小さなドロップアウト例使用上のpaddlepaddle

1つの インポートNPとしてnumpyの
 2  インポート流体としてpaddle.fluid
 3  インポート層としてpaddle.fluid.layers
 4  
5デバッグ= 真
 6つの = 1 BS
 7 C = 1
 8 = 3、1ワット時間、
 9  
10注意MAIN_PROGRAM = fluid.Program（ ）
 11 startup_program = fluid.Program（）
 12  fluid.program_guard（注意MAIN_PROGRAM、startup_program）を有する：
 13      、X = fluid.layers.data（NAME = ' X '、形状= [ - 1、C、W、H]、DTYPE = ' のfloat32 ' ）
14      ＃隠さ= fluid.layers.fc（入力= X、サイズ= 32、アクト= 'relu'）
15      隠さ= fluid.layers.dropout（X、dropout_prob = 0.5 ）
 16の     ＃損失= fluid.layers.cross_entropy（
17      ＃     入力= fluid.layers.fc（隠された、サイズ= 10、アクト= 'ソフトマックス'）、
18      ＃     ラベル= fluid.layers.data（NAME = 'ラベル'、形状= [1]、DTYPE = 'int64モード'） ）
19  
20  もしデバッグ：
 21      test_program = main_program.clone（for_test = 真）
 22  、他：
 23      test_program = main_program.clone（）
 24  
25位= fluid.CPUPlace（）
26 EXE = fluid.Executor（場所）
 27  exe.run（startup_program）
 28 x_data = np.random.rand（BS、C、W、H）.astype（np.float32）
 29  プリント（exe.run（注意MAIN_PROGRAM、fetch_list = [X、隠された]、フィード= { ' X ' ：x_data}））
 30  
31  プリント（x_data）
 32  プリント（exe.run（test_program、fetch_list = [X、隠された]、フィード= { ' X '：x_data} ））

結果：

1 [配列（[[[[0.5775851、0.78441525、0.4060972]]]]、DTYPE =のfloat32）、アレイ（[[[[0。、0.78441525、0]]]]、DTYPE = のfloat32）]
 2 [[[ [0.5775851 0.78441525 0.4060972 ]]]]
 3 [配列（[[[[0.5775851、0.78441525、0.4060972]]]]、DTYPE =のfloat32）、アレイ（[[[[0.28879255、0.39220762、0.2030486]]]]、DTYPE =のfloat32 ）]