等しい
より大きいの大きい
よりGREATER_OR_EQUAL又は等しい
未満LESS
以下LESS_OR_EQUAL
NOT_EQUAL等しくありません
（2）比較ByteArrayComparableは
コンパレータによって目標マッチング結果を多様化することができ、コンパレータを使用することができる以下のサブクラスを有します。
完全なバイト配列一致BinaryComparator
BinaryPrefixComparatorマッチングプレフィックスバイト配列
BitComparator
NullComparator
RegexStringComparator正規表現マッチング
のマッチングサブストリングSubstringComparator
2. HBaseの接続構成を、接続された取得用のHBase
/ **
*获取HBaseの连接的配置
* @param定足数举例：127.0.0.1:2181
* @return
* /
プライベート設定getConfiguration（文字列定足数）
{
設定CONF = HBaseConfiguration.create（）。
conf.set（ "hbase.zookeeper.quorum"、定足数）。
conf.set（ "hbase.rootdir"、 "/データ/ Hadoopの/データ"）。
conf.set（ "zookeeper.znode.parent"、 "/ HBaseの"）;
CONFを返します。
}
/ **
*接続のHBaseを取得
@param confに*
* @return
* /
プライベート接続のgetConnection（設定のconf）
{
接続コネティカット= NULL;
試み
{
コネティカット= ConnectionFactory.createConnection（CONF）;
System.out.printlnは（「ゲット接続のHBase成功"+ conf.get（" hbase.zookeeper.quorum "））;!
}キャッチ（IOExceptionをE）{
System.out.printlnは（" HBaseの接続に失敗ゲット「+ e.getMessage（））;
}
コネティカットを返します;
}
3.スキャン対象物を得、フィルタ条件を設定します
= Connection.GetTable表には、表（TableName.valueOf（tableNameのは））;
//操作の接続工程、および所望のテーブルオブジェクト取得するためのクエリのテーブル名が取得した
新しいスキャン（）=スキャンスキャン; // オブジェクトのスキャンを取得しますオブジェクト照会する
クエリをフィルタリングするフィルタを設定してもよい：
唯一つのフィルタ条件の場合、種々のフィルタオブジェクトを使用向けるように
使用して、種々のフィルタ条件：
FilterList新しい新しいFilterListフィルタ=（に）; //フィルタセットは
、次に使用scan.setFilter（フィルタ）であり; //は内フィルタに追加
= table.getScanner（スキャン）最終使用ResultScannerのRS; // 結果セットを取得するため
のJava APIフィルタ演算：
カラムベースのクラスタフィルタFamilyFilter。
コンストラクタ：
FamilyFilter（CompareFilter.CompareOp familyCompareOp、ByteArrayComparable familyComparator）
=新しい新しいFamilyFilter familyFilter FamilyFilter（CompareOp.EQUAL、新しい新BinaryComparator（Bytes.toBytes（「情報」）））;
//すべての列のクラスタ情報のデータを返す
フィルタQualifierFilter列に基づいてBを。
カラム名に基づいてフィルタB1。
コンストラクタ：
QualifierFilter（CompareFilter.CompareOp OP、ByteArrayComparable qualifierComparator）
例：
QualifierFilter qualifierFilter =新しい新しいQualifierFilter（
CompareOp.EQUAL、新しい新しいBinaryComparator（Bytes.toBytes（ "ECI"）））;
//は、ECIを含む列データを返す
列名プレフィックスに基づいてB2。フィルタ
コンストラクタ：
columnPrefixFilter（バイト[]プレフィックス）
columnPrefixFilter columnPrefixFilter =新新columnPrefixFilter（Bytes.toBytes（「I」））;
//は私から始まるデータ列名のすべてを返します
。カラム名を複数に基づいてB3フィルタはMultipleColumnPrefixFilterを接頭辞
