L7は、大規模なオープンソースの開発フレームワーク地理空間データのアリによって金のドレスANTVデータの可視化チームのWebGLベースのビジュアル分析を開始しました。L7は、空間データの視覚的表現に焦点を当てます。色、大きさ、ボリューム、質感やその他の視覚的変数によって豊富な可視化を実現するために、2D、3Dのシンボルに複雑な空間の抽象データの理論に基づいて科学のグラフィカルシンボル。
2.0のベータ版は、反復リリース、公式別れとアッシャーのベータ版の20以上の小型バージョンの後ヶ月以上リリースされている本物の2.0。レイヤ公式の主なインタラクティブ機能のバージョンと同様に、点、線、アニメーション支持面を追加します、集計に新しい種を視覚化し、新規テキストレイヤー、破線、都市建設をマーク。衛星リモートセンシングデータ視覚化支援の増加のデータ型に。コンテンツ構造の文書の態様は、各層、文書コンテンツ豊かな、より効率的な使用を使用する方法を詳細に再構成されています。新しいユーザーを容易にするために、我々はまた、別のフレームワークを提供すぐに始めるプロジェクトテンプレートを。
GitHubのウェルカムスター
L7 2.0の新機能
アニメーションレイヤ
L7メカニズムベースのアニメーショングラフィックスのレンダリングは、地理的特徴の何千ものサポート十アニメーションを滑らかに。現在のポイントレイヤのサポート水波及効果、フライラインの効果は、市は効果が点灯します。レイヤアニメーション新しいアニメーションアニメーションの種類や構成する方法、簡単かつ迅速によります。
水リップル効果と組み合わせた3Dアークを可視化した気泡
別の層（CityBuildingLayer）として都市アーキテクチャのバージョン2.0は、の使用を明らかにしました
ロードマップアニメーション
水の波及効果は、より多くのポイントアニメーションを拡張することができます
財団との対話
オフスクリーンピクセルベースのピックアップを達成するための技術をレンダリング、L7は、大量のデータ素早く選択し、WebGLの通じ相互作用のニーズハイライト出会いをサポートしています。アクティブなレイヤのサポートは、ハイライト表示され、他のインタラクティブな方法を選択し、また、カスタムイベントのハイライト効果を実装するために層のリッスンをサポートしています。地理情報層の対話イベント戻っは、あなたがハイライト表示され、新しいレイヤーを追加してカスタマイズすることができるという効果を達成するための要素を選択しました。
図充填スリップは、ポップアップ表示データを強調しました
層ピックアップラインは、1つの画素ラインの機能も正確ピックアップであってもよいです
図3dポストグライドが強調表示、ポップアップ表示データ
ラスタデータ
ラスタデータは、一般に、気象、高度、植生指標としてリモートセンシングデータを指します。L7は、WebGLの描画技術遠位動的なレンダリングにより、ユーザは、表示スタイルをカスタマイズすることができ、およびサポートデータをフィルタリング。衛星は、リモート・データの可視化を検出することは、画像処理・解析AIインテリジェントな解釈の分野で非常に有用であろうが、ビルド自己制御インテリジェントな分析と重要な基盤技術の生態系の包括的なアプリケーションへのリモートセンシング情報。
図仰角色に応じ地形マッピングを可視化
植生指数、地形図、図発光可視化。
エンハンスメント
集約ポイント
マス支援集約ポイントデータショー
テキストラベル
テキスト注釈、テキストの回避をサポート
破線
図のパスは、図のアークは破線スタイルで配置されています。
感謝
バージョン2.0の繰り返し、我々は非常に過去にL7への貢献者の仲間入りをするために小さなオープンソースコミュニティパートナーの成長の数を確認するために喜んでいます。彼らのサポートのためのみんなありがとう、特別な感謝はここParryQiuの学生は、L7、我々は乗るには非常に誇りに思っています！
ビルドするには
問題、PRを述べたあなたはGitHubのに行くことができます;より多くの学生が参加することを歓迎、あなたはユースケースL7を、ニーズを入れてお勧めしますか共有することができます。また、質問に答える、共有経験にL7サービスグループに移動して、共同で生態L7の継続的な改善を促進することができます。GitHubの：https://github.com/antvis/L7スターへようこその公式サイト：https://l7.antv.vision/