pythonのアイリスデータセットレポートショー

SNS Seaborn ASインポート
インポートPANDAS AS PD 
インポートASのPLTのmatplotlib.pyplot 
：sns.set_style（ '白'、{[ 'simhei'、 'のArial'] 'セリフ-font.sansを'}）
sklearn.datasets load_irisインポートから

=データload_iris（）＃ロード虹彩データセット
TT = pd.DataFrame（データ= data.data、列= data.feature_names）＃のデータセットパンダに変換データ
TT [ '種'] =＃data.targetアイリスタイプデータセットに追加された
データ= TTを
中国語に列名の表示を容易にするために、＃
data.rename（列= {「がく片の長さ（cm）」：「 萼片」、
                     「がく片の幅（CM＆LT）」：「萼片広い" 
                     "花弁の長さ（cm＆LT） "："花弁長さ"、
                     "幅花弁（CM＆LT） "："花弁幅"、
                     "種「。"タイプ"}、インプレース= TRUE） 

kind_dict = { 
    0： "山アイリス"、
    1： "アイリスベルシカラー"
    2： "バージニアアイリス" 
} 
データ[ "タイプ"] =データ[ "型"] .MAP（kind_dict）
コンテンツdata.head（）＃データセットは、以下

sns.pairplot（データ）