pytorch2kerasインポートコンバータから
torch.autogradインポート変数から
の輸入torch.onnx
dummy_input =可変（torch.rand（1、3、224、224））
モデル= ResNet（）
pretrained_net = torch.load（ '/ホーム/ chenyang / PycharmProjects / show_face_decetor / predict_face /モデル/ model_RAFD_facial_50_0.8000.pth'）
model.load_state_dict（pretrained_net）
model.eval（）
k_model = converter.pytorch_to_keras（モデル、dummy_input、[（3224224）]、冗長= TRUE）
k_model.summary（）
モデルの保存＃
k_model.save（ 'my_model.h5'）