バイト[] []バイト=新しい新しいバイト[] [] {Bytes.toBytes（ "I"）、Bytes.toBytes（ "ECI"）};
MultipleColumnPrefixFilter multipleColumnPrefixFilter =新しい新しいMultipleColumnPrefixFilter（バイト）;
//私にすべての行を返します又はECI開始データ列
1
行RowkeyFilter（メジャー）のCフィルタベースキー
C1 OKキー照合フィルタ。
フィルタフィルタ= NULL;
文字filterStr =「00_460075097670490_1534925332480」;
キーの列は、フィルタ等しい：
フィルタ=新しい新しいPrefixFilterを（ Bytes.toBytes（filterStr.trim（）））; // キーの指定された行の全内容は、コンテンツのための鍵の行を返す
鍵域フィルタ行：
フィルタのRowFilter新しい新=（CompareOp.NOT_EQUAL、新しい新しいBinaryComparator（filterStr.trim（） .getBytes（）））;
//戻りOKキーではないとは、指定されたキー列の内容全体に等しい
未満フィルタよりもライン・キー
（CompareOp.LESS、新しい新しいBinaryPrefixComparator（filterStr.trim（）GetBytesメソッド（）））=のRowFilter新しい新しいフィルタを;
//戻りOKキープレフィックスは以下のキーの列を指定するか、または全体の内容に等しい
行キー少ないフィルタ：
フィルタのRowFilter新しい新=（ CompareOp.LESS_OR_EQUAL、新しい新しいBinaryPrefixComparator）;（filterStr.trim（）GetBytesメソッド（））
//戻りOKキー未満またはキーの指定された行に等しいの全内容プレフィックス
キーの行がフィルタより大きい：
フィルタのRowFilter新しい新=（CompareOp.GREATER、新しい新; BinaryPrefixComparator（filterStr.trim（）GetBytesメソッド（）））
//戻りOKキー接頭辞指定された行に等しい全体コンテンツ鍵より大きい
以上のフィルタキーの列：
フィルタのRowFilter新しい新=（CompareOp.GREATER_OR_EQUAL、新しい新しいBinaryPrefixComparator（filterStr.trim （）.getBytes（）））;
//キー全体のの指定された行以上のキーの列戻り
C2フィルタをキーの列を含む。
備えOKキーフィルター：
=のRowFilter新しい新しいフィルタ（CompareFilter.CompareOp.EQUAL、新しい新しいSubstringComparator（filterStr.trim（）））;
//キー旅行フィルタは、すべてのデータが文字列指定含ま
C3およびstartkey endkeyにより濾過した。
上記のフィルタと比べて、結果セットのデータ数が実質的に同じであるとき、このフィルタの実施形態の効率が大幅に高くなっている
私たちのビジネスシーンで最も広く使用されている
このように使用されるフィルタオブジェクトではありません。
コードは以下の通りである：
文字列= StartKey「00_460075097670490_1534925332480 ";
文字列EndKey =" 00_460075097670490_1534925432480 "
スキャンスキャン=新しい新しいスキャン（）;
scan.setStartRow（startkey.trim（）GetBytesメソッド（））;
scan.setStopRow（endkey.trim（）GetBytesメソッド（））;
//クエリから終了キー記録の行の総数に対するホーム列キー
//注意：開始行と終了行キー!!キー含む
：以前に取得したResultScannerオブジェクトに応じて、結果セットとを横切る出力
ResultScanner RS = table.getScanner （スキャン）。
（結果結果：RS）のために{
リスト<細胞>細胞= result.listCells（）。
（セルのセル：セル）のための{
文字列= Bytes.toString（result.getRow（））。
ストリングfamily1 = Bytes.toString（CellUtil.cloneFamily（セル））。
ストリング修飾子= Bytes.toString（CellUtil.cloneQualifier（セル））。
文字列値= Bytes.toString（CellUtil.cloneValue（セル））。
System.out.println（ "[行：" +行+ "]、[ファミリ：" + family1 + "]、[修飾子：" +修飾子+ "]"
+ "[値： "+値+"]、[時間：" + cell.getTimestamp（）+ "]"）;
}
}
：
